《VisualC利用OpenCV对图像进行人脸识别傻瓜教程》由会员分享，可在线阅读，更多相关《VisualC利用OpenCV对图像进行人脸识别傻瓜教程（15页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 利用OpenCV检测图像中的人脸工程创建准备：1. 安装Visual C+ 6.0或以上版本，本机安装Visual C+ 6.02. 安装OpenCV与配置OpenCV 1.0在VC6下安装与配置参考：.opencv.org安装OpenCV下载OpenCV安装程序。假如要将OpenCV安装到C:Program FilesOpenCV。在安装时选择将OpenCVbin加入系统变量（AddOpenCVbin to the systerm PATH）。 配置Windows环境变量检查C:Program FilesOpenCVbin是否已经被加入到环境变量PATH，如果没有，请加入。 选择高级选项，
2、然后选择“环境变量”，查看是否加入，如果没有则将其加入加入后，在任务管理器里重启explorer.exe配置Visual C+ 6.0全局设置菜单Tools(工具)-Options（选择）-Directories（目录）：先设置lib路径，选择Library files，在下方填入路径： C:Program FilesOpenCVlib然后选择include files，在下方填入路径： C:Program FilesOpenCVcxcoreincludeC:Program FilesOpenCVcvincludeC:Program FilesOpenCVcvauxincludeC:Progr
3、am FilesOpenCVmlincludeC:Program FilesOpenCVotherlibshighguiC:Program FilesOpenCVotherlibscvcaminclude然后选择source files，在下方填入路径： C:Program FilesOpenCVcvsrcC:Program FilesOpenCVcxcoresrcC:Program FilesOpenCVcvauxsrcC:Program FilesOpenCVotherlibshighguiC:Program FilesOpenCVotherlibscvcamsrcwindows最后点击“
4、ok”，完成设置。 在Visual C+ 6.0下创建使用OpenCV的VC Project正常启动Visual C+ 6.0，并创建project。项目设置每创建一个将要使用OpenCV的VC Project，都需要给它指定需要的lib。菜单：Project（工程）-Settings（设置），然后将Setting for（设置）选为All Configurations（所有配置），然后选择右边的link（连接）标签，在Object/library modules（对象/库模块）附加上 cxcore.lib cv.lib ml.lib cvaux.lib highgui.lib cvcam.l
5、ib如果你不需要这么多lib，你可以只添加你需要的lib。 创建以下win32 console application程序进行测试。#include #include #include int main(int argc, char *argv) IplImage *img = cvLoadImage(lena.jpg); cvNamedWindow(Image:, 1); cvShowImage(Image:, img); cvWaitKey(); cvDestroyWindow(Image:); cvReleaseImage(&img); return 0;如果能够编译成功，则说明配置成功
6、，否则检查前面的配置步骤。开始创建工程1， 打开Visual C+ 6.0，创建一个“Win32 Console Application”类型的工程，工程名称取“test”，单击“确定”，然后单击“完成”，完毕应用程序创建。2， 将OpenCVdatahaarcascades目录下的数据文件haarcascade_frontalface_alt.xml复制到工程目录文件夹中。其中，OpenCV为OpenCV的安装目录，数据文件haarcascade_frontalface_alt.xm为人脸检测时所用到得分类器。3， 源程序代码如下：/*test.cpp文件完整代码*/#include std
7、afx.h#include cv.h#include highgui.h#include static CvHaarClassifierCascade* cascade = 0;static CvMemStorage* storage = 0;void detect_and_draw( IplImage* image );const char* cascade_name =haarcascade_frontalface_alt.xml; /人脸检测要用到的分类器int _tmain(int argc, _TCHAR* argv) cascade = (CvHaarClassifierCasca
8、de*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 ); /加载人脸检测所用的分类器 if( !cascade ) fprintf( stderr, ERROR: Could not load classifier cascaden ); return -1; storage = cvCreateMemStorage(0); /动态存储结构，用来存储人脸在图像中的位置 cvNamedWindow( result, 1 ); /const char* filename = lena.jpg; /待检测图像(包含绝对路径) const char* filename = 景甜.jpg
9、; IplImage* image = cvLoadImage( filename, 1 ); /加载图像 detect_and_draw( image ); /对加载的图像进行检测 cvWaitKey(0); cvReleaseImage( &image ); cvDestroyWindow(result); return 0;void detect_and_draw( IplImage* img ) static CvScalar colors = 0,0,255, 0,128,255, 0,255,255, 0,255,0, 255,128,0, 255,255,0, 255,0,0,
10、255,0,255 ; double scale = 1.3; IplImage* gray = cvCreateImage( cvSize(img-width,img-height), 8, 1 ); IplImage* small_img = cvCreateImage( cvSize( cvRound (img-width/scale), cvRound (img-height/scale), 8, 1 ); cvCvtColor( img, gray, CV_BGR2GRAY ); cvResize( gray, small_img, CV_INTER_LINEAR ); cvEqua
11、lizeHist( small_img, small_img ); cvClearMemStorage( storage ); if( cascade ) /*函数cvHaarDetectObjects检测图像中的目标，由OpenCV提供。*/ CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( small_img, cascade, storage, 1.1, 2, 0 , cvSize(30, 30) ); for( int i = 0; i total : 0); i+ ) CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem( faces, i );
12、CvPoint center; int radius; center.x = cvRound(r-x + r-width*0.5)*scale); center.y = cvRound(r-y + r-height*0.5)*scale); radius = cvRound(r-width + r-height)*0.25*scale); cvCircle( img, center, radius, colorsi%8, 3, 8, 0 ); cvShowImage( result, img ); cvReleaseImage( &gray ); cvReleaseImage( &small_img );/* stdafx.h文件完整代码*/ stdafx.h : 标准系统包含文件的包含文件，/ 或是经常使用但不常更改的/ 特定于项目的包含文件/#pragma once#define WIN32_LEAN_AND_MEAN/ 从 Windows 头中排除极少使用的资料#include #include / TODO: 在此处引用程序需要的其他头文件/* stdafx.cpp文件完整代码*/
