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1、SAP金融行金融行业大数据解决方案大数据解决方案2CUSTOMER2017 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.目目录大数据平台建设规划金融行业大数据场景及应用案例SAP大数据平台方案概览针对大数据平台建设的建议3CUSTOMER2017 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.ERP是数字化的运营力，大数据是数字化的驱动力双模IT驱动企业数字化转型Gartner提出的“Bi-ModalIT”指拥有两种IT模式，每种模式都是为开发并交付信息和技术密集型
2、服务而设计的。创新模式是非顺序的，强调敏捷性和速度。传统模式强调扩展性、效率、安全和精确度。创新模式传统模式稳态敏态4CUSTOMER2017 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.-客户管理、营销管理、服务管理-产品管理、流程管理、运营管理-收入管理、财务管理、资产管理体体现大数据价大数据价值的的“七种武器七种武器”企业如何借助大数据来应对行业与趋势带来的挑战如何构建一个统一混搭的大数据平台环境来支撑多变复杂的业务需求如何整合数据资产，并保障数据的质量和业务可用性如何构建高效的大数据组织及文化，以保证企业数据价值的释放如
3、何创建一个企业级的大数据生态体系，以及如何发展和演进如何基于数据来描述、研究、解决以及评估业务痛点问题如何基于跨业数据来创新各种行业场景下的数据价值和商业模式-行业理解、企业研究-大数据宏观价值阐述-系统工程的高层支持-能力成熟度评估-业务演进规划-技术体系规划-架构与流程-岗位与技能-数据文化建设-对内价值与对外变现-数据产品创新与合作-商业模式创新与生态-行业理解、企业研究-大数据宏观价值阐述-系统工程的高层支持-平台架构、系统架构-应用架构、信息架构、数据架构企业级大数据建设是一个复杂而长期的系统工程战略意图业务分析数据管控架构设计演进规划组织形态数据变现“七种武器”5CUSTOMER2
4、017 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.大数据建设总体思路在信息化总体规划建设的指导下，从方正集团IT管理和信息化现状 出发，按照“总体规划、分步实施”的原则开展信息化总体方案设计，以指导未来3-5年信息化建设，为满足业务不断发展、建设国内一流综合高科技企业提供全面的支撑。访谈及及现状状梳梳理理量化的业务指标业务场景评估大数据现状梳理报告大数据战略技术架构调研业务需求调研数据现状调研技术架构评估方方案案研研究究及及应用用建建议大数据应用场景甄选大数据平台架构设计大数据蓝图设计大数据科学服务规划大数据方案研究系统调研蓝
5、图设计立项汇报目标评估6CUSTOMER2017 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.2018 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.PUBLIC12企业大数据平台建设的总体要求应应用用落地落地企企业业数据数据归归集集全企全企业业数据支撑数据支撑推推动动企企业业数据治理数据治理支撑数据支撑数据分析分析提高数据提高数据利用率利用率实现企业数据中心的落地，为后续大数据系统建设探索经验建立企业级数据中心，实现企业数据统一归集，促进企业数据共享，成为企业唯一
6、真实数据来源促进企业数据共享机制建立，为生产、经营、管理、决策提供数据服务构建企业数据管控体系，实现企业数据安全、标准和质量的集中管理，固化数据管控流程，推动企业数据治理。统一整合企业内外部结构化、半/非结构化数据资源，提高企业数据利用率。推动大数据分析，挖掘市场数据潜在价值，为企业战略决策、支持工业4.07CUSTOMER2017 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.目目录大数据平台建设规划金融行业大数据场景及应用案例SAP大数据平台方案概览针对大数据平台建设的建议8CUSTOMER2017 SAP SE or an
7、SAP affiliate company.All rights reserved.金融行金融行业大数据的大数据的应用用场景集景集锦4.风险管理1.实时的企业级风险报告2.流动性风险管理3.实时资本市场分析4.反欺诈分析及预测，识别欺诈行为5.预测模型管理控制风险敞口1.销售、服务和市场营销1.精准营销2.客户行为分析3.实时网点销售分析，管理例外事件4.客户忠诚度管理，获得新的客户1.提供全行财务报告流程2.财务预测分析3.管理会计资金转移定价和成本分摊4.海量数据的财务分析2.财务管理3.金融客户分析1.客户画像2.客户转换与价值管理3.客户保留4.社会网络模型5.基于客户行为的保险5.大
8、数据平台1.分析及预测业务和风险数据2.大数据实时分析平台3.替代传统数据仓库9CUSTOMER2017 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.保险行业示例：以用户为中心建设互联网保险客户获取客户转化客户服务客户挽回战略&规划明确并聚焦目标分析&洞察全方位深入分析应用&营销&交互多渠道协同，数据应用客户体验建设可靠信任关系DATADATA数据整合用户画像数据分析客户细分模型客户价值模型忠诚度模型受众群体扩展模型社会网络模型客户获取客户转化客户服务数据应用业务转型大数据技术与平台支撑大数据分析技术和工具保险企业客户分析模型不
9、断优化的管理闭环外部数据内部数据数据模型业务应用用户行为偏好数据匹配业务数据用户行为数据DATA互联网数据第三方数据10CUSTOMER2017 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.相似度计算推荐算法文本挖掘算法分类聚类算法预测算法基于机器学基于机器学习算法构建商算法构建商业模型（示例）模型（示例）11CUSTOMER2017 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.模型一：客模型一：客户细分模型分模型挖掘高价挖掘高价值客客户，提升，提升实际客客户的的
10、转化率化率客户分类客户分类描述描述实现步骤实现步骤高价高价值客户画像高价值客户可定义为：1、件均保费高的期缴保单客户2、保单数排名前矛的客户对高价值客户进行画像，归纳总结高价值客户群体特征，从现有客户中挖掘有潜力的客挖掘有潜力的客户，使其转化为高价值客户1、抽取A公司高价值客户和非高价值客户两个数据样本2、分析两个样本的群体特征，找出高价值客户群相对非高价值客户群的区别，并进行画像3、根据画像结果，按照营销跟进并根据效果进行持续优化潜客画像通过分析实际客户和潜在客户，画像两个群体的差异特征，并从潜在客户中寻找符合付费客户的特征，针对性的销售以提升提升转化率化率1、提供实际和潜在客户样本群进行初
11、步分析，取得差异化特征维度2、针对差异化维度进行建模测试，训练并达到预期建模效果3、从潜在费客户群中抽取与实际客户特征相似的客户进行有针对性的营销12CUSTOMER2017 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.模型二：客模型二：客户的价的价值模型模型精准的精准的营销个性化推荐和营销就是在最合适的时间、以最恰当的方式、向客户推荐或营销他最需要的资讯、产品或服务。场景1：个性化精准营销场景2：实时的精准营销不同的用户不同的用户不同的产品不同的产品个性化推荐和营销出行之前，看到的不再是重复的广告，而是针对性的旅行保险广告进入
12、系统，伴之而来的广告不再是千篇一律的“垃圾”广告，而是考虑了职业、性别、年龄、收入等因素的针对性产品 市场细分是解决用户异质性的一种方法，而个性化则是市场细分的极致，即把每一个用户看成一个细分市场，这也是营销的终极目标。用用户户的的“异异质质性性”与与产产品的品的“差异化差异化”13CUSTOMER2017 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.模型三：客模型三：客户的忠的忠诚度模型度模型差异化差异化营销策略策略购买比数得分最高金额得分平均金额得分最近购物得分活跃家数得分5.004.003.002.001.00消费能力用户
13、粘性低活跃低价值用户，综合考虑是否有必要花成本活跃用户，提高服务质量进行引导一般保持客户一般挽留客户重要保持客户重要挽留客户重要发展客户重要价值客户一般发展客户一般价值客户高价值低活跃，花成本搞活最近一次消最近一次消费(Recency)消消费频率率(Frequency)消消费金金额(Monetary)客客户价价值重要价值客户重要发展客户重要保持客户重要挽留客户一般价值客户一般发展客户一般保持客户一般挽留客户14CUSTOMER2017 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.模型四：社会网模型四：社会网络模型模型基于知基于知
14、识图谱建立社交关系网建立社交关系网业务业务描述描述实现步骤实现步骤精准营销利用知识图谱的特性，以邀请与被邀请关系作为基础，建立用户间的关系图谱，实现以更清晰及便捷的方式查询客户之间的关系，评估路径传播能力，锁定优质客户群及潜在价值客户。1、邀请好友功能建立了客户与客户之间的联系2、提取实体（投保人）和关系，组件知识图谱3、根据相互关系确定营销对象失联客户联系重建保险存在大量的失联客户（客户换手机或手机号不正确），可通过平台的用户数据进行匹配，并反馈正确的信息1、整理C保险现有用户数据，进行必要的清洗2、对清洗后的失联数据，在平台的数据库中进行匹配3、对于匹配上的数据，平台反馈真实的联系方式及相
15、关信息15CUSTOMER2017 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.阿阿联酋酋EmiratESNBD银行行-顾客客360视角与情感分析角与情感分析大屏 客户360视角下的情感分析大数据接口-利用社交媒体（外部数据）产品交易历史渠道分析目目标结合内部和外部结构化和非结构化数据以获得真正的360客户视图架构方面：利用了现有的Hadoop生态环境。采用了融合架构，产品SAP HANA,Vora和Business Objects 16CUSTOMER2017 SAP SE or an SAP affiliate compan
16、y.All rights reserved.UBI保保险业务挑挑战完善保险模式,以适应个人的需要,通过调整汽车保险费的驱动方式,距离,时间等.为客户提供经济激励,利用实时驱动数据确定保险成本灵活的平台,使不同的传感器/车辆得到支持,以及灵活的分析,以支持不同的服务,分析和收入模式 解决方案解决方案允许保险公司为他们的投保人量身定做评分模型&使分数的计算完全透明.为物联网用户提供一个可使用的计费平台 效益效益未知的平台与传感器/远程通信系统的连接，实现快速注册和注销启用基于使用的保险以先进的价格/政策模型来确定影响和效果客户/部门的追踪和高级收入和利润率预测 17CUSTOMER2017 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.天气天气风险对冲冲业务挑挑战当天气条件不利影响保险公司的业务时，提供更好的保险,以保护公司,收集和分析来自多个来源的大量天气数据实时提供完全定制的保险价格报价 解决方案解决方案开发了一个应用程序,维瓦尔第,让客户指定他们的精确保险需求使用 SAP 系统平台收集和分析数据,并为精确的规格(包括地理
