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1、我国财政收入的多元线性回归模型一、影响我国财政收入增长因素的实证分析研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。回归变量的选择是 建立回归模型的一个极为重要的问题。通过经济理论对财政收入的解释以及对 实践的观察，对财政收入影响的因素主要有税收、国内生产总值和固定资产投 资和社会消费品零售总额和社会总人口，并且在总人口里面考虑了 65岁以上的 老年化人口数对税收的负面影响。为了考察这一问题，从国家统计局的国家数 据里抽选出1995-2014年税收、国内生产总值、固定资产投资总额，社会消费品 零售额，社会总人口（包括老年化人口）的数据，利用eviews7.2进行回归分析, 建立财政收入影响因素
2、模型，分析影响财政收入的主要因素及其影响程度。二、模型的设定1. 将财政收入作为被解释变量，用Y表示。税收，GDP,固定资产投资总额、 社会消费品零售额、社会总人口作为解释变量，分别用XI, X2, X3, X4, X5表 示。2. 数据性质的选择是：时间序列数据3. 模型设定为：=?+0叫+河%2+“再+岗玉+及工5+三、数据收集如表财政收入（Y）（亿 元）各种税收 （XI） （亿元）国生产总 值GDP（X2）（亿 元）固定资产 投资总额（X3）（亿元）社会消费 品零售总 额（X4）（亿元）社会总 人口（X5） （万人）65岁以上 的人口（万人）（百分比）19956242. 26038. 0
3、461129.820019.3271896. 11211217510(6. 2%)19967407. 996909. 8271572.322913.5242842. 81223897833(6. 4%)19978651. 148234. 0479429. 524941. 12103071236268085(6. 54%)修正后的White检验Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic ObsR-squared Scaled explained SS2.5802196.9561001.517780Prob. F(4,6)Prob. Chi-Square(4
4、)Prob. Chi-Square(4)0.14390.13820.8235Test Equation:Dependent Variable: WGT_RESIDA2 Method: Least SquaresDate: 11/17/15 Time: 21:38Sample: 1996 2012Included observations: 1 1VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C2.O6E-O69.28E-O72.2250800.0677WGTA2-2.OOE-O61 46E-O6-1.3735300.2187X12WWGTA2-3.O
5、2E-O62.88E-O6-1.0513210.3336X3A2*WGTA21 O4E-O62.23E-O60.4641640.6589X5A2WWGTA24.56E-O61 99E-O62.2895140.0620R-squared0.632373Mean dependent var1.3OE-O6Adjusted R-squared0.387288S.D. dependent var1 42E-O6S.E. of regression1.11E-O6Akaike info criterion-24.28162Sum squared resid7.39E-12Schwarz criterion-24.10076Log likelihood138.5489Hannan-Quinn criter.-24.39563F-statistic Prob(F-statistic)2.5802190.143943Durbin-Watson stat2.158572nR2 =6.95610.05 ,所以不存在自相关。由之前消除异方差，并检验出没有自相关的回归结果得出最终的回归方程为Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/17/15 Time: 21:15Sample (adjusted): 199
