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1、湖北民族学院理学院1/2/2018黎闯抽样调查复习资料题型：判断题10分5个 填空题 30分10个 简叙题 20分4个 计算题 40分4个一填空题1抽样框有哪些类型a) 名录框b) 区域框c) 自然框2非概率抽样常见抽样方法有哪些： 概率抽样常见抽样方法有哪些：a) 偶遇抽样 简单随机抽样 b) 定额抽样 分层抽样 c) 主观抽样 等距抽样d) 滚雪球抽样 整群抽样e) 判断抽样 a) 判断选样b) 方便抽样c) 自愿样本d) 配额抽样3抽样调查一般实施的领域a) 社会经济现象的调查b) 社会性的民意调查c) 市场调查4分层抽样设计效应 P(64)设计效应(Deff)是任意抽样方式下的抽样方差
2、除以简单随机抽样方式下抽样方差的商，所以A简单随机抽样的Deff=1，分层抽样的Deff15写出一个样本总值估计表示 = P（25） P（11）6均方误差与估计量方差大小关系均方误差大于等于估计量方差（MSE=V） P（13）7均方误差与估计量方差偏倚关系式 P (12)8由中心极限定理，样本均值近似服从什么分布样本均值的抽样分布是所有的样本均值形成的分布，即的概率分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大，不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于正态分布，其分布的数学期望为总体均值，方差为总体方差的1/n。这就是中心极限定理（central limit
3、theorem）。9分层抽样时，如果层数，第误均值，层权已知。总体均值简单估计怎么算 对于分层样本，对总体均值的估计是通过先对各层的h进行估计，再按层权Wh加权平均得到的，即 对于分层随机样本，则总体均值的简单估计为 10 抽样比 f=n/N 抽样比是指在抽选样本时，所抽取的样本单位数与总体单位数之比。对于抽样调查来说，样本的代表性如何，抽样调查最终推算的估计值真实性如何，首先取决于抽样框的质量。1严格时ps抽样三个性质a) 不放回抽样b) 要求总体中每个单元的包含概率与其规模成比例c) 要求样本量n固定2比率估计方差vp，则方差无偏估计up是什么3群规模相等时，从总体N抽取n。y1 y2观测
4、值，均值已知，群内方差，群间方差 P(142)群间：群内：二 判断题1样本量的大小与抽样误差的关系，是样本量越大误差越大 x2在分层抽样过程中，影响分层抽样精度有哪些？ 层的界限，层数的确定p(67)3什么时候可以采用等距直线抽样总体单元数为N，样本容量为n，当N是n的整数倍时，可以采用直线等距抽样。P（167）4样本量容量为n的样本，被抽中的概率和它辅助变量的和成比例时，比率估计是有偏还是无偏 （）三 简述 121抽样调查的作用，p6a) 能够解决全面调查无法或困难解决的问题；b) 可以补充和订正全面调查的结果c) 可以应用于生产过程中产品质量的检查和控制；d) 可以用于对总体的某种假设进行
5、检验1.1抽样调查的优越性a) 节约费用b) 时效性强c) 可以承担全面调查无法胜任的项目d) 有助于提高调查数据的质量2整群抽样的特点，a) 当缺乏总体基本单元的抽样框成抽样框很难获得时，可以采用整群抽样b) 调查实施便利， 节省费用c) 整群抽样有特殊的用途d) 整群抽样的抽样精度与群的性质有密切关系e) 采用整群抽样时，通常无法提前知道调查的总样本量，因此在进行调查时，通常不知道一个群内到底有多少单元3抽样调查的主要步骤，a) 确定调研问题b) 抽样方案设计c) 问卷设计d) 实施调查过程e) 数据处理分析f) 撰写调查报告4 简单随机抽样的主要方法。a) 抽签法b) 随机数法5 比较比
6、率估计和回归估计 p105因此，除了B=R时，比率估计与回归估计的效率相等，其他情况下总有回归估计优于比率估计的结论。6 系统抽样的特点a) 系统抽样的最大优点是简单易行，容易确定抽样单元b) 系统抽样容易为不熟悉抽样的非专业人员所掌握，而且还因其较容易保留抽样过程的原始记录，便于监督和事后检查c) 系统抽样的精度与总体单元的排列顺序密切相关d) 系统抽样抽出的样本代表性与总体单元的排列有关，如果总体单元的排列存在周期性变化，而调查人员对此缺乏了解，抽样间隔恰好和周期性变化的长度相吻合，抽出来的样本代表性会很差e) 系统抽样的方差估计较为复杂，一般系统抽样没有设计意义下的无偏估计量，而且很多实际中应用的系统抽样不是严格的概率抽样，给系统抽样的方差估计带来了一定的麻烦7 pps抽样过程中，拉希里法抽样的一般步骤 a) 在【1，N】内产生一个随机数，设为i，其规模为Mib) 令M*=maxMi,即所有单元规模中的最大值。在【1，M*】内产生一个随机数，设为mc) 决策：若m=Mi，则单元i被抽中，反之无效，重新再抽d) 重复上述操作，直到抽到n个样本单元四 计算题例题2.3 2.5 2.7 3.1 3.9 4.6 5.1 5.2 6.1 7.3 7.2
