污水处理厂数据化管理.docx

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1、污水处理厂数据化管理污水办理厂的数据化管理在一个污水厂的运转中，每天的水量的统计，水质的化验数据，耗电量、耗药量都是每日运转产生的数据；跟着计算机技术，自控技术的不断发展，愈来愈多的污水办理厂采纳各种在线监控设备， 这些在线监控设备每天也在不断的产生各样监控数据。这样大批的数据在每个污水厂是很重要的运转数据参数，可是这些数据产生出来此后，再如何和污水厂的生产管理互相联合起来， 利用数据来帮助我们的工艺管理呢？民众号用几篇文章来聊聊污水厂的这些数据的管理和利用，以及如何实现污水办理厂的数据化管理的内容。数据化管理的内容对于污水办理厂产生的数据，我们从分别几个方面进行归类，1 、污水有关， 2 、

2、污泥相关， 3、过程有关， 4 、电力有关， 5 、药量有关， 6、设备有关。这六个门类的数据基本能够涵盖污水办理厂的运转状况，下边就从这几个方面进行详尽的排列下污水厂的数据内容。1、污水有关：作为一个污水厂来说，污水是主要的办理对象也是主要的产品，污水厂的各样收入和支出也与污水有关，所以对于污水所产生的数据是一个污水厂里最重要的数据根源。 鉴别和采集这部分数据，是运转人员要进行的重要工作之一。我们就来看看每天里污水有关的这些数据都有哪些。污水有关数占有：每天污水提高水量、小时污水提高水量、出口每天污水排放水量，出口小时排放量； 污水刹时进水水质数据（惯例项目COD 、BOD 、SS、TP、T

3、N 、NH N ，PH 等），24 小时进水水质数据，污水出口刹时水质数据，24 小时出水水质数据；周剖析的水质项目数据，月剖析水质项目数据（这些主要依据各地看管部门的要求对GB 的水质数据进行选择项目）。污水的水质水量数据构成了对每天进入污水厂的污水的一个基本描绘。经过出入水流量计的统计，化验室的剖析化验来把污水的基本描绘数据采集起来。 这些数据是污水厂每天运转的最基础的数据资料，是反应污水厂能否正常运转的凭证，所以这部分数据是一个污水厂一定进行全面采集和整理的资料。2、污泥有关：污水办理中产生的节余污泥，化学污泥，初沉污泥等等是污水中的污染物的浓缩， 这些浓缩的污染物质在生产过程中是要进行

4、有效的处理后才能排放，而对办理处置过程中的数据统计，就是污泥有关的数据。污泥有关数占有： 每天节余污泥排放量， 每天脱水机污泥投配泵提高量，脱水后泥饼量，外运泥饼车数； 污泥絮凝剂加药配比，脱水前污泥含水率，脱水后污泥含水率，污泥有机成分，脱水后上清液SS 等等。污泥脱水的过程是保障污水办理正常运转的一个环节，经过每日的数据记录， 对污泥脱水能够实现每天追踪，对污水办理的问题发现和解决是重要的参照数据。3、过程有关：过程有关的数据，主要来自于污水、污泥办理过程中人工进行干涉或许操作而产生的数据。污水办理是一个复杂的多学科综合的办理工艺，在这个办理工艺中会有多个流程环节进行工作，采集这些环节中产

5、生的数据，是我们对这些过程进行有效管控的重要依照。这些过程有关的数据主要有：污泥浓度MLSS ，挥发性污泥浓度MLVSS ，曝气池溶解氧 DO ，污泥沉降比 SV，ORP ，指示性微生物的数目，修建物逗留时间，污泥储池的逗留时间，污泥储池溢流水质数据等等。 这些过程数据大多半来自于污水厂的自控系统的现场在线仪表的采集， 在中控室的计算机上靠谱有效的保存这些数据，方便管理人员后期调阅剖析是自控系统的必备条件。这些过程参数从污水污泥的处理过程进行数字化的描绘，对于过程进行更正确的描绘，使我们的运转管理人员能够经过数字来进行工艺的管控。、电力有关： 污水办理厂是典型的大耗能公司，对电力耗费的监控数据

6、，是我们实现成本控制的重要前提，同时这些电力数据也是对设备运转工况的一个描绘。对电力数据的收集整理，是每个污水厂都应当进行的工作。电力数据主要包括有：每天总有功， 总无功，动力耗电， 照明耗电， 各分变电室的有功，无功，动力，照明数据等；各主要的设备（提高水泵，鼓风机等）的电流，电压值等；缴纳电费数据等。5、药量有关：污水办理厂的运转过程中，依赖微生物仍是不可以完好达到国家的排放标准，所以在运转过程中会增添一些药剂，来实现出水水质的达标排放。而这些投加的药剂数据就是进行成本控制的重要核算项目，所以进行全面的药量统计数据的记录，是管控成本的重要依照。药量有关的主要数占有：除磷药剂 PAC 的投加

7、量， 污泥脱水的PAM 药剂投加量， 脱氮的增补碳源的药剂投加量（依据实质运转水质进行投加） ，污水消毒剂的投加（化学药剂） ，药品吨水单耗， 化验室各样用药量等等数据。 这些投加的药量是保证出水水质达标的， 这些加药量数据是污水厂重要成本之一，在平时运转中应仔细采集。6、设备有关：污水办理厂是由大批的设备构成的一个生产单位，对于这些构成的设备需要进行管理， 才能保证污水办理的有效进行。可是怎么才能实现对这些污水办理设备的有效的管理，那就需要在我们运转中采集这些设备的数据，进行剖析判断，实现管理目标。设备有关的数据主要有：设备类型，各种类设备台数，设备安装地点，设备能耗，设备转速，设备运转时间

8、，设备正常运转参数，设备运转的电流电压，压力，流量，温度等，设备养护周期，设备加油数目周期，设备注脂的数目周期，设备检修次数，内容，设备改换周期和改换时间， 设备备品备件数目信息等。这些设备数据为每一台套设备都供给了全面状况的数据描绘， 这些数据就为我们管理人员供给了设备的正确信息，便于管理人员对设备进行有效的管理和保护，保证设备正常运转，办理出水稳固达标。运转数据采集整理第一、剖析数据产生根源。从上一篇的民众号文章的总结中，我们能够看到在一个污水厂生产数据来自于各个生产环节，污水厂的运转管理人员需要做的就是把这些生产环节每天甚至每时产生的数据进行分析，尽可能多的采集这些产生的数据。比方前一篇

9、内容中所说的污水有关的数据，这些数据来自于出入口的流量数据，出入口的水质数据，所以这些数据就是根源于入口的流量检测仪表，入口的水样取水滴，出口的流量检测仪表，出口的水样取样点。出入口的流量检测仪表每天准时记录总数， 而后从当天的积累总数和前日同一时辰的累计总数进行相减得出昨日的提高 (入口 )或许排放（出口）总量。依据出入口取样点取的水样在化验室进行化验，剖析进出水的取样的刹时水样数值。这样就能够得出某一日的进水水量和刹时水质的数据，这些数据就能够描绘当天进水的基本状况。而民众号前一篇的文章所说的六个方面的数据，散布在污水厂运转的各个环节，可是由于每个污水厂的投资建设状况不同，好多污水厂没法做

10、到所有的数据的完好全面的采集，这就需要污水厂的营运管理人员需要从生产的各个环节进行剖析，发掘数据产生的根源，在厂内现有的技术条件下，把生产环节产生的所有数据进行采集。第二、成立数据采集表格。经过剖析生产环节的数据产生源，管理人员要成立数据的采集表格，好多半据在各种仪表上， 跟着时间的变化，这些数据都在不断的变化，管理人员经过对厂内生产各个环节的分析以后，选择可记录的数据，进行生产运转表格的编制，设计记录时间，记录内容，甚至累积的数据等。 这些运转表格一方面是作为厂内生产数据采集的第一手资料，同时也是厂内生产的运转资料， 便于各级部门对污水厂的生产的看管过程中，进行有效的解说和旁证。对于运转资料

11、的建设，大家能够点击回看“治污者说” 民众号对于污水厂资料管理的文章。经过在可记录的环节成立的数据记录表格，为污水厂的运转管理供给最原始的数据记录资料。这些数据记录表格成立此后，不不过是暂时性的绘制一张表格，要把这些表格做成记录本，有效的进行记录数据的保存，为下一步的数据整理工作做好准备。第三、规范运转人员记录。在有了这些记录表格，距离数据的完好的采集还短缺记录的填写工作。记录的填写是由运转人员进行填写的，在运转人员进行填写以前，管理人员应当对运转人员记录的填写进行规范化填写的培训。好多地域的运转人员短缺基本的水办理构造知识，对填写的数据不明就里，简单的照猫画虎，甚至存在编写数据等状况的发生。

12、这些行为会致使管理人员采集的数据错误百出， 没法正确判断实质的运转状况。所以管理人员要对运转人员对数据记录的填写的真切性要进行严格的管理。在运转人员填写以前要组织培训，让运转人员理解数据填写的方法及意义。在填写过程中，要不准时的检查填写的正确度，设计抽查的频率和方式，保障数据的真切有效性。经过全方向的管理，保证数据的正确性，为后期数据整理剖析工作躲避错误风险。第四、按月采集归档数据。在达成数据采集的第一步以后，生产管理人员要对各个环节产生的数据进行以月度为周期进行采集归档。 污水厂内各个生产环节的工作环境相对资料的保存整理是比较差的，假如没有进行妥当的采集归档，这些原始的记录数据很有可能会被遗

13、弃，损毁，丢掉等，而生产管理部门是拥有优秀的资料保存环境，管理人员按月度进行周期性的采集和归档工作，是对这些原始资料最好的保存，同时也是污水厂生产资料的有效保存。在生产管理部门对这些资料进行分类管理和保存，使每天的运转数据资料成为运转档案，方便此后的管理剖析工作，是污水厂建设数据化管理工作的重要环节。第五、计算机化录入数据。实现了数据档案的采集和归档工作以后，距离管理人员进行下一步的数据剖析和整理工作还短缺重要的一环，那就是数据的电子化。这些数据不过不过存在于纸版上，仍是远远不够的，管理人员后期没法利用电脑对这些数据进行整理和剖析。所以这些数据的电子录入也是数据化管理的重要构成部分。数据的整理

14、剖析一、利用工具污水厂大批的数据，要进行剖析是要有有力的工具进行的。在办公室最常有的就是OFFICE套件里面的EXCEL 软件了，这个软件自己就是为了表格数据而制作的，利用EXCEL对大批的数据进行统计剖析，是特别方便的。污水厂整年运转的各项指标数据的均匀值，最大值，最小值，积累值等等在EXCEL 里面都是特别简单的命令能够实现，假如是经过人工计算器是特别简单犯错的。并且 EXCEl 还有强盛的数据画图功能，我们在剖析数据的时候，对于直观的曲线会更敏感， 而对于所有的数字会比较愚钝，所以我们把这些数据都绘制成曲线，就能够更为直观的反应出问题。 特别是污水办理厂中的微生物集体数目巨大，对外界环境

15、的反响是一个渐进的过程， 工艺的变化常常需要一个期间来进行，这个时候我们独自对某一天某一组数据进行剖析就很难发现这类变化，只有经过一段时间的曲线变化，才更能简单发现这类变化。而 EXCEL 能够轻易的达成这些工作，帮助我们工艺管理人员更正确的把控工艺运转中出现的问题。二、鉴别数据污水厂的数据特别是水质数据， 绝大多半是刹时样的数值， 这些数值我们能够经过系统的一些方法进行校验，比方24 小时的连续取样化验（点击回看24 小时化验文章） ，取样时防止工艺操作影响水质 （有些污水厂的工艺排泥，污泥处理上清液回流会对进水水质造成一定的影响） 等等，可是取样的有时性是完好不行回避的问题。有时性的数据就会产生好多偏离现实的数据，这个时候我们需要对一些偏离度过大的数据进行剔除。剔除的前提就是我们要学会鉴别数据，有些数据是如何产生这么偏离正常值的，这个是需要我们工艺运转管理人员对污水厂的运转工艺要有很深入的研究和察看的，比方对于进水水质，夏天的雨季某天暴雨可能造成数据偏低，每天清早89 点正是