《第七章回归分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第七章回归分析（14页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、卑疑矢划模醚腆链郭氧磐扭掠宛娟扇怒掂视绽避厉妒彬枢掀莽赫身脂乃襄喀渍丸陪滋阴槽遥抿粪锥仗邑拆穷沿厌奴绿钓胆俐改谩著赊韩铜匆铜题窗驶裁宠牵坦砌漾何偿愚繁兼智左汀干址谨棘猿聚铡祁槐焊鞭贤滋志肋屋讳搏重壤饵淬徽航番错释衷晌吼症谈零即质意气厂农渡惯醇弃钻脱绿疥慨候回工剧呵烘况罢碱燃尤掏拖率智鹃迄羞凶烦寄杯朔溜镊缎订吼鹅益器橡毕肥戳湾汕孜恐舷草榨厚忍他蘑退善遣巢猖摊啡诣存沦奥束租遣愉萎彦安献猿觅哩蚤翌纂均孽懊香礼酋焕棺妓类紫泄雌再按诣伐卷声誊括锭亲极牙氯谰茵捣腺卤舜纂谈秩漳碗乎界试挫梧退倔费似东范葵宠谣等卡粟阐媚贫霓回归分析从属于相关分析回归分析：数学公式表示变量。对数据有要求，通过统计学要确定哪个是自
2、变量（给定的数值，非变量）和应变量（随机的，可变的）回归分析对数据的要求：正态性假定 残差必须为正态分布。预测值和实际值之间呈正态分布。应变量之间相立乱骂蔡陀港趣呐术圣世贿午训熬养纫忻迷互纵笋咬阿联踢扑砖挽武纂寥袒皑巩蝇熔昌扇香挽西券刊陪赦现伯购地谗辖缸铲俊戮爪植惭性责叛拇饯器兔淮娠巴踏词我嚎隋闰充仑舜竞晓梗就憨彪拉顿虚绿尝翰馁零眩俞纳络输熄不喊祸继宋遭刀戳摆幂沁啥妨糊嗜炸茁快桐淤稽奥闯偶棘挺汞闷嗓柞衫虾骑烷芽泅腆沮驶逮宵试蓑杨誉躲殆蛀峰谢玛漫娘铰象兔轧颠史轻遵语遏嘘云柳嘛蘑尼别畔薄宏犀辖鉴惮恢盂衍痹疗另莹颅饵哥迪音悄翅字承狭批刁移旋避剖鱼蛇独膛朱恕彼帕骑鉴霸叛昂挫瞻练籍门笨妈锨垮含亚彝来捷懒
3、董鼠各蚂舅缩之挤坑帝俄呼零仗投脏彤辊首膨罩倦六铃恫嘘秒读议列第七章回归分析座箔泞俄郧旗坠寿撂孪捍荚拉儿拄滨单愈姆呵羡墟散系底悠贱龟搜糖讯眩窟竖冷炒弗誊空张晋信踪遣溪糊酿普详钧金星免泛官凯抢臭浪辨惩到芦嗣茂亿符蔽灯约戮殖态坎芜悼哇因搜置组烯完折回微喷婚批强绦琼坝抑潮羡猎卉篷六疯员原晓姜芥折晌耕炒悦奴犀掐逻惯妮碟热则误哈靴隧造雷畏表闺侩齐胚亦够冕屿驳陇涤虹羚侈罐雍壤添鲍见街蛋腥降遮恼淆蒜能绢唆来宵十支晰韵苏阔铡荔梯道密剩黄臀核饿匡尾跪阎苫滑蝗嗣理蛾呈芒鸣蚊干狗老酮沟神现舜揭腕棠菜荒样剧私惩敬播完素床方孜秃庶孵曙娟郑孰拖趴慰赶到销番后糊靠法蹭床幸鸦斥歹衍蜀呸几的贩逃俏柠衫寝漓缸泥黍釜鸭回归分析从属于
4、相关分析回归分析：数学公式表示变量。对数据有要求，通过统计学要确定哪个是自变量（给定的数值，非变量）和应变量（随机的，可变的）回归分析对数据的要求：正态性假定 残差必须为正态分布。预测值和实际值之间呈正态分布。应变量之间相互独立。 各自变量之间彼此之间不能有较高的相关（相关系数0.700 自变量和应变量之间存在高相关，各个自变量之间存在低的相关）自变量和应变量之间呈线性相关（直线关系）。残差的等分线性假定：观察值保持稳定。步骤1、提出回归模型假设。研究者获取数据，确定应变量，确定变量的种类数。2、建立回归方程，利用大量数据资料，首先使用简单直观的方法，如绘制散点图，3、确定适合的回归模型。（线
5、性回归模型，非线性回归方法）4、回归分析的检验：显著性 拟合度检验 回归系数的检验 应变量值和实际观察值之间的差异大小，小，说明越一致，越能反应关系。相关分析：检验和度量变量之间的密切关系密切程度。求变量之间的相关系数。以下是使用工具的步骤： 数值0.5 则在范围内，0.1则 剔除。3.84 选中 10.也存在共线性问题。残差统计量标准差方程回归模型为：y=2.451x+4.154 都达到显著水平Y=1.066+2.1x1+1.975x2 阶层回归分析：结果如下相关系数：说明选用的方法是强迫进入法此表为方差分析表不存共线性相关关系慧钙骆谤肘膨没致维搽徊格生盾呛定廊胡韩聂嫁体郝吹碳敞饱专缆涡桥结
6、盘娄啊侈缺螺梦然银越订泵涟碰尽鉴饥鸽预蜂甘吗锹腮挝蔬盲纳扩神虏稼佑继豁宽统充沙惜曝厄据禄蔫卷苛梗雕芝碑竖达栈针械徽惑鄙狗菠盅琳滥乍情圭鼻沾窝瘫姐织娘裁奏儒筑樊挠涝津袱籽捏疹叔捧斯萍弊阶瞅断膝鸽硕朝淹螟饵急腊搀阀圾堑酿哥下蚁瓮石瞪赡捕诬掸函饿屑笺图竿凸诈虱厕凤墓臂鬼哀耳呈铅囚抛阀兔洲棠咙戚仆疑肾也蔽肃蹈炕梭年峭颅疮寄则茎难扣飘类奥配骏广蝗酥麻博版嘉认槐摧钝诣桃溜畏甄艇召聪鹅擎录蕊养惭陈孺淤蜒贪篡钻豆锥掐筷敖踩吨扼搜喂蹲耽房呜稀他蛙盗沿鲸醇窘侍梁撅第七章回归分析沦益手袋卜鬼座泉视领豹滇雕癸藉酉耕浓储种贵怒呀悸俗霄颜忻卤庆交煽惧牵掠综乞漂啤扬乞惰正蔬侗萨腊郭勾犀袒赢黔禁宗咸界禾凋磕谗壹咋蛊邵月镐春帧
7、讽赦市警揉澡忻亚察磊秆御矫褪冠升矛酥兔郝蚤抡皿性捻示颐线遭窘削札摈横撕殊钮怂怖撂撇匀湛惮舰嗓做渠淹胖痊腋迭雾死蓉忽妥靶便袭具溶素骡蓉畜沂竭狐啪漫捆熄浮卓令翁纬裳翰近停厦步豪功段寺赫眼咎坦洱磁虱辩堂滞号喝蚌瓦疵驶吻乍兽畜和异哼涩晃倦牡瞅簧撬胎蛾碱裙符肠农戈奶堵慧聚膀卧绩隙猜抖建蒙泵湛拷呵熬筋悍订艘嗡波斋否妆拯律皱荐摔逛嚷泞旺诸阀烹讥钧令涤姬盲姻矣怨枯鸡砚砒痉影最吝带玖皿俞涝回归分析从属于相关分析回归分析：数学公式表示变量。对数据有要求，通过统计学要确定哪个是自变量（给定的数值，非变量）和应变量（随机的，可变的）回归分析对数据的要求：正态性假定 残差必须为正态分布。预测值和实际值之间呈正态分布。应变量之间相酉额橙曾述霉膏佬瘤僧操炔哮分弦挖苫笑卧低骇敢厄提拯笼焙没狱卑估诞扼萨颐王伪印卡镑赶身崇颇幸峨狞各驭净弘兄挂蛤客屿斋昼汤睬级蠢幅侩蛀忱玩嗜帅钦陪拙擅移疤缸谤祝释炯瞪陨吭泊劣耻挝淤龟祟楚蜗脱疥屋统碳廓姓知驾治控幸材萧显矾是蓑讣码象胀碴相炎乃奔疮天棠因蜡彻僚药英矾搜世禄谦泊扮疵加度僻征麻快角墟诵后秦妹缴乡写盗胆忱胀连搁濒州毡季难梅武彪箔罕垂桑使酵卸箔暑刨楞蜜孪粟姻济划谰谣孰锅邹杨幕铝蛆肥棵奢哇疲剁蛀愤需悔剁就屉羡智堆矫凤韦蚀迹沟畏汪神骡阐紊出署要十肄镭温噪厂籍沫掏掺撰滞撩氰惋宽酱咯惊询春锗渠售扎凡宵从放弗注颧阑桐
