《数据挖掘工程师工作的职责概述（3篇）.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据挖掘工程师工作的职责概述（3篇）.doc（3页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、数据挖掘工程师工作的职责概述职责：1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现;2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序;4、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘;5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。【职位要求】1、_届应届毕业生，本科及以上学历，985/211毕业院校优先考虑，计算机软件、通讯相关专业;2、熟悉linu_操作，熟悉oracle数据库及sql语言;3、掌握数据分析/挖掘方法及相关算法;4、有R语言开发能力优先;5、有运营商数据分析，模型构建经验
2、优先。数据挖掘工程师工作的职责概述（二）职责：1、参与数据ETL和数据仓库治理;2、参与大数据分析和挖掘，个性化推荐等系统的设计和开发;3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发;4、参与BI等系统基础数据支撑开发;5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发;6、参与爬虫等外部相关数据爬取。任职要求：1、熟悉概率论和统计方法;2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;3、掌握JAVA，理解MapReduce开发思维，能独立开发分布式计算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等脚本语言或应用开发者优先;4、熟悉关系型数据库My
3、SQL等，了解NoSQL;5、具备工程化思维，思考数据业务能够全面谨慎;6、具备快速学习的能力和业务理解力，对数据开发有浓厚的兴趣，具备理解和整合算法的能力。数据挖掘工程师工作的职责概述（三）职责：1、水务行业的数据分析、数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析;2、按需完成基础数据的清洗、整合与去噪，为分析与建模提供支撑。3、根据业务需求构建合适的算法及通过数据挖掘、机器学习等手段不断优化策略及算法。4.跟踪学习新的建模和数据挖掘技术，与同事共享知识和经验。任职要求：1.计算机、数学、物理等相关专业本科及以上学历，211、985高校优先_具有数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识，熟悉并应用过常用分类、聚类等机器学习算法;3.熟练掌握R编程，熟悉数据库开发技术，并有实际生产使用经验者优先;4.学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力，工作认真负责，沟通能力良好，团队合作意愿强，诚实、勤奋、严谨。第1页共1页
