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1、工业工程本科专业毕业外文翻译一篇翻 译 题 目 基于商品惟一标识的供应链整合 专 业 工业工程 3基于商品惟一标识的供应链整合瑞典制造业的调查Henrik Palsson and Ola JohanssonPackaging Logistics, Lund University, Lund, Sweden摘要目的：本文旨在探讨瑞典制造业的包装和运输中利用惟一识别（通过无线射频识别技术，条形码和“人类可读的”标签）的使用情况。其目的是为了调查采用者背后的驱动力量，自觉改进的情况，并展望未来2-5年的前景。本文还涉及了在供应链中身份识别，地点识别的不同方法，以及如何获得可利用的资料。设计/方法/途
2、径：本文使用调查法，这种调查工具在专家小组中是相当成熟的，专家小组是由研究人员和行业代表组成的一个小组，对这些数据进行分析时要采用多元技术。结果：分析表明，有一些不同的集团公司群因为类似的驱动力量而采用惟一识别。这些集团公司的特点将被一一介绍和比较。该分析表明，为了获得后勤改进，一体化和信息分享具有至关重要的作用。研究的局限性/影响：为了给调查结果提供一个更有力的科学依据，应进行深入的个案研究，类似的研究可以在其他国家或行业进行。实际影响：打算实施惟一识别的经理必须理解，拥有正确的组织动机对于成功的重要性。已经在使用唯一识别的公司要注意的是，应致力于更高的一体化、信息共享和更多的改进。创新/价
3、值：研究表明，唯一识别及其获得的整合和改进背后的推动力量是有联系的。该研究还提供了，目前在瑞典制造业中使用不同的识别方法的现状。关键词：条形码，产品识别，信息战略，整合，瑞典，制造业 报告类型：研究报告1 简 介整合的定义是合并和协调不同的部件或零件成为一个统一的整体。在当今的全球经济与日益增加的竞争下，制造和供应的商品的对于顾客而言已日益复杂，没有高效率和有效的系统的通信和协调，将很难在客户需求的变化上发现问题，并迅速作出反应。“有迹象清楚地表明，在未来，数量和质量的供应链整合将决定市场份额（克里斯托弗，1998年，第232页）”。然而，整合的更广泛的概念，包括许多不同的方面，统筹供应链的单
4、独部分以纳入一个统一的整体。因此，这种现象已经被定义在许多不同，但相互关联的方式上。第2页（2004年）采用了不同的定义。虽然许多的定义可以在文献中找到，他们通常有着共同的主题，并且包括合作、协调、互动和协作等内容（Ellinger等，2000年； Frohlich 和 Westbrook， 2001年；Kahn和Mentzer，1996年）。然而，文献中提供的这些定义，一般是高水平的结构，并且难以衡量或评估。几次试图作出了量化的构造，使实际测量一体化。一些学者已决定把重点放在行为方面，例如：Ellinger等（2000年），他们提出了整合的三个层面的行为：（1）合作，它的定义是非正式的行为基
5、础上的资源和信息共享；（2）协商，强制性的，需要个人接触的双向互动等；（3）信息交流，即正式的，有条理的，记录在案的相互作用，但不涉及个人接触。另外一些学者，比如Larson（1994年，第155页），指出组织间整合是“衡量（1）消费和主要供应商公司各部门的合作行为，和（2）合作的态度”。第二类的学者，例如Dawe（1994年），Gustin 和 Daugherty (1995年) 和 Lee 和 Whang (2000年)，他们的重点放在信息共享和信息的可用性上，IS(信息共享)作为整合的迹象之一，是系统的跨部门或跨组织的迹象一体化。Frohlich和Westbrook(2001年)采取了类
6、似的方法，评估整合的水平。他们通过整合活动，如获得规划系统，共享生产计划，联合EDI（电子数据交换）接入/网络等，但他们还包括共同使用第三方物流，标准化后勤设备或容器，包装定制。包装方面的列入是罕见的整合研究。传统上，特别是在企业对企业中，包装只被看作是一个保护零件，而不是整个供应链中可以创造价值的部分。虽然整合的重要性是毫无疑问的，但是关于如何包装的文献缺乏一个全面的研究。更重要的是，共同的信息界面的包装，通过整合供应链的内容和外部的职能，可以提高生产和分销效率。为了实现整合，一个关键组成部分，是通过实现整合的包装是利用唯一标识的物品。唯一标识可以通过例如标签，条码或无线射频识别（RFID）
7、标签等手段实现，他们都可以用于包装。条形码和RFID标签可改为使用自动数据收集，这往往和人类可读的标签相比。人工录入数据的错误率据报告是1/300，而相应的自动数据的水平则是大幅度降低的（Smith和Offodile, 2002年）。除了增加信息的准确性，自动数据收集也可减少数据输入时间和减少书面工作（Singer, 1998年）然而，然而，自动数据收集技术的特点是不同的。在性能上，RIFD技术比起条形码有很多优势。例如，它不要求视线，阅读距离可以更长，阅读速度快，RIDF可以同时读取和写入。比起手动扫描的条形码，RIDF额外的好处是节约劳动力成本，并减少库存，通过RIDF提供的更高的灵敏度减
8、少滞销和脱销情况（Lee and Ozer, 2007）。另一方面，条形码有了一个非常重要的优势，他们通常较RIDF标签更便宜。唯一标识可用于不同层次的包装；初级包装（通常是销售单位或商品一级），二级包装（如盒子）和高级包装（如托盘批量处理的货物）。无论包装水平如何，利用唯一识别一定要辅以信息系统和基础设施，用记录的标识和存储数据，获取供应链整合的代表，用学者的知识的精华，探讨一种新的方法，一个可为供应链整合提供新的见解的方法。因此，本文探讨利用唯一识别（通过RIDF技术，条形码和“人工可读的”标签），以应用于瑞典制造业的包装和运输。该文件的目的是调查利用背后的推动力量，以及改进的理解和未来2
9、-5年的前景。他还涉及使用不同的方法来阅读标识，供应链的地点识别和如何利用信息。该文件的结构如下。首先 ，我们提供的方法，包括调查文书，回答和数据收集过程。然后，调查的结果和数据分析，包括不同类型的公司的描述性统计，整合的水平，改进后勤和信息共享，以及展望未来。接着，我们从一个更宽泛的角度，讨论我们的研究结果。最后，我们为我们强调的主要结果及其影响得出结论，并为未来的研究提出建议。2 方法论为了确保对使用唯一识别能有全面看法，对瑞典制造企业进行了跨越多个行业的邮政调查。2.1 工具 调查工作是分四个阶段进行。在第一阶段，审查关于供应链整合和RFID技术的文字记录。本次审查协助确定调查的重点领域
10、。供应链整合是选定的，因为使用惟一标识的商品供应链可被视为一种整合的标志。 RFID技术，另一方面，被学者们认为能在当前物流著作中发挥关键作用，便于获得货物的唯一识别。因此，当前关于RFID技术的著作介绍了许多唯一识别潜在的好处，这有助于调查的进行。在第二阶段，一个有14个未知领域的调查表草案已经生成。为了获得关于调查表的结构和清晰度的反馈，它需要一组学者的预测。在反馈的基础上，调查表将被修改；有一些问题将被修改，补充或删除。修订后的问卷调查，将被用于测试一批代表行业。这也造成了进一步的修改;这项统计调查是在重组，有几个问题将被删除，一些问题将被修改。最终版本的调查文书包括14个调查领域，每个
11、领域有3到19个问题。最初的问题考虑唯一识别的类型和记录地点。其他问题以利克特五点量表为基础，覆盖了通过唯一识别获取的人口数据， 信息共享，结果和前景。选择将替代强烈反对或强烈同意，以中立替代。2.2问卷 这项调查是针对瑞典制造业的物流管理人员。 被选定的几个行业对使用唯一识别产生了广泛的认识，制造业公司被选中，是因为它们都有复杂的内部和外部的物质流动。为了限制研究，只有不到100名员工的小公司并没有考虑。在总数中包括715家公司，跨越9个不同的制造行业，他们都有100名或更多的雇员。针对不同类别的公司和行业的样本大小和分布，将用于专家的讨论与统计。这导致的结论是，公司的规模和行业的类型可能会
12、影响到调查的结果。因此，分层抽样，可以避免使用中的不平衡。根据规模大小，公司分为3组，小型，中型和大型企业（见表一） 。所有的大公司，即那些拥有500或更多的员工的公司，包括在该样本中。然后，对百分之四十的中型公司，即有200-499员工的公司，进行了系统的选择。对四分之一的小公司，即有100-199员工的公司，进行了系统地选定。这样，样本包括了一个系统的，大约有分层抽样的分组。共有310个企业被选中，这等于占总数（制造业）43%的样本大小。2.3数据收集 数据收集工作在2008年2月和3月进行。选定的公司的物流经理都受到了邮件，以及解释文件和为回信预付的邮资。回信解释了这项研究，它要求受访者
13、尽量完成调查，并承诺迅速复制研究结果，以鼓励参与（Frohlich， 2002年）。每一个调查表都附有一个惟一的代码，以便于采取后续行动。使用代码的方法必须向受访者解释，信件必须做到对受访者信息进行保密。第一份调查表被寄出两个星期后，包括相同的包裹的提醒信件被送往非受访者。提醒邮件寄出的一个星期后，要打后续电话，以获得进一步的答复。 共收到152个回复，占总数的49.0%。所有的回复中，只有一个可用于随后的数据处理。表一提供了雇员人数和行业数量的频率分布。在后续电话环节中，大多数非受访者收到电话。为没有回复列举的理由往往是时间不够，其次是公司的政策。若要检查不答复的理由，将早期的第一个回复和后
14、期得到的答复进行比较，发现他们并无显着差异，这表明没有非反应偏差（Armstrong and Overton，1977）。 表I 统计数据 产业 雇员数量100-199200-499499以上回复样本总数化学品和化工产品制造业395173283电气设备，计算机，电子和光学制造业01671740金属制品制造业817103582202食品和饮料制造业4414224383家具和其他制造业23271437机械和设备制造业56142555117汽车，拖车，半拖车和其他运输设备制造业247132250纸浆，纸和纸产品458172552橡胶和塑料产品制造业43292051回复32368152310715样本
15、9186133310总数3682141337153 结 果通过四个步骤对这些数据进行分析。首先，个别问题的描述性统计需要回顾。利用图形数据分析法来分析受访者使用唯一识别的经验和结果。图形说明了所有变量的同方差，即变量显示相同水平的差额。第二，进行因素分析，以确定使用唯一识别背后的推动力量。然后进行集中分析，分组分析受访者在执行中的驱动程序。最后，集中评估和分析差异。3.1描述性统计调查表中的最初的问题，是关于公司是否在产品或运输设备上采用唯一识别。在受访者中，有57个认为他们没有。表II显示了使用独特的身份与公司规模的关系。不出所料，相对于小公司，大公司使用惟一识别更为常见。试验结果表明，各组之间的差异有统计学意义，其可信度为百分之九十五。基于唯一识别的使用，数据材料可以
