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1、时间序列分析课程实验报告项目名称:非平稳序列确定性分析组员姓名：李菲指导教师:牛宪华完成日期：2013年4月20日一、上机练习（P124）1.拟合线性趋势12.7914.0212.9218.2721.2218.8125.7326.2726.7528.7331.7133.95程序:data xiti1;inp utx;t= n ;cards;12.7914.0212.9218.2721.2218.8125.7326.2726.7528.7331.7133.95proc gplot data=xiti1;plot x*t;symbol c=red v=star i=join;run;proc au
2、toreg data=xiti1;model x=t;output predicted=xhat out=out;run;proc gplot data=out;plot x*t=1 xhat*t=2/overlay; symbol2 c=green v=star i=join; run;运行结果：Thw AUTOR(j ProcedureDependent VariibleOriinary Least SqnarEstimatesSSEMSESECRe gr e s s R-Squar eDurbin-tf at son26. 19022062. Bl90248.39009130.95552
3、.7269EFERoct MSEAICTotal R-Square101.6183447. 4202780. 95S5VariableEFEmtimaStandard.Err ortValueAp 卫rosFr hlIntercept19.70860. 9609.T50001t11.96290. 135314&5 FMcdfil23.5924E81.762E83T93056.0001ErrorIZ568. 347.3547lineorrected Total143.5924E8ApproirF：=Lf：=jriHt&rEstimaStd ErrorA 卫卫royimate95 j：- C on
4、fi dene 旦 Li n i t z=i143090.007S51.01421.0476L1 99580.001081.9935i. g磁Approsima-te CorrelatiemMatrixb=k1. 0000000-U. ?3：:；8037t.-0. 99880371. 0000000分析：图中的红色星号为原序列值，绿色的曲线为拟合后的拟合曲线，可以看出原序列值与拟合 值基本上是重合的，故该拟合效果是很好的。3. X11过程4077741778431604589741947440614437847237433154339644843468354283343548446374710
5、742552435264503947940437404500746667493254487846234470555031846354472604888352605485275023751592551525045152294546335880253990554775785061978程序：data xiti3;input x;t=intnx(quarter,1jan1978d,_n_-1);format t yyq4.;cards;40777417784316045897419474406144378472374331543396448434683542833435484463747107425
6、52435264503947940437404500746667493254487846234470555031846354472604888352605485275023751592551525045152294546335880253990;554775785061978proc gplot data=xiti3;plot x*t;symbol c=red v=star i=join;run;proc x11 data=xiti3;quarterly date=t;var x;output out=out b1=x d10=season d11=adjusted d12=trend d13
7、=irr;data out;set out;estimate=trend*season/100;proc gplot data=out;plot adjusted*t=1 trend*t=1 irr*t=1;symbol1symbol2c=red i= join v=star; c=black i= none v=star;run;运行结果:1020:J JMiEfl7X00 -6XC0 -5X004XC01QK.峪 SEG. CFLGI分析：上图为该序列的时序图，可以很明显的看出其具有长期增长趋势，且具有季节波动，故我 们用X-11过程进行拟合。分析：上图为季节调整后的序列值时序图。吊 GR
8、APBi VORF上SEfi.GPL0T1TATBEBDSflEODSTCDCiZKDUD驰DOO53COD52BJD-simD-KEOD/L9EOD僦叮ID亠”4IWDF -4亠.* -1500丸LCDXmo較DOOI Ireel 他31 1 1W T9Q31皮iQi aoqs11111 II 111131Q1 81Q3 B2QL B2Q3 3331 S3 4Q1 E4Q：3 3讯 L 35Q31 1 1 1 u 1 1 1SQ1 E6Q3 BTQL a7Q3 83 QI 88 39Q1t二分析：上图为趋势拟合值序列时序图。分析：上图为不规则波动值的时序图。分析：上图中的红色线段为原序列值，黑色星星为拟合值，可以由图中看出该拟合值与原序 列值基本上是重合的，故该拟合效果很好。4.Forecost 过程程序：第8页input x; t=1949+_n_-1;cards;4077741778431604589741947440614437847237433154339644843468354283343548446374710742552435264503947940437404500
