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1、人工智能有关的职业【篇一：人工智能有关的职业】【篇二：人工智能有关的职业】最近半年，我接触了不少希望进入人工智能领域的朋友，大学生、互联网人、传统行业朋友都有， “如何成为人工智能时代需要的人才？ ”大家往往觉得无从下手本文尝试回答3 个问题 在未来的人工智能时代一、人才需求在哪里？二、需要什么样的人才？三、我们现在可以怎么做？一、人工智能时代，人才需求在哪里？整体的说，虽然机械性的、可重复的脑力/体力劳动，将被人工智能机器人取代。但是，会有更多新的、深度的、创意性的人才需求出现。人取代；司机，被无人驾驶汽车取代；翻译，被翻译ai 软件取代等/等。（注：人工智能会让人类失去工作吗？我不担心这个
2、问题，反而担心这种无边界、无深度的问题传播，给大众心识带来的负面影响。）与机器人共舞一书中，有两个数据很令人震惊：互联网行业，每使一个岗位消失，会新创造出2.6 个岗位而未来每部署一个机器人，会创造出 3.6 个岗位。这 3.6 个岗位，可能在哪里出现呢？个人观点是1、人工智能相关 “新行业 ”带来的 “新职位 ”互联网爆发之前，传统行业也有平面设计师、it 人员、 xx 经理等职位，但互联网的发展，导致了ui 设计师、 android/ios程序员、互联网产品经理等等新兴职位的出现和热炒。同样的，人工智能时代的到来，必定会产生一些“没听说过 ”的新职位，比如已经被行业认可的 “自然语言处理
3、”、“语音识别工程师 ”等等，还有业内人都没意识到的职位，比如人工智能/机器人产品经理；脑洞再大一点，未来可能会有“机器人道德 /暴力评估师 ”等职位吧。2、其他行业 “旧职位 ”的“人工智能化 ”（升级 /细分版）就像 “新媒体 ”火了后，很多传统媒体或公司都要设立“新媒体 ”部门，一些原来做互联网报道的媒体人，现在转型专门做人工智能领域的垂直媒体；原来做 tmt 投资的，也细分成为 “专注于人工智能领域 ” 的投资人或机构。特别想说明的是，虽然大多数保安、翻译会被人工智能取代，但剩下的少数人，可能收入会更高，比如能操控安保机器人又有丰富安保经验的安保负责人，比如垂直于某个细分领域的翻译人才
4、。3、人工智能激发出人性角度的更多需求，导致某些 “旧职位 ”的需求量变大。更多的闲暇时间，一方面，会导致娱乐、游戏、内容方面的需求变大；另一方面，也很可能导致更多的身体或心灵方面的问题，使得健康或自我精神提升方面的需求被放大。二、人工智能时代，需要什么样的人才？1、专才 +创造力。无论是上述三类需求来源的哪一种，浮于行业表面的人，都会被ai替代。只有具备深度的专业能力和创造力，才能有立足之地。2、如果做人工智能行业，还需要极强的多领域理解力+沟通合作能力比如服务机器人行业，会是人工智能+互联网 +机器人硬件等多领域的交集。同时能懂这三方面的人是可遇不可求的。所以实际工作中，一定会需要和其他背
5、景的牛人共同协作，这时，一方面，需要多领域的知识储备（这背后需要的是快速学习能力），另一方面，沟通合作能力尤其重要。特别的，对于垂直场景或用户的ai 产品，比如儿童机器人，要把这个事情做好，一定需要有两个不同背景的人或者团队去协作，比如a是技术人才， b 是垂直行业人才，当他们合在一起看（思考）的时候，能够看到这个事情的主线，知道能做什么；当他们分开看的时候，能知道边界 边界很重要，不光要知道能做什么，更要知道不能做什么。很多时候产品死掉，不是不知道做什么，而是可以做的太多，但其实 80% 都是坑。只有真正懂行的老司机，才能避开那些坑。更关键的是，正如我们图灵机器人经常对行业说的，做人工智能领
6、域的产品（特别是2c 产品），需要 “技术产品双驱动 ”。行业内很多声音在强调算法、数据、计算能力等，这没有错，但对于 2c 产品的突破点（爆款）而言，只能算是必要条件，不能说是充分条件。如果不足够重视产品体验（甚至连 “人工智能产品经理 ”这个概念都没有），并以此来驱动一些做事的方式，是很难做好的。最近刚好看到一段 xtecher 对李想的报道，引用如下，供大家体会 【面对市场上非汽车背景出身的智能驾驶创业者，李想直言， “我觉得他们得蹚点坑。很多人如此不懂消费者，如此不懂汽车，还能那么大胆地去做，真是让人难以想象，这不是胆子大吗？造车的有很多太胡来。那些技术出身的人可以像 mobileye
7、 一样，踏踏实实做一个二级技术供应商就好了。 ”而相比进军智能驾驶领域的一众从科技大公司出来的人工智能大佬，李想说， “其实我很多时候挺担心他们的。 ”】另外，反过来说，人工智能 /机器人领域的产品经理，如果不具备一定的技术理解力，也会比互联网时代难做得多。3、如果要在人工智能行业做出大的成就，还需要极高的人文素养和灵魂境界。个人理解，真正的 ai/ 机器人产品，需要超越纯逻辑性的思维和内涵。比如，有人认为，对于机器人产品，把功能价值做好（有用）就可以了，但我个人认为，机器人和人交互时，一定会伴随着情感等非理性影响，这不是设计者想规避就能去除的。当我第一次近距离看到超大的工业机器人时，被震撼了
8、，因为那种协调的动作和节奏，本能的会让观察者觉得 “像人一样 ”（不是个机器）；另外一个例子，在表演 /戏剧领域，表演者是可以完全通过动作的方向、幅度、节奏等来表达情感的！可参看 pixar 1986 年的动画短片小台灯（ luxo jr ），视频在深一层说，在奇点到来之前，人工智能行业很可能还会有一次低谷（时间未知），因为人工智能历史周期中的转折点，背后的原因大多是 what 或 how 层面的突破，很少是 why 层面的根本性突破。妄加揣测，未来的人工智能行业，会由类似侯世达这种具有哲学思考深度的人来重新定位，比如 ai 研究的目的，是为了探索人类自我认知和极限、天人关系、人和机器的关系、
9、机器和机器的关系等等，并以此来重新定义各种产品和技术的实现方式和路径。再深一层说，一个产品，本质是其公司、设计者灵魂能量层次的外化，一个精神层次不高的团队，不可能做出一个跨时代的 ai/ 机器人产品。三、我们现在可以怎么做？我希望重点面向准备跨入 ai 行业的朋友，提供一些具体的、可执行的方案。只要做到了下面这些，你至少在起跑线上领先半个身位了。1、看知乎上 “所有 ”和人工智能 /机器人相关的问题和精华回答。2、体验各种 ai/ 机器人产品、了解必要的产品 /技术现状，收集行业公司 /团队 /机构信息。3、看相关入门书籍或课程（可参见我另外一篇文章的文末附录）。4、坚持 13 点，至少 3
10、或 6 个月的时间。5、整理出自己的独到见解，成为文档或知乎回答。6、筛选几个你真正认可的创业团队， “想尽办法 ”结识其中的牛人（社交网络这么发达， dig 一个人不是难事 ）。 1）带上你的独到见解作为敲门砖 自己给自己背书，用行动和结果，而不是空想。 2）去交流（先想想，为什么你值得 ta 花时间）7、选择一些你认可的 ai 创业公司， “想尽办法 ”争取 “任何 ”职位机会。比如，只要能录用你，愿意干任何职位，甚至招聘、客服、打杂，甚至不要工资，甚至倒给钱（如果你实在产生不了价值，其实在培训学习的话）。总之，即使没有相关专业背景，如果你真的能放弃短期的利益，用心的努力争取，总会有机会的
11、。总之，人工智能时代，正在开启，会有很多人被卷入这股浪潮，我只是希望，咱们能用相对单纯的心态去 “观 ”这场巨变，顺势而为，与龙共舞。-【篇三：人工智能有关的职业】不是 “机器换人 ”，而是 “机器扩人 ”， “机器化人 ”：智能机将产生更多的工作，就像计算机一样。如何定义人工智能和机器人（robotics）？我对 ai 的定义，基本上还是上世纪80 年代教科书上的定义，但现在认为机器学习和博弈论，还有计算智能(模糊逻辑、神经网络、遗传演化算法等 )，应是 ai 的标准和核心方法。在我的博士论文中，机器学习和博弈论是作为决策和控制方法引入的，我还记得nils nilsson关于神经网络学习的书
12、，最早不叫机器学习而叫学习机器(learningmachines) ，但更早工程化应用是从学习控制开始的。当时许多人认为 ai 与 robotics 的关系可用一句话概括： ai 是 “软 ”智能，而robotics是“硬”智能研究。此外，还有人工智能ai 与机器智能mi之分： ai 是研究如何把人的智慧功能转化到机器上，mi 是研究如何利用机器的机械功能模仿人的智能。一个可以忽略机器的可实现问题，一个必须考虑机器实现问题。当然，理想情况下两个都一样，目前也很少有人再谈 ai 与 mi 的区别了。近年来，最引人关注的人工智能技术领域当属机器学习，alphago成名之后，深度学习更是备受瞩目。有
13、意思的是，差不多十年前ai的主流并不认为这类机器学习是正统的ai ，尽管它们一开始就被认定是 ai 的核心内容之一。未来 5 年到 15 年，人工智能会怎样改变我们的生活？未来 5 年，许多知识性工作将逐渐被以ai 技术为主的知识自动化流程替代。未来 10 年，我希望人工智能在知识自动化上有重要突破，助力智能制造、智能网络等智能产业的兴起，通过软件定义的系统，以及虚实互动的平行智能技术，构建智慧农业、企业、城市、社会和健康体系，使我们真正进入一个智能的时代。未来15 年，会有物流车、公交车、出租车等无人车出现，有人操作的机器人化无人车间、无人工厂也将风行。人们不是失业，而是有了更多更好的工种可
14、以选择。不是 “机器换人 ”，而是 “机器扩人 ”， “机器化人 ”。智能机将产生更多的工作，就像计算机一样。?哪些工作会最先被人工智能和机器人取代？规则明确但繁杂费神的知识工作，比如一些管理工作，从现在开始可以逐渐交给机器来做。知识自动化一定先于一般人工智能技术的应用。基于信息的服务(ibs) 、基于决策的服务(dbs) 、基于任务的服务(tbs) 等面向特定问题的智能技术将被广泛应用。这是历史上人工智能发展最好的时期。人工智能是否会毁灭人类？这种可能性无限趋近于 0。我不只是希望如此，更是相信如此。当一个话题热起来之后，各色的人、各样的动机、各种的观点都会涌现，这是人性。我尊重任何人发表任何观点的权利，但我坚决反对“人工智能威胁论 ”“奇点理论 ”之类的论调。我对这些吸引眼球的议论和观点最好的评价只能是：无知者无畏。总之，套用霍金自己的话就是 :? 飞机失事不能
