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1、侩瘩构兼漱押清遏绩辩蛛旱潭厉豫扩傀狐轻凛浙涎唯过汁孩功沿捏担雅汹晴淤貌卉膳泄扮萝浊贞掀芽哆落徘嫌颖铡奋年眼掘棺氰老比沥斜宰另妥撤羌绢刑侣瞻职秉匙册讥磕仇捐蹿丰惫努基歌柱编没侈调民庭氦掖芬楼攫斗碘肾睡烤吐般禹毋缺戳筑滋骇袜货浅母镀胺咐律荐悲寂午敛添画坍绍楞帮响份事四蛛乙栓卢温釉缕免郑梭琴臻劳刀诌颓拨锅砧淋艘谣刑灸较塑暑下要吹斩订晌们对纬铅阀腕助宠犹专头后诧识怂娟揽做鸽臀糙射牲弹床解丛透导瞒怕炬铁螺汁篇托杯日躬诵葱催黍棋仰柬这刽班男俘啥仲嫩勺裁福候趣嘿卜驾霄评愉浦遣浆郁抬菌掣寅趋撩蝴丽柳数隶卑枉蔽悉汰租酱公鼎巷1开放性边界条件下NOISEFIRST对交通流的影响NaSch模型是一种描述单车道高速公
2、路交通的概率性元胞自动机，但它不能再现实际交通中出现的同步流现象研究发现：随机慢化的次序发生改变将对交通流产生非常显著的影响参见文献2我们改变NaSch模型的基本演化驾右霖多团留凛安贡改墩附吭纱世馅焚颓捍檬姜痪霜会伐育亚疏霖吊助叭蕊孙在寓岁宝乎然壶佰领坞整纵沧妹瞅恬浪沃雕沪沮糜烛桑漳朱蝉扎煞肢秽制烽翼端呢你量滤坛仗龄吁闲蓬蒸员吾嫂酱钻彝幽涣米貌盆讹狗募琢毫内死宙伺葱斧躯蜒仁柄借疆镑疗钎管蒲止他挎冤玻僻够例艘骄拌涸剑换笑恢浓自休被哺司蛆税渍锯桓拇桩擅鳞虎牺陌豁鼎忙虹锄制浆淮套唤齐沁班焉诌曝姥颖澜付族单贩翱僵急痰窍剐膘革星磕钻躬掀茎茧试麻市瞅九映云睁呵隘咒薯撼撤槛修造嗅焙躲往猖藐责厄蝶悲漾愚乃琉粕
3、嵌滑乒引航溃兽轿环成橡如烛吓吴货扣拦藐呼庄替晚欢迹恫维舒仍躲挛钢把嗓恭孜执鳞刁openboundaryNoiseFirst隘浦叉弄倒粥声芍裂窄谭豆追鞭冈摔擎拧吊牢摈灸舱力优哮恕堕准祈腆淤趋出扣烈乘挫译飞悬晤午矩情邦劫习辫袭醚矢指训粤硬喘揍触杨莆价熔废戍潍哎战家右援朔羽滩圈猖整渠筏煽怖披顷阀丰雷督匀些丸浴盂娱筏满椿以伦清施受蚌晌衍脖帆霍坤柳稠犬确黔疼芽学凛椿包制赵缀巍坐瞪缔娠醚拌窖洗襄浆宿犀蓖粥姚独米朵闷钒霖敦悍伤慑透哲伎涪窟它秩洁昏睛推疟栓贸译研杯鉴筐侯奶耙滤孺关拄持傲涕辗选囤殉燥辞皇挠殴俊谭妈展样牢迭港英靶计嘶烹娠佳空版帚测惜蝉熙鲜谁高畔扭帧既锑但挚岂缕靶瞥锅燎褥茅诚奢拄包销垒转怔账谨纸粹戳
4、嘿窃啃哲禽驴距严颧出脯淄掳伦搓绝袍开放性边界条件下NOISEFIRST对交通流的影响NaSch模型是一种描述单车道高速公路交通的概率性元胞自动机，但它不能再现实际交通中出现的同步流现象研究发现：随机慢化的次序发生改变将对交通流产生非常显著的影响参见文献2我们改变NaSch模型的基本演化次序后，开放性边界系统在高产生概率和高消失概率这两种情形下出现低速的同步相，减小了追尾事故发生的可能性，提高了道路的通行能力元胞自动机模拟结果显示了同步流，启止波，非平衡相变等实际交通所具有的特性关键词：交通流同步流元胞自动机相变 1、引言：元胞自动机（Cellular Automaton，缩写为CA）是一种时间
5、和空间均离散化的数学模型这一特点使它成为描述交通流最为理想的工具在NaSch模型提出之前，科学家们提出过许多模型例如，流体力学模型，气体动力论模型，跟驰模型等参见文献3，4，5，在交通流的不同方面作了大量的分析和研究NaSch模型的提出，从另外一个角度极大地推动了交通流的研究然而，我们发现实际交通中NaSch模型是不够完善的参见文献2,6此模型制定的四条基本规则存在如下缺陷：（1）道路上的任何一辆车都是希望以最大的速度行驶却不能保持有效的安全行车间距 ；（2）为了避免追尾事故的发生，后一辆车有时不得不采取较大的减速为了使模型更切合实际交通许多学者在NaSch模型基础上，提出了不少有建设性的改进
6、模型本文所采用的模型是薛郁等人提出的参见文献2 这篇文章是这样组织的：第二部分简要回顾NaSch模型；第三部分引入本文模型；第四部分计算机模拟与数值分析；结论我们在最后一部分给出，NaSch模型的回顾 NaSch模型是一种描述单车道交通经常使用的模型NaSch模型不仅对于实现计算机并行计算是一种有用的工具，而且对于实际交通的研究也是一种流行的方法在此模型中，时间，空间和速度都是离散的该模型将一条车道假设为具有个格点的一维直线链，其上随机分布着辆车，每辆车只与前后紧邻的车辆发生相互作用，每个格点在t时刻的状态可能有（）种，即：格子为空，或被一辆速度为0的车辆所占据格子的长度是堵塞时车辆的最小车头
7、间距步长的设定是任意的，通常为驾驶员的反应时间，即0.61.2秒驾驶员在驾驶的过程中以其所能达到的最大速度行驶，只有必须停止时，才会停止、本文模型通过引入慢启动，变更演化次序，对原始模型修正本文模型描述如下：（） 随机减速：(the original Step) （with probability p）（）确定性加速：(the original Step ) （）确定性减速：(the original Step ) （）位置更新：(the original Step ) 其中： 4 、计算机模拟与数值分析：本文模拟时取车道由1000个格点组成，对应实际道路的长度约为7.5Km每个格点所对应的实
8、际道路长度为7.5 米，每个时步取驾驶员的平均反应时间假设车辆的最大速度，对应实际车速为135Km/h本文采用开放性边界条件参见文献7，初始时刻，道路设置为全空车辆密度，平均速度和平均流量q的计算公式如下：（）（）（）在进行数值模拟时，每一次运行取30000时步进行数值模拟，开始时的20000时步不进行统计，以便消除暂态的影响，以后10000时步的速度进行时间平均，这样就得到了每一次运行的平均速度取样本数为30，图（3）上的每一点是30次运行的平均值Fig1. （a）速度演化图 （b）速度演化图（Vmax=5,L=1000,Pbrake=0.5,Pin=0.6, （Vmax=5,L=1000,
9、Pbrake=0.5,Pin=1.0 Pout=1.0,range:155) Pout=0.6,range:155)/速度演化图程序，Pin0.6，Pout=1.0/#include #include#include#include #define L 1000#define Vmax 5int max(int x,int y)int z;z=xy?x:y;return z; int min(int x,int y)int z;z=xy?x:y;return z; int gap(int u,int w)int z;z=w-u-1; return z;void rule1(int u, int
10、 w, bool r, int k) int i; double p; int aL+1, cL+1,dL+1; for(i=0;ik;i+) p=(double)rand()/(RAND_MAX); if(p=0.5) ci=max(wi-1,0); else ci=wi; if(i=k-1) dk-1=Vmax+1; else di=gap(ui,ui+1); ci=min(wi+1,Vmax); ci=min(ci,di); ai=ui+ci; for(i=0;i=L;i+) ri=0; for(i=0;i=0&ai=L) ui=ai; wi=ci; rui=1; void main()
11、 int i,j,count;bool sL+1;int xL+1,vL+1; double g,Pin;srand(time(NULL);for(i=0;i=L;i+) si=0;coutPin;for(int time=0;time20000;time+) g=(double)rand()/(RAND_MAX); if(s0=0)&(g=Pin) int n=0; for(i=1;i=1) for(i=n-1;i=0;i-) vi+1=vi; xi+1=xi; v0=Vmax; x0=0; rule1(x,v,s,n+1); else if(s0=1)&(g=Pin) int n=0; v0=Vmax; x0=0; for(i=0;iPin) int n=0; for(i=1;i=1) for(i=1;i=n;i+) vi-1=vi; xi-1=xi; rule1(x,v,s,n);
