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1、影响国内旅游业发展的有关因素分析影响国内旅游业发展的有关因素分析 摘要中国山河锦绣,有着丰富的自然资源,自然景观和人文景观互相映衬;中国是人类文明的发源地之一,中华民族共同发明的灿烂文化构成了巨大的人文旅游资源优势。近十年来,旅游业在全球蓬勃发展,而壮丽旖旎的中国也吸引着来自世界各国的游客。旅游服务业的发展对中国服务贸易的发展有着举足轻重的影响。本文通过对中国旅游服务贸易出口的计量经济研究,找出影响因素,从而对此后中国旅游服务贸易发展提出建议。 核心词旅游收入 国内旅游 多重共线性 异方差 自有关 一、 引言旅游业一般分为国际旅游业和国内旅游业。国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列有关的行业。
2、改革开放以来，国内的旅游业呈现蓬勃的发展趋势，旅游景点吸引着来自四周八方的人。随着经济的发展和人民生活水平的进一步提高，闲暇时间的增多，带薪假期的普遍实行。由于旅游条件的改观，人民的旅游热情将进一步焕发，人民对旅游消费的需求将进一步上升，国内旅游业在国民经济中的地位和作用越来越重要。因此，对影响国内国内旅游消费的因素的分析就显得尤为重要。 影响旅游消费的因素重要有两方面：一是旅游者的主观需求因素，涉及旅游者的收入状况和闲暇时间等；二是旅游资源的客观供应因素，涉及旅游资源及其设施、交通状况等。具体说来涉及： （一）居民可支配时间增多 1999年9月，国家出台了全国年节及纪念日放假措施。根据这一放
3、假措施，形成了三个各约一周的集中假期，即“春节”、“五一”、“十一”旅游“黄金周”。集中的假日，使出游者实行的中长距离旅游有了时间保证，人们有也许走得更远，逗留得更久，去更多的旅游景点，享有更多的旅游经历，也支出更多的费用。 “黄金周”使居民的可自由支配时间增长，在国内的国内旅游发展方面起着十分良好的作用。 （二）居民旅游观念的变化 国内旅游业发展的重要推动力量是国内社会经济的迅速发展。国内生产总值（GDP）是衡量社会经济发展水平的指标：GDP指标越高，国民的富裕限度越高，消费观念越强。 （三）交通状况随着经济的逐渐增长，国内的交通状况得到很大的改善。铁路、公路的增多，条件的完善，使出行变得更
4、加以便，居民也因此更乐于到各个地方旅游。 （四）旅游人数旅游消费与旅游人数有着一定的关系：旅游人数越多，消费水平一般就越高。由于经济的发展和人们消费观念的转变，越来越多的人喜欢外出旅游，为旅游业的发展做出了很大的奉献。 那么究竟是哪些因素对国内国内旅游消费产生了重大的影响。在现阶段，对于国内国内旅游业的发展，我们应当着重发展哪些方面来增进这个朝阳产业继续发展壮大？这重要取决于哪些方面能给我过国内旅游业收入带来更大幅度的增长，即是我们研究课题的核心。针对此种状况，我们收集了1985-影响国内旅游收入的有关因素的时间序列数据，诸如国内生产总值、旅游人数、交通建设等，并用计量措施进行细致分析和水平比
5、较，以解决以上我们所提出的问题。二、 变量的选用和分析（一） 影响因素分析1.国内生产总值（GDP）国内生产总值是衡量社会经济发展的指标，她能衡量外界提供的旅游消费所需环境的完善限度；GDP指标越高，相应的交通运送、信息传递等基本公共设施越完善，国民的富裕限度越高，消费观念越强。经济的增长对消费有强烈的刺激作用，特别是类似旅游这样的消费。 2闲暇时间1999年9月，国家出台了全国年节及纪念日放假措施。根据这一放假措施，形成了三个各约一周的集中假期，继“春节”、“五一”、“十一”旅游黄金周。虽然如今三个取消了两个，但长期以来的节假日旅游观念仍然使得许多人选择在这一时期出门旅游。这是国内旅游在居民
6、可自由支配时间增多的条件下获得的一次新的提高，是国内旅游迈向了一种新的高度。3.人口人口数量的多少会影响旅游人次，从而影响旅游收入。要形成一定规模的旅游市场，必须以一定数量的人口作为基本。由于国内是世界第一人口大国，因此巨大的人口规模是增进国内国内旅游市场规模发展的有利条件。（二）指标选择基于以上问题的提出，我们在研读了大量记录和计量资料的基本上，选择了三个大方面进行研究，既涉及旅游人数，人均旅游耗费和基本交通建设。从数据的可获得性考虑，将国内旅游收入作为衡量国内国内旅游业发展水平的指标，作为自变量Y（单位：亿元）。因变量的选用考察：（1）居民消费观念变化对国内旅游业发展的影响，选用对居民消费
7、观念变化有明显影响的国内生产总值GDPX1来衡量；（2）影响旅游消费的人数用旅游人数X2来横量；（3）交通状况的影响，用公路里程和铁路里程来衡量；在国内，交通一般分布为公路，铁路，航班，航船等。由于考虑到国内一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及也许带来的多重共线形等问题，我们只选用了前两者。即拟定了X3公路长度和X路长度这两个解释变量。（4）居民的可支配时间的影响，设立表达闲暇时间选X5为解释变量。（三）模型选择目前有关旅游消费的理论模型重要有旅游引力模型、多元回归模型和时间序列模型，但各模型都既有优势，又都存在某些缺陷。由于影响国内旅游消费的因素较多，我们
8、决定选择多元线性回归方程来构建国内国内旅游消费模型。多元回归线性模型为：（四）样本数据采集根据我们对影响国内旅游业收入的因素分析，以及解决我们提出的问题的需要，初步选用了如下四个解释变量：国内生产总值、旅游人数、公路长度和铁路长度。鉴于国内旅游业发展的阶段性和我们分析的即时性，收集了1995近来二十六年的记录数据。年份旅游消费支出（元）（）国内生产总值（亿元）（）旅游人数（百万人）（）公路里程（万公里）（）铁路里程（万公里）（）闲暇时间（）198580.0 9016.0 240.0 94.2 5.5 0.0 1986106.0 10275.2 270.0 96.3 5.6 0.0 198714
9、0.0 12058.6 290.0 98.2 5.6 0.0 1988187.0 15042.8 300.0 100.0 5.6 0.0 1989150.0 16992.3 240.0 101.4 5.7 0.0 1990170.0 18667.8 280.0 102.8 5.8 0.0 1991200.0 21781.5 300.0 104.1 5.8 0.0 1992250.0 26923.5 330.0 105.7 5.8 0.0 1993864.0 35333.9 410.0 108.4 5.9 0.0 19941023.5 48197.9 524.0 111.8 5.9 0.0 19
10、951375.7 60793.7 629.0 115.7 6.2 0.0 19961638.4 71176.6 640.0 118.6 6.5 0.0 1997 2112.7 78973.0 644.0 122.6 6.6 0.0 19982391.2 84402.3 695.0 127.9 6.6 0.0 19992831.9 89677.1 719.0 135.2 6.7 1.0 3175.5 99214.6 744.0 168.0 6.9 1.0 3522.4 109655.2 784.0 169.8 7.0 1.0 3878.4 120332.7 878.0 176.5 7.2 1.0
11、 3442.3 135822.8 870.0 181.0 7.3 1.0 4710.7 159878.3 1102.0 187.1 7.4 1.0 5285.9 184937.4 1212.0 334.5 7.5 1.0 6229.7 216314.4 1394.0 345.7 7.7 2.0 7770.6 265810.3 1610.0 358.4 7.8 2.0 8749.3 314045.4 1712.0 373.0 8.0 2.0 10183.7 340902.8 1902.0 386.1 8.6 2.0 12579.8 401512.8 2103.0 400.8 9.1 2.0 19
12、305.4 472881.6 2641.0 410.6 9.3 2.0 数据来源：记录年鉴三、模型及解决（一）建立模型根据以上各变量的设立，初步建立如下模型：其中， Y代表旅游消费支出，即当年的旅游收入;X1代表国内生产年总值;X2代表旅游人数;X3代表公路里程;X4代表铁路里程;X5代表平均闲暇天数 代表随机扰动项.（二） 参数估计在EViews中用一般最小二乘法（OLS）进行参数估计，即浮现如下成果： 从回归成果看，R=0.981737较大，通过F检查，但在明显性水平 下， X4，X5 的回归系数并不明显，并且X3，X4 的系数符号与预期的相反，这表白该模型很也许存在多重共线性。（三）采用
13、逐渐回归的措施，去检查和解决多重共线性问题。（1）做Y与X1的回归，成果如下：（2）作y与x2的回归，成果如下:（3）作y与x3的回归，成果如下:（4）作y与x4的回归，成果如下:（5）作与X5的回归，成果如下:由此可见，Y受X2的影响最大，因此选（2）为初始的回归模型。做Y X2 X1 C的回归，成果如下：做Y X2 X3的回归，成果如下：做Y X2 X4的回归，成果如下：做Y X2 X5的回归，成果如下：选择X2 X4，继续进行逐渐回归做Y X2 X4 X1的回归，成果如下做Y X2 X4 X3的回归，成果如下：做Y X2 X4 X5的回归，成果如下：选择X2 X4 X3，继续进行逐渐回归
14、做Y X2 X4 X3 X1的回归，成果如下：做Y X2 X4 X3 X5的回归，成果如下：选择X2 X4 X3 X1.因此，最后的方程为Y=5800.459+0.028088X1+5.794326X214.75006X31146.826X4（1.908196）（2.301913）（2.298190）（3.728756）（2.088209）R=0.981737 F=295.6602 d.w.=1.036104（四）异方差检查图示法Scat y x1Scat y x2Scat y x3Scat y x4阐明存在单调递增型异方差性。（五）怀特检查存在异方差，下面进行修正对修正后的成果继续进行怀特检查，成果如下此时不存在异方差。（六）序列有
