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1、精品资料，欢迎大家下载！1. 第八章假设检验A2.A3.B4.D5.C6.A某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维的纤度的标准均值为1.40.某天测得25根纤维的纤度的均值x=1.39,检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化,要求的显着性水平为.=0.05,那么以下正确的假设形式是.A.H0:V=1.40,H1:V乒1.40B.H0:VV1.40,H1:V1.40C.H0:pV1.40,H1：C1.40D.H0:八1.40,H1：pV1.40某一贫困地区估计营养不良人数高达20%,然而有人认为这个比例实际上还要高,要检验该说法是否正确,那么假设形式为.H0:兀V0.2,H1:兀0.2B.H0:
2、兀=0.2,H1:兀乒0.21. C.H0:兀A0.3,H1:兀V0.3D.H0:兀A0.3,H1:兀V0.3一项新的减肥方案声称：在方案实施的第一周内,参加者的体重平均至少可以减轻8磅.随机抽取40位参加该项方案的样本,结果显示：样本的体重平均减少7磅,标准差为3.2磅,那么其原假设和备择假设是A.H0:,H1:18B.H0:,H1:pVC.Ho:,H1:v7D.Ho:,Hi:在假设检验中,不拒绝原假设意味着A.原假设肯定是正确的B.C.没有证据证明原假设是正确的D.2. 是错误的在假设检验中,原假设和备择假设.A.都有可能成立B.C.只有一个成立而且必有一个成立D.3. 择假设不一定成立在
3、假设检验中,第一类错误是指.A.当原假设正确时拒绝原假设B.原假设C.当备择假设正确时拒绝备择假设D.7. 未拒绝备择假设B8.C9.BD12.C在假设检验中,第二类错误是指.A.当原假设正确时拒绝原假设B.绝原假设原假设肯定是错误的没有证据证明原假设都有可能不成立原假设一定成立,备当原假设错误时拒绝当备择假设不正确时10.A11.当原假设错误时未拒当备择假设不正确时C.当备择假设正确时未拒绝备择假设D.拒绝备择假设指出以下假设检验哪一个属于右侧检验A.H0:1=0,H1:诉尹%H0:C.H0:pVk0,H1M-0H0:0,H以上资料仅供参考，如有侵权，留言删除！8. 指出以下假设检验哪一个属
4、于左侧检验H0:A.H0:p=0,H1:iC.H0:pVk0,H1:P0H0:H1:指出以下假设检验哪一个属于双侧检验A.H0:p=R0,H1：尹R0H0:H1:C.H0:P-0,H1；g,R0H0:0,H1:9. 指出以下假设检验形式的写法哪一个是错误的%H1:A.H0:p=匚,H1：诉尹土C.H0:pV0,H1:0如果原假设H为真,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为A.临界值B.统计量C.13. B14.B15.A16.D17.D.事先给定的显着性水平C18.A13.P值越小.A.拒绝原假设的可能性越小B.拒绝原假设的可能性越大14. C.拒绝备择假设的可能性越大D
5、.不拒绝备择假设的可能性越小对于给定的显着性水平a,根据P值拒绝原假设的准那么是.15. A.P=aB.PVaC.D.P=a=0在假设检验中,如果所计算出的P值越小,说明检验的结果.B.越不显着C.越真实D.越不真在大样本情况下,总体方差未知时,检验总体均值所使用的统计量是A.z=0B.z=X；*0C.t=X*0D.cr/nx-口0Z=为n在小样本情况下,当总体方差未知时,检验总体均值所使用的统计量是A.z=z=0C.t=0D.nz=XW在小样本情况下,当总体方差时,检验总体均值所使用的统计量是z=0C.t.n7X-Z=s.n19.C20.A21.B22.D23.D24.16. 检验一个正态总
6、体的方差时所使用的分布为17. A.正态分布B.t分布C.Z2分布D.F分布一种零件的标准长度5cm,要检验某天生产的零件是否符合标准要求,建立的原假设和备择假设应为.A.ho:(1=5,Hi:(1尹5H0:(15,H1:诉C.Ho:5Ho:15,H1:VV5一项研究说明,中学生中吸烟的比例高达30%,为检验这一说法是否属实,建立的原假设和备择假设应为.A.Ho:30%,Hi:V乒30%B.H.兀=30%,Hi:兀乒30%C.H0:兀A30%,Hi:兀V30%D.H0兀V30%,Hi:兀30%一项研究说明,司机驾车时因接打而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为.A.
7、h0:兀=20%,H1:兀乒20%B.H0:兀乒20%,H1:兀=20%C.H0:兀A20%,Hi:兀V20%D.H.:兀V20%,Hi:兀20%某企业每月发生事故的平均次数为5次,企业准备制定一项新的平安生产方案,希望新方案能减少事故次数.用来检验这一方案有效性的原假设和备择假设应为.A.H0:5,H1:V乒5B. h:V乒5,Hi:1=5C.H0:5,Hi:V5D.H0:V5,Hi:VV5环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过600个,建立的原假设和备择假设应为A.H0:V=600,H1:H0:(JL乒600,H1:(JL=600C.H0:p600,60025.A26.C27.28
8、.29.A30.B25.随机抽取一个n=100的样本,计算得到X=60,15,要检验假设H0:=65,Hi:65,检验的统计量为A.-3.33B.3.33C.-2.36D.2.3626.随机抽取一个n=50的样本,计算得到x=60,s=15,要检验假设H0:诉=65,Hi:仃65,检验的统计量为A.-3.33B.3.33C. -2.36D. 2.3627.假设检验的假设为H:诉=*,Hi:L虬,那么拒绝域为A.zzaB.zV-z：C.zZg或zVz2D.zZa或zV而A.zzaC.zz(y2或zVzD.z%或z0,H1:pV*,那么拒绝域为B.zV-z假设检验的假设为H0:1%那么拒绝域为A.
9、zz魅B.zv-zaC.zzcjL2或zVza2D.zz或zvz30.设zc为检验统昨的计算值,检验的假设为H0:g,b当乙=1.645时,计算出的P值为.A.0.025B.0.05C.0.01D.0.002531.C32.A33.A34.B35.A36.B31.设zc为检验统昨的计算值,检验的假设为H0:g,b当乙=2.67时,计算出的P值为.A.0.025B.0.05C.0.0038D.0.0025一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故,但该汽车的一个经销商认为保证“2年这一项为哪一项不必要的,由于汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里.
10、假定这位经销商要检验假设H0:24000,Hi:V24000,取显着性水平为=0.01,并假设为大样本,那么此项检验的拒绝域为.A.z2.33B.zv-2.33C.|z|2.33D.z=2.33一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故,但该汽车的一个经销商认为保证“2年这一项为哪一项不必要的,由于汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里.假定这位经销商要检验假设Ho:24000,Hi:诉24000,抽取容量n=32个车主的一个随机样本,计算出两年行驶里程的平均值X=24517公里,标准差为s=1866公里,计算出的检验统计量为.A.z=1.57B
11、.z=1.57C.z=2.33D.z=2.33由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为Zx=50.3,Ex2=68,取显着性水平a=0.01,检验假设H.:mA1.18,H1:VV1.18,得到的检验结论是.A.拒绝原假设B.不拒绝原假设C.可以拒绝也可以不拒绝原假设D.可能拒绝也可能不拒绝原假设一项研究发现,2000年新购置小汽车的人中有40飓女性,在2005年所作的一项调查中,随机抽取120个新车主中有57人为女性,在a=0.05的显着性水平下,检验2005年新车主中女性的比例是否有显着增加,建立的原假设和备择假设为H0:兀40%H1:兀40%检验的结论是.A.拒绝原假设B.不拒绝原
12、假设C.可以拒绝也可以不拒绝原假设D.可能拒绝也可能不拒绝原假设从一个二项总体中随机抽出一个n=125的样本,得到p=0.73,在0=0.01的显着性水平下,检验假设H.:兀=0.73,H1:兀乒0.73,所得的结论是A.拒绝原假设B.不拒绝原假设C.可以拒绝也可以不拒绝原假设D.可能拒绝也可能不拒绝原假设37. A38.B39.A40.D41.32. B42.A从正态总体中随机抽取一个n=25的随机样本,计算得到又=17,s2=8,假定.0=10,要检验假设H0:=CT0,那么检验统计量的值为.33. A.7-2=19.2B.72=18.7C.72=30.38D.72=39.6从正态总体中随
13、机抽取一个n=10的随机样本,计算得到X=231.7,s=15.5,假定=50,在a=0.05的显着性水平下,检验假设H0:.220,H1:.2V20,得到的结论是.A.拒绝H0B.不拒绝H0C.可以拒绝也可以不拒绝H0D.可能拒绝也可能不拒绝H0一个制造商所生产的零件直径的方差本来是0.00156.后来为削减本钱,就采用一种费用较低的生产方法.从新方法制造的零件中随机抽取100个作样本,测得零件直径的方差为0.00211.在a=0.05的显着性水平下,检验假设H0:.20.00156,得到的结论是.A.拒绝H0B.不拒绝H0C.可以拒绝也可以不拒绝HoD.可能拒绝也可能不拒绝Ho容量为3升的
14、橙汁容器上的标签标明,该种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克,在对标签上的说明进行检验时,建立的原假设和备择假设为Ho：pVl,Hi1,该检验所犯的第一类错误是.A.实际情况是1,检验认为V1B.实际情况是头1,检验认为VV1D.实际情况是头1随机抽取一个n=40的样本,得到X=16.5,s=7.在&=0.02的显着性水平下,检验假设H0:15,Hi:V15,统计量的临界值为.A.z=2.05B.z=2.05C.z=1.96D.z=1.96一项调查说明,5年前每个家庭每天看电视的平均时间为6.7小时.而最近对200个家庭的调查结果是：每个家庭每天看电视的平均时间为7.25小时,标准差为2.5小时.在0=0.05的显着性水平下,检验假设H0:6.7,得到的结论为.A.拒绝H0B.不拒绝H034. C.可以拒绝也可以不拒绝H0D.可能拒绝也可能不拒绝H0B44.B45.A46.B47.D48.D43.检验假设H0:
