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1、格拉布斯准则的临界值G (a, n)表nana0.050.010.050.0131.1531.155172.4752.78541.4631.492182.5042.82151.6721.749192.5322.85461.8221.944202.5572.88471.9382.097212.5802.91282.0322.221222.6032.93992.1102.323232.6242.963102.1762.410242.6442.987112.2342.485252.6633.009122.2852.550302.7453.103132.3312.607352.8113.178142.
2、3712.659402.8663.240152.4092.705452.9143.292162.4432.747502.9563.336例：吏用格拉布斯准则检验以下n = 6个重复观测值中是否存在异常值：0.82； 0.78； 0.80； 0.91； 0.79； 0.761、计算：算术平均值x = 0.812、计算各个观测值的残差 = x -x为：i i0.01； -0.03； -0.01； 0. 10； -0.02； -0.053、 实验标准偏差s = 0.0534、其中绝对值最大的残差为0. 10,相应的观测值x4 =0.91 为可疑值兀鬥，贝d5、按 P=95%=0.95,即 = 1-0.95= 0.05, n=6，查表得:G(0.05, 6) = 1.82；乜d = 1.89A、s/ G( ,n) = 1.826、可以判定X =0.91为异常值，应予以剔除。 d7、在剔除xd =0.91后，剩下n = 5个重复观测值，重新计 d算算术平均值为0.79，实验标准偏差s = 0.022并在5个数据中找出残差绝对值为最大的值xd=0.76：dI 0.760.79 I = 0.03再按格拉布斯准则进行判定：X - X 0 031 Q一二一一二 1.36 G(0.05,5)二 Lb/s 0.022可以判定0.76不是异常值。
