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1、统计学原理复习指导第一章 统计总论一、 统计的涵义统计有三种涵义，即统计工作（又称统计实践）、统计资料（又称统计信息）、统计学。它们的联系：统计工作与统计资料是统计活动与统计成果的关系，统计工作与统计学是统计实践与统计理论的关系。二、 统计学的研究对象统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。统计学和统计工作所要认识的研究对象是一致的，都是以大量社会经济现象的数量方面作为研究对象。三、 统计的基本范畴1、 计总体与总体单位的关系：总体和总体单位是互为存在地连接在一起的。没有总体单位，总体就不存在；没有总体，就无法确定总体单位。统计总体和总体单位的概念不是固定不变的，随研究目的的不同是可以相互
2、转化的。2、 统计指标和指标体系的联系：（1） 统计指标是反映总体的特征，统计标志是反映单位的特征。（2） 统计指标必须是可量的，统计标志未必都是可量的。（3） 总体特征是由单位特征汇总而来的，没有标志就没有指标。四、国家统计的职能：信息职能、咨询职能和监督职能。第二章 统计调查一、 统计调查的意义和要求统计调查的基本任务是根据统计指标体系，通过各种具体的调查，取得反映社会经济现象总体各个单位的信息。它必须达到准确性和及时性两个基本要求。二、 统计调查的分类1、 根据被研究总体的范围分为全面调查和非全面调查。2、 按调查登记的时间是否连续分为连续调查和非连续调查。3、 按搜集资料的来源分为直接
3、调查、凭证调查、派员调查和问卷调查。三、 统计调查方案（重点掌握）统计调查方案包括调查目的、调查对象、调查项目、调查表、调查时间和时限、调查的组织工作。注意调查单位和报告单位的区分，调查时间和调查时限的区分。四、 统计调查方法掌握各种统计调查方法的特点和应用条件。抽样调查的作用：（1）能够解决全面调查无法或难以解决的问题。（2）可以补充和订正全面调查的结果。（3）可以应用于生产过程中产品质量的检查和控制。（4）可以用于对总体的某种假设进行检验。第三章 统计整理一、 统计整理的概念了解统计整理的含义、意义和内容。二、 统计分组了解统计分组的含义、种类。三、 统计分组的方法（重点掌握）变量分组有单
4、项式分组和组距式分组两种形式。单项式分组适用于离散型变量并且变量值的变化幅度较小，不同的变量值个数较少的情况。距式分组适用于离散型变量并且变量值的变化幅度较大，不同的变量值个数较多的情况，以及连续型变量分组的情况。进行组距式分组应注意的问题：组限、组数和组距、组中值的含义在确定组数、组距时，如果组距过小（则组数增多），这样容易将性质相同的单位分在不同组；如果组距过大（则组数减少），这样容易将性质不同的单位分在同一组。这两种情况均不能表现各组的分类特征和规律性表现。因此，组距、组数确定时要考虑研究目的，现象特点，变量值的多少及其分散程度来适当地确定组数和组距。组距较大组上限较小组下限组中值（上限
5、下限）（缺下限开口组）首组组中值首组上限相邻组组距（缺上限开口组）末组组中值首组下限相邻组组距四、 统计分布了解分配数列的概念、构成要素、作用、分类。频数和频率的含义、累计频数和累计频率的计算。五、 统计表了解统计表的含义、结构、种类。第四章 综合指标一、 总量指标总量指标的含义、分类。总量指标的作用：（）总量指标是对社会经济现象总体认识的起点。（）总量指标是编制计划，实行经营管理的主要依据。（）总量指标是计算相对指标和平均指标的基础。二、 相对指标了解相对指标的意义、表现形式、种类和各种相对指标的计算公式，重点掌握比例相对指标和比较相对指标的区别，强度相对指标与其他指标的区别。比例相对指标和
6、比较相对指标的区别：（1） 分子和分母的内容不同，比例相对指标是同一总体内，不同组成部分的指标数值的对比；比较相对指标是同一时间同类指标在空间上的对比。（2） 说明问题不同，比例相对指标说明总体内部的比例关系；比较相对指标说明现象发展的不均匀程度。强度相对指标与其他指标的区别：（1） 其他各种相对指标都属于同一总体的数量进行对比，而强度相对指标除此之外，也可以是两种性质不同的但又有联系的属于不同总体的总量指标之间的对比。（2） 计算结果表现形式不同，其他各种相对指标用无名数表示，而强度相对指标主要用有名数表示。（3） 当计算强度相对指标的分子、分母的位置互换后，会产生正指标和逆指标，而其他相对
7、指标不存在正、逆指标之分。三、 平均指标平均指标的作用：它可以反映总体各单位变量分布的集中趋势，可以用来比较同类现象在不同单位发展的一般水平；用来比较同一单位的同类指标再不同时期的发展状况；还可以用来分析现象的依存关系。掌握平均指标的计算。四、 变异指标了解变异指标的含义、种类，变异系数的含义。变异指标的作用：（1）反映现象总体单位变量分布的离中趋势。（2）说明平均指标的代表性程度。（3） 测定现象变动的均匀性或稳定性程度。掌握变异指标的计算。第五章 抽样推断一、 抽样推断的一般概念了解抽样推断的含义、特点、内容。二、 抽样推断的基本概念会计算样本平均数、样本平均数的方差、样本成数、样本成数的
8、方差。三、 抽样误差抽样误差是指由于随机抽样偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样误差指标之间的绝对离差。影响抽样误差的因素有：总体各单位标志值的差异程度；样本的单位树；抽样的方法；抽样调查的组织形式。抽样平均误差大，说明样本指标对总体指标的代表性低；反之则说明样本指标的代表性高。注意掌握在重复抽样条件下抽样平均误差和抽样极限误差的计算方法。四、 抽样估计的方法抽样估计就是利用实际调查计算的样本指标值来估计相应的总体指标数值。它有点估计和区间估计两种。点估计的优良标准是无偏性、一致性、有效性。点估计的特点：根据总体指标的结构形式设计样本指标作为总体参数的估计量，并一样
9、本指标的实际值直接作为相应总体参数的估计值。区间估计的特点：根据给定的概率保证程度的要求，利用实际抽样资料，指出总体被估计值的上限和下限，既指出总体参数可能存在的区间范围，而不是直接给出总体参数的估计值。总体参数区间估计必须同时具备估计值、抽样误差范围和概率保证程度三个要素。注意掌握根据具体资料进行点估计的方法和对总体参数进行区间估计的方法。五、 抽样组织形式了解抽样组织各种形式的含义和特点。第七章 相关分析一、相关分析的一般概念理解相关分析的含义，了解相关分析的种类。相关关系和函数关系的区别：（1）相关关系指变量之间的关系是确定的，而相关关系的两变量的关系是不确定的，可以在一定的范围内变动。
10、（2）函数关系变量之间的依存关系可以用一定的方程y=f(x)表现出来，可以给定自变量来推算因变量，而相关关系则不能用一定的方程表示。函数关系是相关关系的特例，即函数关系是完全的相关关系，相关关系是不完全的相关关系。二、相关系数了解相关系数的特点，掌握相关系数的计算。三、回归分析了解回归分析的含义，回归方程的建立，估计标准误差的含义及计算公式。掌握简单直线回归方程的建立及求解，用最小平方法计算参数比利用回归方程进行预测或推算。第八章 指数分析一、指数的一般概念指数有广义指数和狭义指数之分。广义指数指所有的相对数，即反映简单现象总体或复杂现象总体数量变动的相对数。狭义指数是指反映不能直接相加的复杂
11、现象总体数量变动的相对数。了解指数的种类及划分标准，总指数的两种计算形式。二、综合指数注意掌握编制数量指标指数和质量指标指数的方法。三、平均指数了解平均指数的含义，平均指数的两种计算形式，掌握平均指数的两种计算方法。四、因素分析了解因素分析的含义和内容。第九章 动态数列分析一、动态数列的概念和种类时期数列是指由时期指标构成的数列，即数列中每一指标值都是反映某现象在一段时间内发展过程的总量。其特点为：（1）数列指标具有连续统计的特点；（2）数列中各个指标数值可以相加；（3）数列中各个指标值大小与所包括的时期长短有直接关系。时点数列是指由时点指标构成的数列，即数列中每一指标值反映的是某现象在某一时刻上的总量。其特点为：（1）数列指标不具有连续统计的特点；（2）数列中各个指标数值不具有可加性；（3）数列中各个指标值大小与其时间长短没有直接关系。二、现象发展水平指标了解发展水平的含义，平均发展水平的含义，掌握平均发展水平的计算。三、现象发展速度指标重点掌握根据一个具体的动态数列计算发展速度（定基、环比），增长量（累计、逐期），增长速度（定基、环比）。利用各种速度指标之间的关系，计算所需要的速度指标；根据具体的资料条件，选用适当的公式计算平均发展速度或平均增长速度。四、了解长期趋势、季节变动、循环变动的含义，掌握利用最小平方法来测定长期趋势的方法。
