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1、第六章参数估计与假设检验REVIEW:统计分析/统计分析假设检验本章内容第一节参数估计：抽样误差可信区间：均数的可信区间、率的可信区间第二节假设检验:基本思想基本步骤第一节参数估计一、抽样误差在医学研究中，绝大多数情况是由样本信息推断总体特征。由于个体存在差异，因此通过样本推断总体时会存在一定的误差，这种由抽样造成的样本统计量与总体参数之间的差异以及各样本统计量之间的差异称为抽样误差(sampling error) o抽样误差(sampling error)由于随机抽样所引的样本统计量和总体参数之间的差异以及各样本统计量之间的差异O抽样产生原因JI变异特点：不可避免、大小有规律引例：假定某年某
2、地所有13岁女学生身高服从N (155.4, 5. 32),在该总体中作100次随机抽样，ni = 30*0c_rv*w-“穴一y表51 丛疋奁惡媒NX】55供5.32）抽到的100份陆机样本的计御结卑 5 V33 “样本号P均数存标准误95%宣信区间厂样本号匸均妇标准溟卩95%B信区间“2156.7V0.91 154.2158.6521550.97J153.7157 7a2。158.1 叫0.95156.4*160.15153.7*0.80152.2155.43心155.21心153.3158.253a154.80.89153.2156.6 广a4155公1.03a153.2157 354a
3、155.60 92153157 5心5Q155.CM102152 3157 0“55“154 20 8315? 1156 5aa215521.02154.2158.65155.6-0.96153.6157,6.“134.21.12152.2157.257a153 20.97Q156.2160.2156.5a0.74-p154.3158.0如154.91.06152.7157 29-155 01 02152 8-p157 2存52153 4%0.9M151 W155 3存a1E155.20.98c153.2157.9八6EL56.4 门0咖154.4158.4厂156.20.98a155.215
4、8.962153.20.94151.6155.5Q12-p154 g0 94a152 12156&2a155 20 96153 2157 %a1154.20.93152.3156.3八&3155.20.92153.-4157 1.14?156.5a1.03154.3p158.(53156.71还154.5a158 815卩155.21 07153158.2658154.7P1 02152 2156 8pa心155 50 92153 6-p157 5(52155.1-p0.97153157 2a17156.9门0.88155.Z158.7*6155.7 门0.86153.3157.518。156
5、.9。1.03154.8p159.268a156.40.62155.2157 8131534a1 04-p151 3a155 5J63155.20.92153 2156 3a22154.8-p0.99152.215& 272154.21.02152.7157 2-p4215d1.00-p154.2158.17215531.111535门15&222155.21.02152157.2“72153.20.95J152.2155.9 卢心2 3卩154 7a1 2却152157 37 %156 2-p0 93154158 224154.5“1.22-p152.04157.0-73156.0 门0 8
6、6154.3157 &a壬*0“J听,严AJ f 2書严去0药懿yy22154.6P0.93a152.7156.5p72155.30.90153.5p157.2p a27156.21.14153 跖158.5Q77门156.21.05154.4门158.7p28-1550.97153.7-157.7p78155.20.83-153.9157.4pp2155 21.081523157.3279156 81.03154.72158 9a32156 20 93154 2a158 Op80-p155.3a0 80-p153156 9pa32156.31.16153.2158 6p8215430.851
7、53.2156 6pq32二155.2*1.07a153.2157.4P82a1541.05a152+156.7233 J15C.21.12153.7158.3p83154.215736155.3Q0.88153.5a157.Ip86p156.5p0.72Q155.Op158.Op-p37155 20 87153 4157 Op87156 31 04-p154 3卩158 6p32155.5&1.1153.2158 088154.7a1 08152.3156.9pp3155.Op0.72153.5a156.4p89-p156.20.82-p154.5a157.8P42155.5Q1.02153
8、4157.6。90a154.61.05152.5J156.8p卩4 b3155.21.0W153.1。157.2p9 2155.20.92153.156.M42155.3a1.02153.157.3p92q156.6门1.03154.5白158a43156 3小0 97154 2158 3p93。156 Op1 08153158 2pa4315(5.20.88154.2158 494“155 820.93-p153.3157.7Pa45门155 4a0.83153157.1P95a156 20.83a154.47157346 J15531 03153.8a158 Op96q152 7*0 75
9、1512154 2p47155.3Q0.8153.5a157.197a155.20.932153.2157.Op43154.6q1.09J152.3156.8p98a155.3Q0.90153.5Q157.2P42156.20.81Q1545门157.8P92154.20.71153.2156.2-P531541.04-152.6.-156.8p100156.21.16*-154.2门1593P从正态总体N（ 155.4, 5.32）抽样得到的100个样本均数的频数分布频率（以）组段（g）4.0152、6-丄n人0*155.6-212L0156. 2 -1717.0156.8 -33.0157
10、+22158. 0-158. 611.0153.2-153.8-均鑿驹岁数等于155. 34c巴均数的标准差等爭）5样本均数抽样分布的特点：1. 各样本均数未必等于总体均数，样本均数之间存在差异；2. 样本均数的分布有一定规律，围绕着总体均数155. 4cm左右 波动，中间多、两边少，两边基本对称，也服从正态分布， X N （155.4, 0.952）。3样本均数的变异（0. 95）较之总体变异（5.3）大大缩小。中心极限定理从均数为U、标准差为。的任意总体中随机抽样,当样本含量足够大时，样本均数近似服从均数为U, 标准差为的正态分布。x大样本量抽样（-）均数的标准误统计学中为了区别反映个体观
11、察值之间变异的标准差与反映样本均数之间变异的标准差，将后者称为均数的标准误（standard error of themean, SE）。显然，均数的标准误小于原始测量值的标准差，均数的标准误越小说明通过样本估计总体参数越精确，因此可以用均数的标准误表示均数抽样误差的大小。卜均数的标准误用符号表示，计算公a在样本含量n定的情况下，均数的标准误与标 准差成正比，均数的标准误与样本含量的平方根 成反比，说明在同一总体中随机抽样，样本含量 越大，均数的标准误越小。均数的标准误反映了样本均数间的离散程度，也 反映了样本均数与总体均数的差异。实际中，总体标准差往往未知，因而通常用样本算公式为:标准差代替，求得样本均数标准误的估计值，计例6-1-1在某地随机抽査成年男子140人，得红细胞均数 X =4.77，
