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1、 Shanxi University of Finance and Economics计量经济学论文题目： 大学生旅游消费支出与可支配费用的调查分析学 院： 财政金融学院 专 业： 金融学 学 号： 姓 名： 指导教师： 2016年 6月 18日大学生旅游消费支出与可支配费用的调查分析摘 要：伴随旅游消费市场的发展, 旅游消费成为人们消费结构中的重要组成部分之一。大学生由于在经济上有一定的独立性，又有较多的空闲时间、旅游意向强烈，作为思想最活跃、接受新生事物能力最强的一个群体，已成为旅游市场越来越不可忽视的一部分。本文对山西财经大学学生的旅游消费进行了调查，运用最小二乘法，分析了其可支配费用对
2、旅游消费的影响，以了解我校大学生的旅游消费状况，从而进行正确引导，更好地发展大学生旅游市场和提高大学生旅游消费水平。 关键词：大学生旅游消费可支配费用 最小二乘法一、 引言大学生作为一个特殊的消费群体, 一方面代表着国民未来消费的趋势, 是一个潜在的庞大的消费市场。由于其代表较高的知识水平和素质水平, 其消费行为将对整个社会有着强烈的示范作用；另一方面，由于大学生追求时尚、刺激、好奇等心理的影响，使其旅游消费行为呈现出和其他群体截然不同的特点。所以，研究大学生可支配费用对旅游消费具有重要意义。二、 模型建立以山西财经大学学生为调查对象，通过抽样调查，随机搜集了20个统计数据，建立模型。其模型表
3、达式为：Y=0+1X+0 。 其中，Y表示被调查学生的年旅游消费支出；X表示其年可支配费用；0为常数，在图中表现为Y轴截距； 1表示X每变动一个单位，Y的变动量；0 表示其他因素（外出旅游欲望、课余时间、出游地点、出游顾虑等）对Y的影响。 （一）调查数据如下表： 山西财经大学学生年旅游消费支出与年可支配费用表学生序号年旅游消费支出Y（元）年可支配费用X（元）138050002700650035606000455055005400450066506500760060008500550096106000104505000118007000128207500137007000146706500159
4、50850016120010000179008000186506000198507500（二）统计描述：YXMean681.05266552.632Median650.00006500.000Maximum1200.00010000.00Minimum380.00004500.000Std. Dev.204.61061342.621Skewness0.7074620.804761Kurtosis3.3592343.499258Jarque-Bera1.6870872.248191Probability0.4301840.324946Sum12940.00124500.0Sum Sq. Dev.
5、753578.932447368Observations1919（1）年旅游消费支出的平均值为681.0526、中位数为650.0000、最大值为1200.000、最小值为380.0000、标准差为204.6106；（2）年可支配费用的平均值为6552.632、中位数为6500.000、最大值为10000.00、最小值为4500.000、标准差为1342.621。（三）作出统计图： Y与X的散点图如下： 由上图可知，Y与X呈线性关系，且为正线性相关。 设定如下模型： （四）模型的参数估计 用Eviews软件对以上数据进行分析（即最小二乘法） Dependent Variable: YMetho
6、d: Least SquaresDate: 06/18/16 Time: 11:16Sample: 1 19Included observations: 19CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-305.243338.64472-7.8987080.0000X0.1505190.00578426.024750.0000R-squared0.975514Mean dependent var681.0526Adjusted R-squared0.974074S.D. dependent var204.6106S.E. of regression32.9454
7、0Akaike info criterion9.926881Sum squared resid18451.78Schwarz criterion10.02630Log likelihood-92.30537Hannan-Quinn criter.9.943706F-statistic677.2874Durbin-Watson stat1.966243Prob(F-statistic)0.000000 回归分析中参数的T检验和F检验均通过，所以回归关系成立。 （五）模型检验 1.经济意义检验 （1） 0=-305.3007，表示当可支配费用为0时，需要借入305.3007维持生存，符合实际。 （
8、2） 1=0.150540，表示在其他条件不变的情况下，可支配费用每增长一个单位，年旅游费用将增长0.150540个单位；反之，将降低0.150540个单位，符合现实。 综上，经济检验通过。 2.拟合优度（R方）检验 若参数估计的结果R方的值接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度很好。 由图一的参数估计结果可得，样本可决系数R方=0.9756570.7，可见方程的拟合优很好。 3.参数显著性（T）检验 由图一的参数估计结果可得,t(1)绝对值=26.85955t0.025(18)=2.101，所以，差异性显著，参数1显著不为0，T检验通过。 4.方程显著性（F）检验 由图一的参数估计结果可得,
9、F=721.4353F0.05(1，18)=4.41，所以，差异性显著，方程显著不为0，F检验通过。 5.异方差（white）检验Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic0.687718Prob. F(2,16)0.5170Obs*R-squared1.504036Prob. Chi-Square(2)0.4714Scaled explained SS0.932682Prob. Chi-Square(2)0.6273Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 06
10、/28/15 Time: 11:16Sample: 1 19Included observations: 19CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C1772.5806185.1890.2865850.7781X0.0037311.7804970.0020950.9984X2-1.85E-050.000125-0.1482430.8840R-squared0.079160Mean dependent var971.1465Adjusted R-squared-0.035945S.D. dependent var1241.888S.E. of regressi
11、on1264.011Akaike info criterion17.26591Sum squared resid25563594Schwarz criterion17.41503Log likelihood-161.0261Hannan-Quinn criter.17.29114F-statistic0.687718Durbin-Watson stat1.959694Prob(F-statistic)0.516981因为p值为0.47大于0.05，所以不拒绝原假设，扰动项不存在异方差。三、结论： 综上所述，该模型中Y与X的关系为： X每增加1元，Y平均增加0.150519元四、建议 通过此次调
12、查分析，表明本校大学生的旅游消费有待提高。大学生旅游正处于一个低谷的潜力阶段，具有很强的弹性空间。由于大学生经济不够独立，金钱便成了制约多数大学生外出旅游的主要因素。家庭、学校、社会则应对大学生的旅游给予正确引导,帮助他们树立正确的旅游观,从而使大学生旅游行为健康、文明。 为更好地发展大学生旅游市场和提高大学生旅游消费水平，现给出几项建议： （一）大学生旅游市场（旅游景点商品销售者和旅行社）方面 1.合理定价旅游产品因经济条件有限，大学生对价格比较敏感，大学生出游人数随价格变动弹性较大。只有合理的定价，才能激发更多的大学生出游，形成规模市场。 合理的定价主要包括： 明码实价，令消费者感到诚实可信，增强大学生的出游信心。 根据不同的时间和空间制定不同的价格，既可利用淡季和温、冷景区的优惠价格吸引大学生，又可充分合理利用旅游资源，调节旅游企业的经济收益结构。 根据可选择的旅游项目分别标价
