spss进行主成分分析及得分分析

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1、spss进行主成分分析及得分分析XB将数据录入spss-b 恋茜 llJwn2d6r.AXU- H & 厚 & 9 8 43300 756 16 9 4 ? 3 .! s n Tta -h- n 4 r.M di 5 xy dj nJ J 3 gI 1昭ffrisg心73阴関乂匕诣05砧?2M26-J1S341-1?39K5D1U2&iS.1 O1490137W31055Kt367OZ445nuz 0374?-3S25424545263J11巧删PW7 06567 11HB W612125M3M2K-U71H71H91丽血-45145-951-Si94839現gH2iB79221-12106-

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3、492跡-J.55M伽甜1B45S.-5MH-Mm547明茴-.07416-1E5$:1R250t?Ea3&刚191E7翌丘卿-41151-.imiJF131-.631 賢-U3T56S24-5d 13844 624411 171-1-Q1429-1呻1W91PWS进行主成分分析:选择分析T降维T因子分析,设置描述性,抽取,得分和选项:25卜烷凶子分析:啊唏四子分析厂抽取厂辎出相关性矩博迟协方差矩晖世)島大收敛性迭代友数Q9:3未旋转的因子宦碎石图固堆续确富J |耗贴日|1重詈n 取洋H显币因子得分条敎矩阵 両取消儒丽方法關回归O Bartlett(B) Anderson-RubinCA)城市

4、X1X2X3X4X5X6X7XSX9X103固子分折:国子得井方送雪iiS;帮助基于特征值目特证值犬于也);E因子的固定数S(N) 要提取的因子CD ;查看主成分分析和分析:相关矩阵表明,各项指标之间具有强相关性。比如指标GDP总量与财政收入、固定 资产投资总额、第二产业增加值、第三产业增加值、工业增加值的相关系数较大。这 说明他们之间指标信息之间存在重叠,适合采用主成分分析法。(下表非完整呈现)相关系数矩阵由Total Variance Explained (主成分特征根和贡献率)可知,特征根入1=9.092,特征 根入2=1.150前两个主成分的累计方差贡献率达93.107%,即涵盖了大部

5、分信息。这表 明前两个主成分能够代表最初的11个指标来分析XX各个城市经济综合实力的发展 水平,故提取前两个指标即可。主成分,分别记作F1、F2。lol .1 巧 riaoniCB Esp |lull ill E1 cAirrthtiEi VrlCli Lei 险諾 of SqnLEdl Lodinc占Tfltil* Viri inCiCwu*i iv KTvtd* mf TillinceCumlitLv ?.WJ羿卸U!lv.vn越.琦】21.150L0J56収IE1J5010.33513讣WJ174.ill96.21135.MS49,oai舀.056MLW.55C1 7.334蚁9233

6、DIM.(HI般曲号.DQ3.031的g叭30.DOI.咂W.9TS.49 IE 00$血LIM.DOO指标XI、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10在第一主成分上有较高载荷, 相关性强。第一主成分集中反映了总体的经济总量OX11在第二主成分上有较高载荷, 相关性强。第二主成分反映了人均的经济量水平。但是要注意:这个主成分载荷矩阵并不是主成分的特征向量,也就是说并不是主成分1和主成分2 的系数,主成分系数的求法是:各自主成分载荷向量除以各自主成分特征值的算术平 方根。CmigjonGnt MatrixConpanent12XI.975-.197X2,01S,940-,027X

7、4,94&-.213 I.952-.251 1X6.975-.MS-.150 1XS.965-.027.957.110JflO.71S.506,465,M1ylY20. 323. 460. 330. 020. 31-0. 020. 31-0. 20. 32-0. 230. 32-0. 040. 32-0. 150. 32-0. 020. 320. 10. 240. 470. 150. 78成分得分系数矩阵(因子得分系数)列出了强两个特征根对应的特征向量,即各主要 成分解析表达式中的标准化变量的系数向量。故各主要成分解析表达式分别为: F1=0.32ZX11+0.33ZX12+0.31ZX13+

8、0.31ZX14+0.32ZX15+0.32ZX16+0.32ZX17+0.32 ZX18+0.32ZX19+0.21ZX110+0.15ZX111F2=8.46ZX21+0.02ZX22-0.02ZX23-0.20ZX24-0.23Z25-0.04ZX26-0.15ZX27-0.02ZX28+0.10ZX29+0.47ZX210+0.78ZX211主成分的得分是相应的因子得分乘以相应的方差的算术平方根。即:主成分1得分二 因子1得分乘以9.092的算术平方根 主成分2得分二因子2得分乘以1.150的算术 平方根例如XX :主成分因子二FAC1_1*9.092的算术平方根=3.59386*9.

9、092的算术平 方根=10.83,将各指标的标准化数据带入个主成分解析表达式中,分别计算出2个主 成分得分(F1、F2),再以个主成分的贡献率为全书对主成分得分进行加权平均,即: H= (82.672*F1+10.497*F2) /93.124,求得主成分综合得分。Mflrare许r新会 th山EfTUftr we卿MEFl*4F2F常峯舞合g舟10KX13279.fi13 ItI-35102 7821153的15w3首414324.215-M4.26&.BS19B.466 w7-4i15恃7a?3 Ifi9s-1.2?1239891 019-1.21B1.4BID1014-14M11i.a1

10、1.1 IT17 1 JO12-1.S3-153 351i.ifi131.站13-1.1116-i.ji14-1.fi?14j601315i.er15.2$111dl161717ISi18435i is16END经验内容仅供参考,如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域),建议您详细咨询相关领域专业人士。 举报作者声明:本篇经验系本人依照真实经历原创,未经许可,谢绝。6. 10根据习题5.卫中2003年我国省会城训和计划单列巾的主要径济指标数据,利用主成 好彷析法対这些地区进行猎类。解:SPSS分分析的具障方龍参见丘& 分析结杲如卞:表SJ特社根和方差贡献率表1234567B9解秤的龍育差初始特征值提取平启抑载入台计育差的粘累飛台计育差的隔累執 I5.05856,1995S 1995.05856.19956.1982.3902655182J502.3902655132750.614904191.790.3413,78495.575.2482.75998.3331001.10899.441.02730499.744.02021999.964.003.036100.0006.8因子載荷阵成伪12xl.655.722x2E2S.736x3,315-.444x4.694-571x5.SOS-.302

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