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1、报表的九种形式1、列表列表是报表最通用的模式，在大多数报表中，都需要或部分需要将一组（多条）数据结构完全相同的数据以表格形式顺序展现出来，如下图所示：产胡空岂1产N諏矗表头1R主曲V17-35.es137.713远石fl待261.653数吞i|72、分组在列表的基础上，我们可能还需要对数据进行进一步的处理。比如，将同类数据显示在一个组中，并对这个组进行统计运算。如下图所示，对数据按省份进行分组，并将同一省份数据放在一个组内进行汇总统计。rtitisriJlfiWM址r诞木鎚河苴伺农心住扁口阪扯20012J4P7.O5木at阿15他g人灭就阳卷匸股也枳益刮Jt2WJIJ-215S7P,7朱茨卜抚
2、内馭推明堆20QI2-21X25,/科怀Vr幣&匕玄衣心負盘和阴公4北岸片忙E2001434S072.7说冏走亠音吕荷霞牡T址2001Ifl)9U19J6丿當订序雪金19；V3542Z.25堰倉訂鼻盘掘V8819,55分雷表尾仃如（iW）朗W分第表头宮户订数JI他闖300124MW出A200T4523W.162001XT?983至16339.0527773138469.6V2682IJ411月v12536592I2fl2WJ2I.56*59272.4327436.3再看看这个图形:前者给予了详细数据细节，后者则体现出一种业务趋势，相对更为直观。当然，实际应用中，这两者基本上都是结合使用的。（图
3、形报表有意思的不仅仅这些，有兴趣可以看看图形报表漫谈）7、套打发票、支票等单据的打印填写，在样式上没有什么特殊之处，唯一要求就是打印的精确性。包括位置的精确和打印字样的精确。设计此类报表时，需要将原始单据，比如一张发票，扫描成图片文件后，导入报表，设定报表宽度和高度与原始单据完全一致，然后就可以以图片为参照，在相应位置摆放数据。这样，设计的精确度就会非常高，设计者也不用凭肉眼比对反复打印教对了。对了，忘记说很关键的一点，打印的时候图片是不用输出的，输出相关数据字样到打印机即可。在MaxXAnalyser中，专门有一个控制开关，叫做“Printable可以控制每一个报表显示对象是否输出到打印机，
4、默认状态下当然是“True。在套打中，我们只需要将图片的“Printable属性设置为“False就可以了。8分栏看过报纸吗？报纸的排版就是一种分栏样式的版面风格。如果需要这种风格，MaxXAnalyser也提供了报表分栏设计。分栏一般分为两类设定，一种是报表分栏，一种是局部区域分栏。前者是将整张报表设定分栏，后者是对报表的局部某个区域设定分栏。两者还可以交叉组合，这样局部区域的栏数将会达到报表分栏数x局部分栏数。9、填报要说填报，这个还真是属于具有中国特色的”。其实填报”这个名称也不完全精确，实际应用中，又细分为“先填后报”、“先改后报”、“统计上报”三种应用情况。先填后报：空白表单，让用户
5、填写，填写完成后进行数据上报；先改后报：先创建生成带数据的报表，让用户对报表中产生的数据进行修改，改毕后进行数据提交；统计上报：将报表作为一种统计数据，然后将统计出的结果直接上报。OLAP（联机分析处理）OLAP的含义:OLAP在表现样式上比较单一，一般表现为多重交叉样式，和报表中的交叉报表在表现上比较类似。OLAP是一种分析模型，侧重于维度的任意灵活组合，以及大数据量下的运算效率。报表是用来快速发现和定位问题或异常的，而OLAP是用来深入分析导致问题或异常的具体原因的。OLAP最基本的概念其实只有三个：多维观察、数据钻取、CUBE运算。OLAP将数据分为两种特征，一种为表现特征，比如一个销售
6、分析模型中的销售额、毛利等；还有一种为角度特征，比如销售分析中的时间周期、产品类型、销售模式、销售区域等。前者是被观察的对象，OLAP术语称之为“度量数据”，后者为观察视角，OLAP术语称之为“维数据”。OLAP中数据钻取的概念:在分析过程中，需要在现有数据基础上，将数据进一步细化，以获得更为精确的认识OLAP逻辑概念和典型操作:维（Dimensions）：是人们观察数据的特定角度，是考虑事情时的一类属性。属性聚合构成一个维（时间维，地理维）维的层次（Level）:人们观察数据的某个特定角度还可以存在细节程度不同的各个描述方面（时间维：年份，季度，月份，日期）维的成员（Member）：维的一个
7、取值，是数据项在某维中位置的描述（某年某月某日是在时间维上位置的描述）度量（Measure）:多维数组的取值（2011年1月，杭州，杭州诚合信息有限公司，1800）OLAP的特性:快速性:系统能在数秒内对用户的多数分析要求做出反应并以可分析性:用户无需编程就可以定义新的专门计算，将其做为分析的一部分，用户所希望的方式给出报告多维性:提供对数据分析的多维视图和分析信息性:能及时获得信息，并管理大容量信息OLAP与数据仓库的关系MDX:MDX（多维表达式）：是一种语法，支持多维对象与数据的定义和操作，与结构化查询语言（SQL）语法相似，但不是SQL语言的扩展，MDX提供的一些功能可以由SQL提供MDX基本语法:
