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1、教育统计学.doc感谢观看高纲1428江苏省高等教育自学考试纲领28063教育统计学南京师范大学编江苏省高等教育自学考试委员会办公室/感谢观看感谢观看课程的性质与设置目的教育统计学是研究怎样整理、剖析在包含教育实验、教育检查等教育研究中所获得的数字资料，并且依据样本察看推测未知整体状况，从而掌握教育发展客观规律的一门学科。教育统计学是一门应用统计学，统计学方法是教育科学研究的重要工具。教育统计学是高等师范院校教育专业的核心专业课程，也是江苏省高等教育自学考试小学教育专业本科段的必考科目之一。学习教育统计学，第一是教育科学研究的需要。作为科研型的小学教育工作者，需要常常阅读国内外的教育研究报告和
2、文件资料，而在这些报告或文件中，很多都是采纳统计学方法来表述或解说其研究成就的。别的，我们自己的检查、实验等教育科学研究的成就也需要用统计学的方法来归纳和说明。不单这样，其实一项好的教育检查、教育实验从研究设计开始，就离不开统计学方法的支持。总之，缺少教育统计学的知识和应用能力，不单阻碍我们的学术沟通，也严重地影响教育研究科学水平的提升。学习教育统计学，同时也是科学训练的需要。统计学所运用的由个别到一般、由局部到整体的推理和思虑问题的方法，是科学研究中常用的基本方法。所以经过教育统计学的学习，不单能够掌握一些办理教育科学研究资料的技术手段，并且有助于我们科研意识的养成、科学思想的锻炼。课程内容
3、与查核目标（查核知识点、查核要求）第一章教育统计学的基本思想与内容【学习目的和要求】经过本章内容的学习，应当认识三对六种思想方式，即经验主义与理性主义的思想方式、归纳主义与演绎主义的思想方式、从局部到整体与从整体到部分的思想方式，以及教育统计学的思想方式；掌握整体、个体与样本，以及整体参数与样本统计量等基本观点；掌握样本的容量、样本的选用、抽样的种类以及常用的抽样方法；认识教育统计学的基本思想。【学习内容】第一节教育统计学的思想方式一、思想方式及其基本种类二、教育统计学的思想方式第二节教育统计学的基本术语与符号一、整体、样本与个体二、整体参数与样本统计量三、抽样方法简介第三节教育统计学的基本思
4、想第四节教育统计学的基本内容【查核知识点】1. 经验主义与理性主义感谢观看感谢观看2. 归纳主义与演绎主义3. 从部分到整体与从整体到部分4. 整体、个体与样本5. 整体参数与样本统计量6. 样本容量与样本的选用7. 不放回抽样与放回抽样8. 简单随机抽样与非简单随机抽样9. 等距抽样、方便抽样与目的抽样【查核要求】1. 领悟：思想方式；教育统计学的思想方式；整体、个体与样本；整体参数与样本统计量；样本的容量与样本的选用；不放回抽样与放回抽样；教育统计学的基本思想。2. 应用：能够依据整体的特色和研究的需要，选择适合的抽样方法。第二章数据的初步整理与统计图表【学习目的和要求】经过本章内容的学习
5、，应当认识统计数据资料的两种根源；理解计数数据与丈量数据的差别，以及四种水平的丈量数据；理解失散数据与连续数据的差别；掌握统计分类的原则；理解次数散布图、次数散布表所表达的信息；掌握编制统计表、统计图的一般要求，以及编制次数散布表、次数散布图的一般步骤；认识简单表、分组表和复合表等统计表以及散点图、线性图和圆形图等统计图；认识用Excel和SPSS制作统计图的一般步骤。【学习内容】第一节数据的初步整理一、数据的根源二、数据的种类三、数据的分类与整理第二节常用的统计表一、统计表的构造二、次数散布表三、其余常用的统计表第三节常用的统计图一、统计图的构造二、次数散布图三、其余常用的统计图第四节应用E
6、xcel与SPSS制作统计图一、用Excel制作统计图二、用SPSS制作统计图【查核知识点】1. 平时性资料与专题性资料2. 计数数据与丈量数据3. 类型数据、次序数据、等距数据与比率数据4. 失散数据与连续数据感谢观看感谢观看5. 统计分类的原则6. 全距、组数、组距、组限与组中值7. 相对次数、积累次数、积累相对次数、积累百分数、双列次数与不等距次数8. 条形图、直方图与折线图9. 散点图、线形图与圆形图【查核要求】1.领悟：统计数据的根源；失散数据与连续数据的含义；统计分类的原则；统计表与统计图的构造。2.应用：正确地辨别待办理数据的种类（计数的或丈量的，丈量数据的水同等）；正确地读解次
7、数散布表所显示的信息，依据原始数据绘制次数散布表；正确地读解次数散布图所显示的信息，依据原始数据绘制散布图；第三章数据的集中趋向及其描绘【学习目的和要求】经过本章内容的学习，要求理解集中量数的统计意义；能够娴熟地计算众数、中数；了解众数的意义与应用以及中数的优弊端与应用；能够娴熟地计算整体均匀数、样本均匀数和加权均匀数；理解算术均匀数的基天性质；认识算术均匀数的优弊端；认识众数、中数和算术均匀数之间的关系；能够认识几何均匀数和调解均匀数所合用的条件。【学习内容】第一节众数与中数一、众数二、中数第二节算术均匀数一、整体均匀数与样本均匀数二、加权均匀数三、算术均匀数的性质及其优弊端四、众数、中数和
8、算术均匀数之间的关系第三节其余集中量数一、几何均匀数二、调解均匀数【查核知识点】1. 众数2. 中数3. 金氏插补法4. 算术均匀数5. 算术均匀数的性质6. 皮尔逊经验法7. 几何均匀数8. 调解均匀数【查核要求】感谢观看感谢观看1. 领悟：众数和中数的观点，以及意义和应用；算术均匀数的观点，以及性质和优弊端；几何均匀数的观点，及其与均匀增加率的关系；调解均匀数的观点，及其与均匀速率的关系。2. 应用：娴熟地（经过皮尔逊经验法和金氏插补法）计算众数；娴熟地计算未分组数据和分组数据中的中数；娴熟地计算整体均匀数、样本均匀数和加权均匀数。第四章数据的离中趋向及其描绘【学习目的和要求】经过本章内容
9、的学习，要求理解差别量数的统计意义；能够娴熟地计算全距、均匀差、整体方差、整体标准差、样本方差、样本标准差，以及理解方差和标准差的性质；认识方差和标准差的意义；能够计算差别系数及认识其应用的范围；能够娴熟地计算百分位数、百分位差、四分位差和百分等级数，并理解它们的统计意义，认识它们的应用范围；认识应用Excel和SPSS统计剖析特色量的一般步骤。【学习内容】第一节全距、均匀差、方差与标准差一、全距二、均匀数三、方差与标准差第二节差别系数第三节百分位数与百分等级数一、百分位数与百分位差二、百分等级数第四节应用Excel与SPSS统计剖析特色量一、用Excel统计剖析特色量二、用SPSS统计剖析特
10、色量【查核知识点】1. 全距2. 均匀差3. 整体方差与整体标准差4. 样本方差与样本标准差5. 总方差与总标准差6. 方差与标准差的性质7. 差别系数8. 百分位数、百分位差与四分位差9. 百分等级数【查核要求】1. 领悟：差别量数的统计意义；全距和均匀差的观点和统计意义；方差和标准差的性质与意义；差别系数的观点；百分位数、百分位差、四分位差的观点和统计意义；百分等级数的观点和统计意义。2. 应用：娴熟地计算全距、均匀差、方差、标明差、差别系数、百分位数、百分位差、四分位差以及百分等级数。感谢观看感谢观看第五章变量之间的有关及其描绘【学习目的和要求】经过本章内容的学习，要求掌握线性有关及其正
11、有关与负有关、高有关与低有关的观点，正确地理解有关系数所表达的统计意义；认识协方差的观点和计算公式；掌握用于积差有关剖析的数据所应当知足的条件，能够依据样本资料娴熟地计算积差有关系数；掌握用于斯皮尔曼等级有关和肯德尔和睦系数剖析所合用的数据条件，能够依据样本资料娴熟地计算斯皮尔曼等级有关系数和肯德尔和睦系数；掌握用于点双列有关、双列有关和多系列有关剖析的数据所应当知足的条件，能够依据样本资料娴熟地计算点双列有关、双列有关和多系列有关系数；掌握用于四分有关、有关和列联有关剖析的数据所应当知足的条件，能够依据样本资料娴熟地计算四分有关、有关和列联有关系数；认识应用Excel与SPSS描绘变量之间有
12、关的一般步骤。【学习内容】第一节线性有关及其描绘与解说一、有关的观点二、线性有关系数及其解说第二节协方差和积差有关一、协方差二、积差有关系数及其合用条件第三节等级有关一、斯皮尔曼等级有关二、肯德尔和睦系数第四节质量有关一、点双列有关二、双列有关三、多系列有关第五节质量有关一、四分有关二、有关三、列联有关第六节应用Excel与SPSS描绘变量之间的有关一、用Excel描绘变量间的有关二、用SPSS描绘变量间的有关【查核知识点】1. 线性有关、正有关与负有关、高有关与低有关2. 有关系数的统计意义3. 协方差4. 积差有关5. 斯皮尔曼等级有关与肯德尔和睦系数6. 点双列有关、双列有关与多系列有关7. 四分有关、有关与列联有关【查核要求】感谢观看感谢观看1. 领悟：线性有关、正有关、负有关、高有关与低有关观点；有关系数的统计意义；计算各样有关系数所合用的资料条件。2. 应用：积差有关、斯皮尔曼等级有关、肯德尔和睦系数、点双列有关、双列有关、多系列有关、四分有关、有
