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1、中国保费收入主要影响因素分析一、研究的目的要求保险作为金融行业的四大支柱之一，同时也是国民经济的重要组成部分，其成长壮大对与国民经济的健康发展有重要意义。近年来，我国保费收入快速增长。但是我国的保险深度和保险密度还处于世界的低水平。同时，我国保险市场结构严重不均衡，区域化差异非常大。因此研究保费收入的影响因素，有利于研究保险业的发展空间，对保险业的发展以及宏观经济的发展有重大的意义。二、 模型设定及其估计通过分析，影响中国保费收入的主要因素有：1、总人口（gross population）.用P表示，包括城镇人口和农村人口，将其引入模型用来反映人口数量对保费收入的影响。2、居民可支配收入（di
2、sposable income）,用I表示，它等于城镇居民人均可支配收入*城镇人口+农村居民人均纯收入*农村人口。将其引入模型来反映居民的支付能力以及经济发展的整体水平，将其引入模型可以观察收入对保费收入的影响。3、城乡居民储蓄存款余额（saving deposit balance of citizen and country inhabitant）,用S表示，反映居民的储蓄倾向和金融资源数量，将其引入模型可以观察储蓄对保险的替代和收入效应。为此设定了如下形式的计量经济学模型 其中，为保费收入，为城乡居民储蓄存款余额，为总人口，为居民可支配收入数据收集如下：我国保费收入/亿元城乡居民储蓄存款/
3、亿元总人口/万人城镇居民可支配收入/亿元1993456.87127295.351185172577.41994376.41548321.271198503496.21995453.31799792.7712112142831996528.333311744.11223894838.91997772.709413724.71236265160.319981255.968715952.11247615425.119991406.171218078.212578658542000159819429.912674362802001210922117.71276276859.62002305426272
4、.91284537702.82003388030949.11292278472.22004431834374.81299889421.62005493239755.1130756104932006564044960.313144811759.52007703645813.613212913785.82008978454621.61328021578120091113765834.813347417175二、估计参数利用Eviews软件，生成、等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/
5、15/11 Time: 13:53Sample: 1993 2009Included observations: 17VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C24880.216244.7693.9841680.0016X20.1207320.0415912.9028020.0123X3-0.2275360.051949-4.3800130.0007X40.5046230.1610223.1338770.0079R-squared0.990798 Mean dependent var3455.164Adjusted R-squared0.98
6、8675 S.D. dependent var3330.401S.E. of regression354.4213 Akaike info criterion14.78117Sum squared resid1632988. Schwarz criterion14.97722Log likelihood-121.6400 F-statistic466.5920Durbin-Watson stat1.206695 Prob(F-statistic)0.00000024880.210.120732-0.227536+0.504623 （6244.769）（0.041591）（0.051949）（0
7、.161022） t （3.984168）（2.902802）（-4.380013）（3.133877）0.990798 0.988675 466.5920 DW=1.206695经济意义检验。在假定其他条件不变的情况下，城乡居民储蓄存款余额每增长1亿元，保费收入增长0.120732亿元；居民可支配收入每增长1亿元，保费收入增长0.504623亿元。这与理论分析和经验判断相一致。拟合优度：从回归的结果来看，0.990798 0.988675 ，这说明模型对样本的拟合很好。检验：针对：0，给定的显著性水平0.05，在分布表中查出自由度为13和12的临界值，由回归结果中得到的明显大于，应拒绝原假设
8、H0：0，说明回归方程显著，即“城乡居民储蓄存款余额”、“总人口”“ 居民可支配收入”等变量联合起来确实对“保费收入”有显著影响。检验：分别针对：0（=1，2，3，4），给定的显著性水平0.05，在分布表中查出自由度为=12的临界值（）2.179。由回归结果中的数据可得， 与、对应的统计分别为3.984168、2.902802、-4.380013、3.133877，其绝对值大于（）2.179，这说明在显著性水平0.05下，分别都应当拒绝：0（=1，2，3，4），也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，解释变量城乡居民储蓄存款余额”、“总人口”“ 居民可支配收入”分别对被解释变量“保费收入”有显
9、著影响。三、多重共线性检验 相关系数矩阵X2X3X4X2 1.000000 0.930923 0.991817X3 0.930923 1.000000 0.923753X4 0.991817 0.923753 1.000000由于关系系数矩阵可以看出，各解释变量互相之间的相关系数较高，正席确实存在严重多重共线性。四、多重共线性修正采用逐步回归的办法，去检验和解决冬虫共线性问题。分别作对、的一元回归，回归结果如下，Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/15/11 Time: 14:11Sample: 1993 2009Include
10、d observations: 17VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-1717.426273.6313-6.2764240.0000X20.1874770.00844722.195610.0000R-squared0.970452 Mean dependent var3455.164Adjusted R-squared0.968482 S.D. dependent var3330.401S.E. of regression591.2570 Akaike info criterion15.71251Sum squared resid5
11、243773. Schwarz criterion15.81053Log likelihood-131.5563 F-statistic492.6452Durbin-Watson stat0.739121 Prob(F-statistic)0.000000Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/15/11 Time: 14:12Sample: 1993 2009Included observations: 17VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-75756.7511334.
12、35-6.6838180.0000X30.6238030.0892036.9931060.0000R-squared0.765271 Mean dependent var3455.164Adjusted R-squared0.749623 S.D. dependent var3330.401S.E. of regression1666.457 Akaike info criterion17.78492Sum squared resid41656170 Schwarz criterion17.88294Log likelihood-149.1718 F-statistic48.90353Durb
13、in-Watson stat0.245450 Prob(F-statistic)0.000004Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/15/11 Time: 14:12Sample: 1993 2009Included observations: 17VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-2800.139288.7317-9.6980660.0000X40.7630310.03137424.320470.0000R-squared0.975267 Mean dependent var3455.164Adjusted R-squared0.973618 S.D. dependent var3330.401S.E. of regression540.9366 Akaike info criterion15.53461Sum squared resid4389186. Schwarz criterion15.63264Log likelihood-130.0442 F-statistic591.4853Durbin-Watson stat0.703141 Prob(F-statistic)0.
