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1、 邮电大学通达学院毕 业 论 文题 目：基于Malmquist-index的通信 服务企业动态效率研究 专 业： 信息管理与信息系统 学生： 班级学号： 指导教师： 指导单位： 管理学院日期： 2013年11月25日至 2014 年 6 月13 日 / 摘 要 在经济全球化的推动下，信息产业的竞争日渐激烈，通信服务企业如何在竞争中提升自身经营效率，找准改进方向成为其必需考虑的问题。通过对运营效率进行分析，可以了解企业的营业状况与经营管理水平。本文在已有文献研究的基础上，运用DEA-Malmquist指数模型，以产出为导向，对通信服务业公司连续经营的效率进行评价。DEA把每一个评价单位看做一个决
2、策单元，通过对决策单元投入和产出比率的综合分析，确定决策单元是否DEA有效，同时指出非DEA有效决策单元的原因和调整方向和程度。将DEA运用到Malmquist指数计算过程中，使用20092013年的面板数据来计算全要素生产率和技术变化以与综合效率变化，来测度决策单元时间序列上的生产率变化即动态效率变化。根据分析结果为通信服务企业提出相关改善建议。研究发现：我国大多数通信服务企业处于规模报酬下降阶段，其生产率水平呈下降态势；技术水平、管理水平成为影响通信服务类企业生产效率提升的主要原因。关键词：通信服务企业；运营效率；数据包络分析(DEA)；Malmquist指数ABSTRACTDriven
3、by economic globalization,the competition in the information industry has been more acute.The issue for Communication services Industry of how to enhance its own operation efficiency in competition and Identity the improvement direction must be taken into consideration. Through the operation efficie
4、ncy analysis, we can understand the business situation and the management level of enterprises. Based on existing literature,this article,using the output-oriented DEA-Malmquist index mod,will evaluate the efficiency of the companies in Communication service from continuing operations. The DEA take
5、each evaluation unit as a decision making unit, through a comprehensive analysis of the decision making unit input and output ratio, and then determine whether decision unit is DEA efficient , at the same time point out that the reasons of non DEA effective decision making units and adjust the direc
6、tion and degree. Applying DEA to Malmquist index calculation process, to use panel data of 2009 2013 to calculate the Total Factor Productivity(TFP) and changes in technology and comprehensive efficiency change, to measure the productivity changes of Decision Making Unit on the time series namely th
7、e dynamic efficiency. We can make relevant recommendations for improvement of communication services business based on analysis results.The results show that most enterprises scale return in the industry has beendecreasing and the productivity level showing a descending trend.Technical level and man
8、agement level have significantly affect the enterprisesproductivity.Key word: Communication service;Operation efficiency;DEA;the Malmquist index目 录第一章 绪论11.1研究背景11.2研究目的和意义21.3研究容和框架2第二章 相关理论和方法综述52.1文献综述52.2数据包络分析理论(DEA)82.3Malmquist指数模型11第三章我国通信服务企业运营现状133.1通信服务企业发展情况分析133.2通信服务企业现状分析16第四章 通信服务企业运
9、营效率评价模型与算例分析184.1通信服务企业运营效率评价的指标体系构建184.2原始数据的采集和筛选194.3DEA-Malmquist index模型分析23第五章 结论和建议295.1主要结论295.2对策建议30结束语31致32参考文献33第一章 绪论 随着通信业的发展，通信企业之间的竞争越来越激烈，用户对于通信服务的质量要求也越来越高，想要通过更低的成本来获取更优质的服务，这对于通信企业来说是一个巨大的挑战。因此，通信服务企业需要提高企业的运营效率，来获取更大的竞争空间，实现可持续发展。1.1研究背景从上世纪90年代初到上世纪末通信业泡沫破裂以前，全球通信业在通信技术飞速进步和市场需
10、求急剧增加的情况下，盲目扩大投资。而与此同时，美国和欧洲一些国家和地区陆续颁布法律打破通信业的垄断、开放本国通信市场。一时间，通信业发展突飞猛进，对市场需求的盲目乐观导致大量的小公司进入通信市场，市场严重供过于求，恶性竞争严重、过度投资和盲目扩让全球通信业走到了崩溃的边缘，从而大批负债累累的通信企业因财务问题纷纷宣布破产。在网络泡沫破灭后，精明的企业家们开始冷静地看待通信市场，并纷纷致力于资产整合和部成本的控制，通信业的效率开始被越来越多的人所关注。 通信业作为我国国民经济的先导性产业，一直肩负着满足人们的通信需求。我国的通信产业自20世纪90年代以来，进入了快速发展与变革时期。政府通过对通信
11、业引入竞争、邮电分营、政企分开和电信重组等一系列战略性改革，促进了市场的竞争，推动了产业的发展。据信息产业部统计，2013年1-9月，全国移动用户净增9439.8万户，总数突破12亿大关，达12.07亿户。移动普与率达89.2部/百人，比上年底提高6.7个百分点，9省市移动用户普与率超过100部/百人，与上半年相比，、和的移动普与率首次突破100部/百人。3G移动用户累计净增13479.4万户，三季度净增4872.8万户，创历史新高。总数达到3.68亿户，占移动用户总数的比重达到30.5%，分别比去年末、去年同期提高9.6、11.8个百分点。3G用户的规模不断扩大，达到2.75亿户。基础电信企
12、业互联网宽带接入用户净增1595.4万户，用户总数达1.86亿户。截止9月底，互联网宽带接入端口数量达3.55亿个，同比增长36.4%，比上年末净增3377万个。9月份，全国电信业务总量完成1188.1亿元，同比增长7.2%；电信主营业务收入完成1018.1亿元，同比增长7.5%。1-9月，全国电信业务总量累计完成10409.2亿元，同比增长7.8%；电信主营业务收入累计完成8708.8亿元，同比增长8.6%。 虽然目前国通信业的用户和收入规模发展趋势很好，但我们必须清楚地认识到我国通信企业的发展还面临许多重要的难题。中国加入WTO后，在竞争环境下，国外一些通信企业无论从资金、技术、管理和市场
13、经验方面，实力都大大强于中国的通信企业，在通信业全球化发展的趋势下，对于正处于发展变革时期的我国通信企业应该提高公司投资、管理水平，提升企业的生产效率，增强自身的竞争优势。1.2研究目的和意义随着我国通信业改革的深入和通信业全球化趋势的加剧，我国通信企业的发展不仅在国竞争激烈，甚至还面临着国际巨头进入中国市场的威胁。与此同时，用户也对我国通信企业有着更高的要求，一方面想要得到优质的服务，如高速的带宽、良好的网络覆盖和通话质量、流畅的网络等，另一方面用户想要降低通信成本，希望以更低的资费获取更好的服务。这些因素导致我国通信企业一方面要加大对新建网络和网络更新等硬件上的投资，以满足用户的通信需求，
14、提升自身的竞争实力；另一方面又必须降低资费标准，因此通信企业的利润空间日益紧缩。在这种情况下，通信企业生存的关键就是降低成本，提升企业的经营管理水平，提高员工的劳动生产率，从而提高企业整体的运营效率，以效率促发展。但面对前所未有的挑战，我国通信企业如何才能提升企业的生产效率，这逐渐成为困扰我国通信企业的核心而紧迫问题。 随着全球化的不断加深和深入，通信企业也逐渐融入到全球化进程中，通信企业之间竞争加剧，客观上要求对现有环境下通信企业效率进行合理的评价，以反映通信企业运营的真实情况。因此，为了能够对我国通信企业生产效率进行评价，我们必须根据通信行业自身的特点，提升企业的经营管理水平，提高企业整体
15、的生产效率，从而改善企业的整体效益。 通信服务业不仅是国民经济的支柱产业之一，也是国家未来发展的战略产业之一， 具有很大的发展潜力，但竞争尤为激烈，所以提高企业整体效率尤为重要。在三网融合的背景下，我国通信企业面临着全业务竞争的新局面。原有通信业务的维系和保有，新兴增值业务的培育都需要投入大量的人力、物力和财力。只有不断提高自身在网络、服务、管理等各方面的运营效率，企业才能在激烈的竞争中实现可持续发展。如何利用有限的资源成本完成既定的收入目标，使资源能得到最合理的配置、发挥最大的效益，是通信企业面临的一项重要课题。实现资源能力的优化配置，首先需要建立在对企业运营效率客观评估的基础上，据此，分析通信企业的运营效率极其发展变动趋势，研究影响和制约我国通信企业运营效率的深层因素是具有深刻意义的。1.3研究容和框架通信行业又称为电信业或者通讯业，通常可以划分为通信设备制造业和通信服务业两个子行业。本文以新浪财经网通信服务业上市公司为研究对象，在本文分析中把所选择的每一个上市公司作为一个决策单元(Decision Making Unit, DMU)，并利用这些公司20092013年的面板数据，相关数
