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1、许诺书我们认真阅读了中国大学生数学建模比赛的比赛规则.?我们完整理解，在比赛开始后参赛队员不可以以任何方式（包含电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包含指导教师）研究、议论与赛题有关的问题。?我们知道，剽窃他人的成就是违犯比赛规则的,?假如引用他人的成就或其余公然的资料（包含网上查到的资料），一定依照规定的参照文件的表述方式在正文引用途和参照文件中明确列出。?我们郑重许诺，严格恪守比赛规则，以保证比赛的公正、公正性。若有违犯比赛规则的行为，我们将遇到严肃办理。?投资利润微风险问题的剖析摘要在现代商业、金融的投资中，任何理性的投资者老是希望利润能够获得最大化，可是他也面对着不确立性和不确
2、立性所引致的风险。并且，大的利润老是陪伴着高的风险。在有好多种财产可供选择，又有好多投资方案的状况下，投资越分别，总的风险就越小。为了同时兼备利润微风险，追求大的利润和小的风险组成一个两目标决议问题，依照决议者对利润微风险的理解和偏好将其转变为一个单目标最优化问题求解。跟着投资者对利润微风险的日趋关注,怎样选择较好的投资组合方案是提升投资效益的根本保证。传统的投资组合依照“不要将全部的鸡蛋放在一个蓝子里”的原则,?将投资分别化。重点词：投资；利润；风险；数学建模0 问题提出市场上有n种财产si(i=1,2,n)能够选择，现用数额为M的相当大的资本作一个时期的投资。这n种财产在这一时期内购置的s
3、i均匀利润率为ri，风险损失率为qi，投资越分别，总的风险越少，整体风险可用投资的si中最大的一个风险来胸怀。购置si时要付交易费（费率pi），当购置额不超出给定值ui时，交易费按购置ui计算。此外，假定同期银行存款利率是r0，既无交易费又无风险。（r0=5%）Table:已知n=4时有关数据Siri(%)qi(%)pi(%)uiS1282.51103S2211.52198S3235.54.552S4252.66.5401 问题剖析这是一个优化问题，要决议的是向每种财产的投资额，即所谓投资组合，要达到的目标有二，净利润最大和整体风险最小。一般来说这两个目标是矛盾的，利润大，风险必定也大；反之亦
4、然，所以不行能给出这两个目标同时达到最优的所谓的完满决策，我追求的只好是足投者自己要求的投合，即在必定下利润最大的决议，或在必定利润下最小的决议，或利润和按必定比率合最的决议。冒性投者会从中高下利润最大的决议，守旧型投者可从低下的决议中取。成立化的模型最主要的是用数学符号和式子表述决议量、结构目函数和确立束条件。于本决议量是明确的，即(i=0,1，n)的投份（表示存入行），目函数之一是最大，目函数之二是最小，而用投中的最大的一个权衡。束条件金M的限制。2 模型假定1. 投数M相当大，了便于算，假M=1；2. 投越分别，的越小；3. 体用投目si中最大的一个来胸怀；4. n种si之是互相独立的；
5、5. 在投的一期内，ri、pi、qi、r0定，不受不测要素影响；6. 利润和体只受ri、pi、qi影响，不受其余要素干。3 符号说明si第i种投目，如股票、券等，s0表示不投ri，pi,qi分si的均匀利润率，失率，交易率uisi的交易定r0同期行利率xi 投目si的金a投度Q体利润体利润的增量4 模型成立在投中，投者担当的程度不一，若定一个界线a，使最大的一个a,可找到相的投方案。将多目化成目性划。模型一：固定水平，化利润模型maxas.t.=M， i=0,1,n若投者希望盈余起码达到k以上，在最小的状况下找相的投合。模型二：固定盈余水平，极小化模型minmaxs.t.=M， i=0,1,n
6、投者在衡和期利润双方面后，希望一个令自己意的投合。模型三：均衡模型minsmax-(1-s)s.t.，n此中s投偏好系数。5 模型求解模型一：0.015s.t.0.0550.026=10，i=0,1,n模型二:假定（1）要求：在利润必定k的状况下，所冒的风险最小模型三：xiqi=x56 模型结果剖析与查验模型一：1. 大，利润也大。2当投越分别，投者担当的越小，与意一致。冒的投者会出集中投的状况，守旧的投者尽量分别投。3. 曲上的任一点都表示水平的最大可能利润和利润要求的最小。能够不一样的承受能力，水平下的最有投合。4. 在a=0.006邻近有一个折点，在一点左，增添极少，利增很快；在一点右，
7、增添很大，利增很慢。于和利润没有特别偏好的投者来，曲的拐点作最投合，大是a=0.6%，Q=20%，所对应投资方案为：风险度：0.006，利润：0.2019，:0,:0.24,:0.4,:0.1091,:0.2212模型二：1. 风险越大，利润越大。2. 当投资越分别时，投资者担当的风险越小，这与题意一致。冒险的投资者会出现集中投资的状况，守旧的投资者则尽量分别投资。3. 依据曲线的走势，我们能够看到曲线刚开始的时候风险增添迟缓，利润增长很快，当达到曲线的拐点时，风险增添很快。关于抗风险能力较弱的投资者来说，应当讲拐点作为最有投资组合。:0.2,风险度：0.006.模型三：1. 我们经过s来将风
8、险与利润加权，来选择最优组合。2. 模型三的曲线利润跟着s的增大而减小，我们能够经过察看图形的斜率来察看s与Q之间的关系，我们发现曲线在s为0.8左右的时候出现拐点，我们能够经过这一点来选择投资组合，获取较高利润。7 模型的评论与推行本文我们成立了投资利润与风险的双目标优化模型，经过成立模型一、模型二、模型三分别来使利润最大，保证利润的同时使风险最小，模型一和模型二都是先固定一个量而后研究另一个量，而模型三是引入一个偏好系数使风险与利润之间找到均衡点，并使用Matlab求解，所得结果拥有必定的指导意义。可是，本文没有议论利润微风险的评估方法，在实质应用中还存在财产有关的情况，此时用最狂风险代表
9、组合投资的风险未必合理，所以对不一样风险胸怀下的最优投资组合进行比较研究是进一步的改良方向。附录模型一：Matlabclc,cleara=0;whilea0.05c=-0.05;-0.27;-0.19;-0.185;-0.185;A=diag(0,0.025,0.015,0.055,0.026);b=a*ones(5,1);Aeq=1,1.01,1.02,1.045,1.065;beq=1;lb=zeros(5,1);x,Q=linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb);ax=xQ=-Qplot(a,Q,holdona=a+0.001;endxlabel(a*r);),ylabel(Q)
10、模型二：Matlabk=0.15whilek0.27c=0,0,0,0,0,1;a=0,0.025,0,0,0,-1;0,0,0.015,0,0,-1;0,0,0,0.055,0,-1;0,0,0,0,0.026,-1;-0.05,-0.27,-0.19,-0.185,-0.185,0;b=0;0;0;0;-k;aeq=1,1.01,1.02,1.045,1.065,0;beq=1;lb=zeros(6,1);x,Q=linprog(c,a,b,aeq,beq,lb);kx=xQplot(k,Q,.r);k=k+0.005;holdongridonendxlabel(k),ylabel(Q)模
11、型三：Matlabs=0;whiles1c=-0.05*(1-s),-0.27*(1-s),-0.19*(1-s),-0.185*(1-s),-0.185*(1-s),s;a=0,0.025,0,0,0,-1;0,0,0.015,0,0,-1;0,0,0,0.055,0,-1;0,0,0,0,0.026,-1;b=0;0;0;0;aeq=1,1.01,1.02,1.045,1.065,0;beq=1;lb=zeros(6,1);ub=;x,Q=linprog(c,a,b,aeq,beq,lb,ub);sx=xQ=-Qplot(s,Q,*r);5holdons=s+0.001;gridonendxlabel(s),ylabel(Q)
