《S面板数据模型操作命令》由会员分享，可在线阅读，更多相关《S面板数据模型操作命令（14页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、STATA面板数据模型估计命令一览表固定效应模型一、静态面板数据的STAT破理命令YitiXtitYitXititititit随机效应模型（一）数据处理输入数据tssetcodeYear该命令是将数据定义为“面板”形式xtdes该命令是了解面板数据结构summarizesqcpiunemgse5In各变量的描述性统计（统计分析）.xrdesn=T=observation)50%75%111111code:year;DistributiFreq,1r2.,202004,2005tDelratyearjSpan(year)(ccde*yearonofT_i:percem:2014=1unit=11
2、periodsuniquelyidentifieseachmin11Cum.5%25%1111Pattern95%nmax11IM.00100.001111111111120100.00xxxxxxxxxxx.summarizesqcpiunemgse5InVarilb1e&bsMeanStd.Dev.MinMax220,91427982,9303464.75e-O626.22301卬i2201.1OG55.0349&1.0451.Z5unem220,03494S5*QQ71556.0120469220.10907.(M27523-0246.2357皿220.0268541011671?.00
3、53.0693220,12193&4.0240077,074-203genlag_y=L.y/genF_y=F.y/genD_y=D.y/genD2_y=D2.y/产生一个滞后一期的新变量产生一个超前项的新变量产生一个一阶差分的新变量产生一个二阶差分的新变量（二）模型的筛选和检验1、检验个体效应（混合效应还是固定效应）（原假设：使用OLS混合模型）xtregsqcpiunemgse5ln,feHumhiELolF口虹fUEfc?吧厂j+口厂5iJ口nO20Crfr匚Xtoolt?3-ipcrtjir-oiuip:mlrtavjg#*?Lot_O昌=CLtlttl.c5.o-Vr二OortSOC
4、O?事C5E二:M-T日；3.0izrl:m1SHO-对丁固定效应模型而言，回归结果中最后一行汇报的F统计量便在丁检验所有的个体效应整体上显著。在我们这个例子中发现F统计量的概率为0.0000,检验结果表明固定效应模型优丁混合OLS莫型。2、检验时间效应（卷合效应还是随机效应）（检验方法：LM统计量）（原假设：使用OLS昆合模型）quixtregsqcpiunemgse5ln,re（加上“qui”之后第一幅图将不会呈现）xttest0Mtr&qcj1or宅的口se5in.rrJiriiCkJfliioffuet碌L暮r1o丑斯*onGr-o-iiirpv-artSLtplrUQ：deRseq=
5、wlthinC.2ZO-6LLwc：riQ.OJZCho/eraT1O.OZZ&r*dnqICc-eF.s.d.Err*Numberofols三一3JONumliwr*oFgi-oups-20Ob=paingroup=m3nX1av-XJL.OpuaixIXWaIi=lcMzc5J=4FaIOPrba2O.OOOO1LirqcrnQ4.40-44S-1JL4一卫。4-fl.03&7，.3G*-1Mfc42-6yz杪qoBsk25303OMJM?711QW口&*3-50-44:1%00了3MQ00X5JO-多o_s0360-4.-kug1-3QOUSFABVrO0P。口尊-5.236a3719-
6、4.X-1=sa7C84Ai93X*-13,eiXt5-4K_l占-毛r事#命33dL_liZANPSZO;?/mo,-3?.$Mdoz-X4-12小IgSTLJ1.0右弓白5Q2a1qnal?,OOlZOHlrhok4yoft2&Cfract1coofv-ar1-cineeduetow_1Z!_*!.Clreus：ct-imndPai日丑nLa_grangnfanmultdpli&rtesxFoirrandomsTf1ectssrjCczocif3*RItJTCb+ticzoriF3!+f匚虹odlf.tE.5IL1mjiLoclroSu1Ti?Viirwcl5iCT|r-t顷w001708
7、rest:vblfCuj=ochitJdr2COl-03r-r-ohac-fvi?O-OO-QO可以看出，LM检验得到的P值为0.0000,表明随机效应非常显著。可见,随机效应模型也优丁混合OLS莫型。3、检验固定效应模型or随机效应模型（检验方法：Hausman检验）原假设：使用随机效应模型（个体效应与解释变量无关）通过上面分析，可以发现当模型加入了个体效应的时候，将显著优丁截距项为常数假设条件下的混合OLS莫型。但是无法明确区分FEorRE的优劣，这需要进行接下来的检验，如下：Step1:估计固定效应模型，存储估计结果Step2:估计随机效应模型，存储估计结果Step3:进行Hausmar
8、#验quixtregsqcpiunemgse5ln,feeststorefequixtregsqcpiunemgse5ln,reeststorerehausmanfe(或者更优的是hausmanfe,sigmamore/sigmaless)hausmain雷也CoeTTiden-ts(BjrpCb-uD1FFiPr4nc*sqrriCdiagCv_to-EV_Bcpi440/44Sunem-ISZi&29-1X42304-7339Se3g一?.3&BBS4-BaJ.O3B79IJ_.73ZT962397977FCMLOC74I7ZTn20+2S5&Z5,&卫5*3X45*&26595b-con
9、s1undiarhqandna：obtnodfrommtpagb=1iriiconis1sxenrunderHat.eff1c1enxunderho：obxnedfroffixzreg:hqzd1fferencfh1nfIdsnot与ywuFni命t1匚chi2C5)-(ta-uJb(v_b-v_HJA(-i)(tj=n)一27,39i=*rcibcKii2-o.oouoCVb-V_Ri3notposi11vcdeTinitJ可以看出，hausman检验的P值为0.0000,拒绝了原假设，认为随机效应模型的基本假设得不到满足。此时，需要采用工具变量法和是使用固定效应模型（三）静态面板数据模型估
10、计1、固定效应模型估计如下图所示）xtregsqcpiunemgse5ln,fe(.XTregsq-cp1iunemgs-e!51na-feFixe-d*sf千esct3(withiiriireqre-ssriioinNumbii-ofotas220r*upvir1db1jzc_odtNumberofQlTpiU|JB一20|RSC|!w1thlr*=O.2307号pergiroupsmi人1hefwpff1。QFWavg11BQo-vcara.1H1_O-0064rnm71：LF(519511.69corrCu_i、irobf。-0000crsxd.trr.T1e|O5%conr-znr一邙
11、*3f)fe84zJ-yJ778-1,3-14,13279*1.3994217ft.?107US.274J&5.1Z0.00-040.Hl545iOfi-641In20s2B567iZ.30296i*65Ox1O1-3-97828544.54963.357fl525.3552416OC0.9心-AO.59022111192IS14JE_M2.BB79O3罚ig1?a1oroTgiroiups2ZO202W1rhiFiub*speriroimp:minnvginaixIXTTnIXO(.-A.3-S-UITI4*Ci|yWaidclhii2C5*robc.Hl247-dLQO,OOOOStdErr*J5iZsIhtrrv?ilc.pIunpingIFlnT与mm_uW1rho4-4.6
