视频结构化技术方案

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资源描述

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1、2、技术服务方案2。1 建设内容 本次项目的主要建设内容:视频结构化,同时对接整合县局建设的监控视频 前端等系统,通过后端建设平台实现视频分析、实战、案件研判、案件侦办等功 能.2.2 系统结构 本次项目设计的平台系统,采用先进的架构体系,实现智能监控,社会资源, 案件侦查、研判等功能,同时与警用地理信息系统,警综系统等资源对接,实现地 图展现,视频联动、案件侦查等功能。系统建设在公安信息网和视频专网上,系统总体架构如图所示:2.3 视频结构化简单来讲,视频结构化技术是一种将视频内容(人、车、物、活动目标)特征 属性自动提取技术,对视频内容按照语义关系,采用目标分割、时序分析、对象识 别、深度

2、学习等处理手段,分析和识别目标信息,组织成可供计算机和人理解的文 本信息的技术.从数据处理的流程看,视频结构化描述技术能够将监控视频转化为人和机器 可理解的信息(如下图),并进一步转化为公安实战所用的情报,实现视频数据 向信息、情报的转化.在视频结构化描述的内容方面,公共安全关注的视频信息主 要是:人员、车辆、行为。2.3.1 人员结构化在视频中除了包括人员的面部精确定位、面部特征提取、面部特征比对,人 员的性别、年龄等特征范围外,还可对人的衣着、运动方向,新增是否戴帽子、是 否戴眼镜、是否背包、拎包、打伞、是否骑车等信息进行结构化描述。2.3.2 车辆结构化随着智能交通高清电警、卡口、虚拟卡

3、口、停车场的广泛建设和应用、借助 智能识别算法将电警、卡口、停车场出入口等场所的车辆相关结构化信息存入车 辆主题库,包括车牌、车型、车牌颜色、车辆品牌、车辆类型、车身颜色、车标 及遮阳板、是否系安全带、打电话、车辆年检标、摆件挂件、司乘人员的人脸.基于这些车辆关键特征信息,形成上亿条过车记录数据,从而推动了后台 大数据分析服务的发展应用和行业数据挖掘,形成隐匿车辆挖掘、套牌车辆筛 选、初次入城、一车多牌、一牌多车、频繁过车、相似车辆串并、高危车辆积 分模型、车辆行驶轨迹分析、时空碰撞等实战技战法的应用。在此基础上对车 辆特征数据的大数据搜索,即可迅速找到所有符合条件的车辆信息,包括行驶 时间与

4、方向、行驶速度、车标、车牌、年款等,还可结合以图搜图的检索方 法,在实战平台上调取相关视频和图像文件,快速查询到有关嫌疑车辆信息, 还原车辆行驶的轨迹历史信息,实现嫌疑车辆在整个城市的全程运行轨迹查询或结合视频监控信息,实现车辆全程化的可视化轨迹回放,以及对涉事车辆的精准布控和查询,也可以联合公安车辆管理信息库,实现车人关联。2。3。3 行为结构化行为结构化即在人员结构化基础上进行检索查询,包含人体行为如越界、区 域、徘徊、遗留、聚集等多种行为特征描述。它可以解决快速目标查找问题,如 将嫌疑人的截图输入至侦查系统中,利用人形检索的功能,系统会根据目标嫌疑 人的衣着、颜色分布、体态特征快速地在案

5、发点附近的多路摄像头中进行全局搜 索,查找出相似的目标,并将结果以快照的形式输出,结合GIS地图进行时空研 判分析,刻画出嫌疑人的行动轨迹。经过视频结构化处理后,可以达到如下目的: 首先:是视频查找速度得到极大的提升。视频结构化之后,从百万级的目标库中(对应数百到一千小时的高清视频) 查找某张截图上的行人嫌疑目标,数秒即可完成;千万级目标的库中查找,几分 钟即可完成(如果实现云化,速度会更快)。在结构化基础上进行检索查询,可以 解决快速目标查找问题;其次是存储容量极大的降低.经过结构化后的视频,存储人的结构化检索信息和目标数据不到视频数据量 的 2对于车辆,不到1%;对于行为降得更多.存储容量

6、极大地降低,可以解决视 频长期存储的问题。最后,视频结构化可以盘活视频数据,可作为数据挖掘基础。 视频经过结构化处理后,存入相应的结构化数据仓库 ,对各类的数据仓库可 以进行深度的数据挖掘,充分发挥大数据作用,提升视频数据的应用价值,提高视 频数据的分析和预测功能。视频结构化面临的问题作为一项视频处理的核心技术,算法对环境比较敏感,受环境干扰大,光线、 杂物、恶劣天气、晃动都会影响实际效果,实现高效精准的视频结构化描述技术 成为今后一段时间各公司/算法研究机构努力的方向.随着计算机视觉前沿技术的 日益成熟,深度学习、高性能计算、海量训练数据、多维信息结合、大数据挖掘 分析、目标跟踪、现有算法的

7、优化都将有力快速推动视频结构化分析技术、算法 效果的逐步提升。2.4 对接服务2。5。1 外部接口服务根据需求,为实现公安对侦查数据进行共享整合,我司视频结构化平台支持 与原有建设的视频侦查分析系统的数据对接能力,并提供相关技术方案描述数据 对接实现方式,对接方案包含数据字典、功能分类、结构定义和交互流程等技术 要求.251。1对接方式系统与外部系统的对接方式以 web service 方式进行.系统接口标准:本系统采用 SOA 体系架构,通过服务总线技术实现数据交换以及实现各业 务子系统间、外部业务系统之间的信息共享和集成,因此 SOA 体系标准就是我 们采用的接口核心标准。主要包括:服务目

8、录标准:服务目录 API 接口格式参考国家以及关于服务目录的元数 据指导规范,对于 W3C UDDI v2 API 结构规范,采取 UDDI v2 的 API 的模型, 定义 UDDI 的查询和发布服务接口,定制基于 Java 和 SOAP 的访问接口。除了 基于S0AP1。2的Web Service接口方式,对于基于消息的接口采用JMS或者 MQ 的方式.交换标准:基于服务的交换,采用 HTTP/HTTPS 作为传输协议,而其消息体 存放基于SOAPlo 2协议的SOAP消息格式.SOAP的消息体包括服务数据以及 服务操作,服务数据和服务操作采用 WSDL 进行描述。Web 服务标准:用 W

9、SDL 描述业务服务,将 WSDL 发布到 UDDI 用以设计/ 创建服务,SOAP/HTTP 服务遵循 WS-I Basic Profile 1。0,利用 J2EE Session EJBs 实现新的业务服务,根据需求提供SOAP/HTTP or JMS and RMI/IIOP接口.业务流程标准:使用没有扩展的标准的BPEL4WS,对于业务流程以SOAP 服务形式进行访问,业务流程之间的调用通过SOAP。数据交换安全:与外部系统对接需考虑外部访问的安全性,通过IP白名单、 SSL认证等方式保证集成互访的合法性与安全性.数据交换标准:制定适合双方系统统一的数据交换数据标准,支持对增量的数 据

10、自动进行数据同步,避免人工重复录入的工作。C L 呻 rvwlff 丄口 jAe * rt. 11、设计依据说明数据被访问的频度和流量,最大数据存储量,数据增长量,存储时间等数 据库设计依据。2、数据库选型 对数据库选型进行确认。3、数据库种类及特点 说明系统内应用的数据库种类、各自的特点、数量及如何实现互联,数据如何传递.4、数据库逻辑结构 说明数据库概念模式向逻辑模式转换所采用的方法论及工具,完成数据库概念模式向逻辑模式的转换.详细列出所使用的数据结构中每个数据项、记录和文 件的标识、定义、长度及它们之间的相互关系 .此节内容为数据库设计的主要部 分。5、物理结构设计 列出所使用的数据结构

11、中每个数据项的存储要求、访问方法、存取单位和存取物理关系等。建立系统程序员视图,包括:数据在内存中的安排,包括对索引区、缓冲区的设计; 所使用的外存设备及外存空间的组织,包括索引区、数据块的组织与划分; 访问数据的方式方法。6、数据库安全说明数据的共享方式,如何保证数据的安全性及保密性.7、数据字典编写详细的数据字典。对数据库设计中涉及到的各种项目,如数据项、记录、 系、文卷模式、子模式等一般要建立起数据字典,以说明它们的标识符、同义名 及有关信息。2。5.1.3 交互流程1、发现用户需要,建立明确需求 在用户反馈里收集到许多用户提出的想法,他们希望我们能提供帮助解决问 题的产品 我们也可以主

12、动去观察一些生活中的信息,为灵感的迸发做储备。2、提出设计方案通过调研,我们得到了大量数据信息,并建立了明确的需求,下一步就是开 始提设计方案.3、制作原型考虑到做交互是一个迭代过程,为设计的产品做一份交互更新日志,记录 下交互更新时间、版本名称、更新类型、更新内容、参考需求文档与交互负责人。4、制作交互说明在交互原型上注释,在图上写说明。5、用户测试与评估产品基本功能实现后,我们会做用户测试,设计是很主观的,并且会受各种 因素影响,所以我们的产品难免会存在一些意料之外的问题,通过招募用户来使 用我们的产品,我们能收集到一些使用场景中发现问题的反馈,并把这些整理成 优化点,完善我们的产品。2.

13、5.1。4 接口双方责任1、消息发送方 遵循本接口规范中规定的验证规则,对接口数据提供相关的验证功能,保证数 据的完整性、准确性;消息发起的平台支持超时重发机制,重发次数和重发间隔可配置。 提供接口元数据信息,包括接口数据结构、实体间依赖关系、计算关系、关联 关系及接口数据传输过程中的各类管理规则等信息;提供对敏感数据的加密功能 及时解决接口数据提供过程中数据提供方一侧出现的问题;2、消息响应方 遵循本接口规范中规定的验证规则,对接收的数据进行验证,保证数据的完 整性、准确性.及时按照消息发送方提供的变更说明进行本系统的相关改造。 及时响应并解决接口数据接收过程中出现的问题.3、异常处理 对接

14、口流程调用过程中发生的异常情况,如流程异常、数据异常、会话传输 异常、重发异常等,进行相应的异常处理,包括:/对产生异常的记录生成异常记录文件。/针对可以回收处理的异常记录,进行自动或者人工的回收处理。/记录有关异常事件的日志,包含异常类别、发生时间、异常描述等信息。/当接口调用异常时,根据预先配置的规则进行相关异常处理,并进行自动 告警.2.5。2第三方平台对接整合车辆、人脸数据,通过与的脸系统、车辆系统以单点登录的方式实现一 站式的登录体验。单点登录的定义是在多个应用系统中,用户只需要登录一次, 就可以通过免登陆的方式访问所有相互信任的应用系统。(1)与基础监控平台对接主要以国标 28181 或厂商提供 SDK 的方式对接天网监控平台,本次项目采 用国标 28181 方式,对接环境需要千兆网络。首先需要确认对接平台厂商,然后确认其国标版本。需前端厂商提供基础监 控平台的网关地址、端口和国标编码,前端厂商开放网关联调,配置我方平台的 vas 服务 IP 地址、端口和国标编码,对接完毕提供给平台调用。(2)与 pgis 对接首先确定对接 PGIS 厂商,然后由 PGIS 厂商提供 PGIS 的 API 服务地址在平台前端配置 PGIS 地址适配,最后对地图上的特殊功能进行对接调试。

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