《2020高考数学二轮总复习课时跟踪检测十四统计与统计案例理.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2020高考数学二轮总复习课时跟踪检测十四统计与统计案例理.doc（10页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、课时跟踪检测(十四)统计与统计案例A卷一、选择题1(2019衡阳一模)如图给出的是2000年至2016年我国实际利用外资情况，以下结论正确的是()A2010年以来我国实际利用外资规模逐年增大B2000年以来我国实际利用外资规模与年份呈负相关C2010年我国实际利用外资同比增速最大D2008年我国实际利用外资同比增速最大解析：选D从图表中可以看出，我国实际利用外资规模2012年比2011年少，选项A错误；2000年以来我国实际利用外资规模基本上是逐年上升的，因此实际利用外资规模与年份呈正相关，选项B错误；从图表中的折线可以看出，2008年实际利用外资同比增速最大，选项C错误，D正确，故选D2(2
2、019内蒙古一模)经过对中学生记忆能力x和识图能力y进行统计分析，得到如下数据：记忆能力x46810识图能力y3568由表中数据，求得线性回归方程为x，若某中学生的记忆能力为14，则该中学生的识图能力为()A7 B9.5C11.1 D12解析：选Cx的平均数(46810)7，y的平均数(3568)5.5，因为回归方程过点(，)，即(7,5.5)，则5.50.87得0.1，则0.8x0.1，则当x14时，y0.8140.111.20.111.1，即该中学生的识图能力为11.1，故选C3(2019泰安一模)某中学数学竞赛培训班共有10人，分为甲，乙两个小组，在一次阶段测试中两个小组成绩的茎叶图如图
3、所示，已知甲组5名同学成绩的平均数为81，乙组5名同学成绩的中位数为73，则xy的值为()A2 B2C3 D3解析：选D根据茎叶图中的数据，得：甲班5名同学成绩的平均数为(727780x8690)81，解得x0；又乙班5名同学的中位数为73，则y3；所以xy033.故选D4(2019武昌模拟)某宠物商店对30只宠物狗的体重(单位：千克)作了测量，并根据所得数据画出了频率分布直方图，如图所示，则这30只宠物狗体重(单位：千克)的平均值大约为()A15.5 B15.6C15.7 D16解析：选B由频率分布直方图得这30只宠物狗体重(单位：千克)的平均值大约110.052130.12150.1252
4、170.1252190.0752210.025215.6.故选B5(2019天河区一模)某学校组织学生参加数学测试，成绩的频率分布直方图如图，数据的分组依次为20,40)，40,60)，60,80)，80,100)，若低于60分的人数是30，则参加该测试的学生人数是()A45 B50C75 D100解析：选D由频率分布直方图得低于60分的频率为(0.0050.010)200.3，低于60分的人数是30，参加该测试的学生人数是100.故选D6(2019袁州区校级月考)甲乙两名同学6次考试的成绩统计如图，甲乙两组数据的平均数分别为甲，乙，方差分别为，则()A甲乙，乙，C甲乙， D甲解析：选A由甲乙
5、两名同学6次考试的成绩统计图，知：甲组数据靠上，乙组数据靠下，甲组数据相对集中，乙组数据相对分散，由甲乙两组数据的平均数分别为甲，乙，方差分别为，得甲乙，2.706.所以有90%的把握认为对冰球运动是否有兴趣与性别有关(2)由列联表中的数据可知，对冰球运动有兴趣的学生的频率是，将频率视为概率，即从一年级全体学生中随机抽取1名学生，该学生对冰球运动有兴趣的概率是，由题意知XB，从而X的分布列为X012345PE(X)5，D(X)5.11NBA球员的比赛得分是反映球员能力和水平的重要数据之一，以下是20172018赛季NBA常规赛中，球员J和H在某15场常规赛中，每场比赛得分的茎叶图(如图)：(1
6、)根据茎叶图估计球员J在本赛季的场均得分以及球员H在本赛季参加的75场常规赛中，得分超过32的场数；(2)效率值是更能反映球员能力和水平的一项指标，现统计了球员J在上述15场比赛中部分场次的得分与效率值如下表：场次12345得分x1821273031效率值y1920.526.528.830.2若球员J每场比赛的效率值y与得分x具有线性相关关系，试用最小二乘法求出y关于x的回归直线方程x，并由此估计在上述15场比赛中，球员J的效率值超过31的场数(精确到0.001)参考公式：，.参考数据：iyi3 288.2，3 355.解：(1)由茎叶图可得球员J在15场比赛中的场均得分为(151821222
7、224273032333637383941)29.故估计球员J在本赛季的场均得分为29.由茎叶图可得球员H在15场比赛中，得分超过32的有6场，以频率作为概率，故估计球员H在本赛季参加的75场常规赛中，得分超过32的场数约为7530.(2)由表格可得25.4，25，又iyi3 288.2，3 355，所以0.876，于是250.87625.42.750，故回归直线方程为0.876x2.750.由于y与x正相关，且当x32时，y0.876322.75030.78231，所以估计在这15场比赛中，当球员J得分为33分，36分，37分，38分，39分，41分时，效率值超过31，共6场B卷1(2019
8、德州一模)改革开放以来，我国经济持续高速增长如图给出了我国2003年至2012年第二产业增加值与第一产业增加值的差值(以下简称为：产业差值)的折线图，记产业差值为y(单位：万亿元)(1)求出y关于年份代码t的线性回归方程；(2)利用(1)中的回归方程，分析2003年至2012年我国产业差值的变化情况，并预测我国产业差值在哪一年约为34万亿元；(3)结合折线图，试求出除去2007年产业差值后剩余的9年产业差值的平均值及方差(结果精确到0.1)附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，.样本方差公式：s2(yi)2.参考数据：i10.8，(ti)(yi)132，(yi)2211.6.解
9、：(1)(123910)5.5，(ti)2(t1)2(t10)22(4.523.522.521.520.52)82.5.1.6，10.81.65.52，故回归方程是1.6t2.(2)由(1)知，1.60，故2003年至2012年我国产业差值逐年增加，平均每年增加1.6万亿元，令1.6t234，解得t20，故预测在2022年我国产业差值为34万亿元(3)结合折线图，2007年产业差值为10.8万亿元，除去2007年(t5时)产业差值外的9年的产业差值平均值为(1010.810.8)10.8，又(yi)2211.6，故除去2007年(t5时)产业差值外的9年的产业差值的方差为211.6(10.810.8)223.5.2(2019河北五校联考)通过随机询问100名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下22列联表：男女总计爱好40不爱好25总计
