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1、河南城建学院本科毕业设计（论文） 摘要 毕 业 设 计 论 文题 目： 基于matlab的汽车车牌识别系统 学 院： 电气与信息工程学院 专 业： 电子信息工程 姓 名： 田永康 学 号： 093409150 指导老师： 石磊 完成时间： 2013年5月28日 河南城建学院本科毕业设计（论文） Abstract摘要 汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。字符的分割采用的方法是以二值化后的车牌部分进行垂直投影，然后在对垂直投影进行扫描，
2、从而完成字符的分割。本文即是针对其核心部分进行阐述并使用MATLAB软件环境中进行字符分割的仿真实验。在字符识别部分,采用简单模版匹配算法，实验结果表明,此方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐普及，我国的公路交通事业发展迅速，所以人工管理方式已经不能满着实际的需要，车牌识别系统使车辆管理更智能化，数字化，有效的提升了交通管理的方便性和有效性,微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。关键字：车牌识别系统、智能化交通、车牌定位、字符分割、字符识别 Abstract Vehicle license plate recognition
3、 system is the intelligent road traffic constraints important factors, including the license plate location, character segmentation and character recognition of three main parts.Firstly, the vehicle license in the original image to determine the horizontal and vertical position, thereby positioning
4、the vehicle license, and character segmentation using a local projection. Character segmentation approach is based on the license plate after the binary part of the vertical projection, Then scan in the vertical projection, thus completing the character segmentation. This article is described for th
5、e core part and use the MATLAB software environment, the simulation experiments for character segmentation.In the character recognition part of the proposed feature extraction in the case of non-support vector machine based license plate recognition method.Experimental results show that the proposed
6、 method has good recognition performance.With the increasing popularity of road, road transport in China has developed rapidly, so the artificial management has not full of actual needs, License plate recognition system to make more intelligent vehicle management, digital, Effective traffic manageme
7、nt to enhance the convenience and effectiveness,microelectronics, communications and computer technology applications in the transport sector has greatly improved the efficiency of traffic management.Automatic license plate recognition technology has been widely used. Keywords: license plate recogni
8、tion system, intelligent transportation, license plate localization, character segmentation, character recognitionII河南城建学院本科毕业设计（论文） 引言目 录摘要I目 录III第一章 引 言1第二章 汽车车牌识别系统的研究2 2.1 研究目的和意义2 2.2 国内外研究现状2 2.3 主要应用领域4第三章 汽车车牌识别系统的设计5 3.1 汽车牌照的特点5 3.2 汽车车牌识别系统的组成5 3.3 详细设计步骤6 3.3.1 提出总体设计方案6 3.3.2 图像采集8 3.3.
9、3 车牌牌照的定位和分割8 3.3.4车牌的预处理11 3.3.5 牌照的二值化处理与去除噪声14 3.4字符的分割16 3.5字符的自动识别18 3.5.1构建标准字库18 3.5.2 字符识别过程19 3.6语音自动播报识别结果21第四章 设计结果及分析22 4.1 设计结果22 4.2 结果分析23结论25参考文献26致谢27附录源代码28第一章 引 言随着21 世纪经济全球化和信息时代的到来，计算机技术、通信技术和计算机网络技术迅猛发展，动化的信息处理能力和水平不断提高，并在人们社会活动和生活的各个领域得到广泛应用，高速度、高效率的生活节奏，使汽车普及成为必然趋势。伴随着世界各国汽车数
10、量的增加，城市交通状况日益受到人们的重视。如何有效地进行交通管理，越来越成为各国政府的相关部门所关注的焦点。针对这一问题，人们运行先进的信息处理技术、导航定位技术、无线通信技术、自动控制技术、图像处理和识别技术及计算机网络技术等科学技术，相继研发了各种交通道路监视管理系统、车辆控制系统及公共交通系统。这些系统将车辆和道路综合起来进行考虑，运行各种先进的技术解决道路交通的问题，统称为智能交通系统( Intelligent Transportation System，简称ITS)。ITS 是20世纪90年代兴起的新一代交通运输系统。它可以加强道路、车辆、驾驶员和管理人员的联系，实现道路交通管理自动
11、化和车辆行驶的智能化，增强交通安全，减少交通堵塞，提高运输效率，减少环境污染，节约能源，提高经济活力。智能交通系统以车辆的自动检测作为信息的来源，因而对汽车牌照等相关信息的自动采集和处理的一门新的交通信息获取技术车牌识别(License Plate Recognition ，LPR) 技术逐渐发展起来，成为信息处理技术的一项重要研究课题。汽车牌照自动识别是智能交通管理系统中的关键技术之一。目前，国内外汽车牌照的识别技术有IC卡识别技术、条形码识别技术、图像处理技术、人工神经网络识别技术。采用计算机视觉技术和图像处理技术进行车牌识别是一个发展方向。基于数字图像处理的车牌识别系统主要由图像的采集、
12、牌照的定位、字符分割和字符识别四部分组成。车牌识别技术的任务是处理、分析摄取的视频流中复杂背景的车辆图像，牌照字符定位、字符分割，最后自动识别汽车牌照上的字符。为了保证汽车车牌识别系统在各种复杂环境下，能发挥其应有的作用，识别系统必须满足以下要求：(1) 实用性: 在任何情况下均能可靠正常地工作，且有较高的正确识别率。(2) 实时性:不论在汽车静止还是高速运行情况下，图像的采集识别系统必须在一定时间内识别出车牌全部字符，达到实时识别。22河南城建学院本科毕业设计（论文） 第二章 汽车车牌识别系统的研究第二章 汽车车牌识别系统的研究2.1 研究目的和意义车牌识别LPR是智能交通系统(ITS)的一
13、个重要组成部分。车牌识别系统的主要任务是分析和处理摄取到的复杂背景下的车辆图像，定位分割牌照，最后自动识别汽车牌照上的字符，车牌识别是利用车牌的唯一性来识别和统计车辆。在现代化交通发展中车牌识别系统是制约交通系统智能化、现代化的重要因素，车牌识别系统应该能够从一幅图像中自动提取车辆图像，自动分割牌照图像，对字符进行正确识别，从而降低交通管理工作的复杂度。车牌识别系统将获取的车辆图像进行一系列的处理后，以字符串的形式输出结果，这样不但数据量小，便于存储，操作起来也更容易，因此车牌识别系统的便捷性是人工车牌识别所不能比拟的，它蕴藏着很大的经济价值和发展空间，对车牌识别技术的研究是非常有的意义的。2
14、.2 国内外研究现状从20世纪90年代初，国外就已经开始了对汽车牌照自动识别的研究，其主要途径就是对车牌的图像进行分析，自动提取车牌信息，确定汽车牌号。在各种应用中，有使用模糊数学理论也有用神经元网络的算法来识别车牌中的字符，但由于外界环境光线变化、光路中有灰尘、季节环境变化及车牌本身比较模糊等条件的影响，给车牌的识别带来较大的困难。国外的相关研究有：(1)J Barroso提出的基于扫描行高频分析的方法； (2) I.T. Lancaster提出的类字符分析方法等。为了解决图像恶化的问题，目前国内外采用主动红外照明摄像或使用特殊的传感器来提高图像的质量，继而提高识别率，但系统的投资成本过大，不适合推广。 车牌识别系统中的两个关键子系统是车牌定位系统和车牌字符识别系统。 关于车牌定位系统的研究，国内外学者已经作了大量的工作，但实际效果并不是很理想，比如车牌图像的倾斜、车牌表面的污秽和磨损、光线的干扰等都是影响定位准确度的
