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1、人脸抓拍解决优异规划方案中软安全智能工程（宿迁）有限公司人脸抓拍解决方案第一章?方案概括背景与趋势智能视频新时代随着阿尔法狗、智能算法惹起越来越多的人关注，人工智能掀起一股股风潮。智能视频分析产品成为热点产品，诸如人脸抓拍、行为分析、车牌鉴识、客流统计、智能预警等智能化技术。在“深度智能”时代，对照传统的智能算法来说，绝不可是算法的优化。从硬件方案到软件算法都有了质的飞奔，让智能业务应用真实开始落地，即所谓的“视频监控智能化的时代，立刻全面张开”。其技术的改革，仿佛当年随着集成电路的发展，让计算机走进千家万户，让笔录本电脑、PAD、智妙手机等引领着新的时代。智能技术更成熟深度学习是机器学习研究
2、的一个重要领域，动机在于建立和模拟人脑进行分析学习的神经网络，模拟人脑的系统来讲解数据。对照较传统智能算法需要依照算法人员的经验对图像进行总结和设计规则，深度学习是自己经过大量样本学习来总结规则，远远强于人的主管经验。同时，各样智能算法竞赛也让智能算法不断进行优化和迭代。而让深度学习的算法充发散挥优势的是随着GPU硬件的更新。GPU是专门从事图像运算工作的微办理器，是CPU性能的十倍来至上百倍，更适合大规模的并发计算，其并行计算能力让深度学习算法充发散挥其优势。智能需求宽泛化随着智能技术的真实落地，中小型项目的智能需求不断增添，现市场需要一种性价比更高的产品形态，需要部署更为灵便的智能系统，需
3、要应用途景更为宽泛、易落地的小型智能方案，让智能走向所有人。需求分析随着对安全防备的需求日异月新，要求越来越高，智能视频监控在生产生活各方面有特别宽泛的应用，如实质的监控任务中的人工协助需要，如视频监控的实时性、主动性、智能性在异样事件发生时分析、监测、提示、上报，为政府部门、安防领域实时决议、正确行动供应支持，达到视频监控的“减员、增效”，视频监控的“智能化”需求就显得特别急迫。视频智能需求视频智能应用在安防领域各方面都有特别宽泛的应用。详尽包括：1）人脸的智能鉴识在小区、园区或重要场所（政府机关、财务室、金库等）的出入口，公共地区等场景，经过智能摄像机鉴别人脸，实现人员身份核验、刷脸开门、
4、名单布控报警、人脸以图搜图等功能。图1.?人脸的智能分析2）人体行为分析在重要安防地区，如政府大门口，医院，名贵物品商场等，经过对人体异样行为（如彷徨、滞留、倒地，人数异样、间距异样等行）的监控和分析，起到人员安全事件和违纪行为的预警作用；3）客流统计分析在景区、校园、医院、商场等场景，需要控制和统计人员出入数量，并进行丰富客流统计报表分析。4）车辆的智能管理在交通卡口经过视频智能应用实现车辆特色信息的鉴识；在园区、道路、地下停车场入口等地区，经过智能分析技术检测车辆的违停、占道等行为，实现车辆管理的自动化和智能化；图2.?车辆的智能分析5）物品的智能分析如物品鉴识、物品遗留、物品搬动、物品拿
5、取等智能分析可宽泛应用各样安防场景中。图3.?物品的智能分析6）视频的智能检索经过视频智能算法实现视频信息叠加，迅速搜寻等应用，提升视频查阅和分析效率，大大降低人工成本。视频智能痛点1）中小型项目和估计较低项目的智能需求未被知足。智能分析的模式比较单调，智能产品的形态基本为后置式，产品形态差别性小、市场竞争趋于变大；同时，后置式智能分析产品诚然解决并发办理多路鉴识分析，可是对中心存在必然的压力。而中小型项目的智能需求增添，现有模式未能有效知足，市场需要一种性价比更高的产品形态，需要系统部署更为灵便，应用途景更为宽泛、易落地的小型智能场景，让智能走向“大众项目”。2）更高的精确度和更强的适应性素
6、来是行业追求不变的方向。各行业的视频监控业务复杂度越来越高，更多的图像细节信息的鉴识和业务功能的扩展成为客户的急迫需求。部署海量的监控能够知足复杂业务的需求，采集更多的视频图像、获得更多的目标信息、进行更为精确的智能分析，都是行业提升视频监控能力和效率的重点点。而传统的智能算法难以适应复杂监控场景，急需要场景适应能力更强、误报率更低、能提取更多目标特色的视频智能化方案和产品。建设内容为知足综合安防领域内对人车物的智能需求，结合目前的智能技术，有重点的解决综合安防目前智能需求中的最痛点，本系统重点实现人员智能功能、人群智能功能、车辆智能功能。其中，人员智能功能主要包括人脸抓拍、人脸比对、异样行为
7、分析、周界防备去误报；人群智能功能包括客流监控和统计；车辆智能功能主要为车辆占道检测功能。名词讲解术语/缩略语含?义经过机器自己提取特色，将人脸浅层的抽象特色（面颊、额优等）逐层办理，深度学习最后形成深层的可供识其别人脸图像进行学习的一种智能算法GPUGraphicsProcessingUnit，图形办理器，专为图像办理设计，能够经过增加并行办理单元和储藏器控制单元的方式提升办理能力和储藏器带宽海康威视“深眸”系列专业智能摄像机，内嵌专为视频监控场景设计、优化深眸的深度学习算法，实现了在各样复杂环境下人、车、物的多重特色信息提取和事件检测“超脑”NVR海康威视自主研发的新一代超脑NVR系列，具
8、备鉴于深度学习算法的视频图像构造化技术和NVR的各项功能特色去误报经过对触发报警的地区进行人体目标二次鉴识，精选过滤掉非人体报警，从而最大限度的降低周界防备误报现象脸谱人脸分析服务器，海康威视专用于人脸鉴识分析的“视频云构造化分析服务器”是鉴于人的脸部特色信息进行身份识其他一种生物鉴识技术，是在含有人脸人脸鉴识图像或视频流中检测和追踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列建模等技术，实现不相同人脸的识其他过程。人脸以图搜图是一种经过上传的人脸照片，在指定搜寻地址依照人脸特色的相像度进行比较，获得相像度最高的人脸图片的人脸鉴识应用。第二章?系统架构与功能第 1章系统架构系统架构可设计以下：图4
9、.?智能视频监控架构表示图1）?前端部分支持多各样类的摄像机接入，前端网络摄像机进行图像、视频等网络数字信号的采集，经过网络进行视频图像的传输。部分前端摄像机还具备智能比对和分析功能。主要的前端摄像机包括拥有占道检测功能的占道球，可进行客流实时监控和统计的“深眸”垂直双目摄像机，可进行异样行为分析的“深眸”行为分析摄像机，以及具备人脸抓拍功能的“深眸”人脸抓拍机和人脸比对功能的“深眸”人脸比对机等前端摄像机。2）?后端部分支持多各样类的后端储藏设备接入，主要用于对前端采集的视频、图片进行储藏和分析比对功能。主要包括具备人脸比对功能的“超脑”NVR和脸谱，具备后端周界防备去误报的“超脑”NVR。
10、人员智能分析人脸应用人脸应用途景宽泛、价值巨大。如人脸身份核验应用，可应用于园区、工地大门鉴识公司职工、厂区人员、工地工人，楼宇小区的大门、建筑出入口鉴识业主人员，以及对出入小区或别墅的水电工、保洁员、绿化工、维修工，别墅亲友等人员检测和鉴识，经过对抓拍的人脸进行实时比对，比对成功后联动闸机进行开门，实现内部人员或有关人员出入大门出入口的管控。除此之外，人脸身份核验还能够应用于其他重要地区，如公安（嫌疑犯确认、零口供、枪械库管理）、金融（金库、押钞车、ATM机、加钞室）、医院重地（特别药房、麻醉室、手术室）、楼宇（公司财务、档案、库房）等人员比对、航客运（安检）、交通运输（特别车辆司机）、幼教
11、（接送家长）、大学（实验室、教师考勤）等；酒店/商超/连锁惯偷鉴识、建筑工地（特别工种人员比对）等场景。人脸（黑名单）布控报警应用，可应用于大楼园区的出入口、大厅等场景，知足用户关于“职业上访”、非法分子、黄牛、医闹、惯偷、惹祸者、流氓流氓、社会流氓等可疑人员的检测和鉴识，以及其别人员（如能源公司鉴识环保局人员、医院鉴识卫生局人员、园区鉴识重要人员）的检测和鉴识，并对抓拍的人脸进行实时比对，比对成功后进行报警。人脸检索应用，可用于公安检索嫌疑人、交通运输轨道车站失散人员搜寻、校园失散学生的搜寻、园区/街道搜寻嫌疑人脸，用于过后追忆、凭证查问等场景，经过下发人脸，在人脸抓拍库中进行人脸比对、搜寻
12、，比对成功后返回搜寻结果，知足用户关于人脸搜寻的需要。经过上述场景和需求分析，人脸智能分析主要功能包括人脸抓拍、人脸身份核验、人脸布控报警、人脸检索和人脸库管理。人脸抓拍经过人脸检测算法，前端智能摄像机从实时视频数据或录像视频中，自动检测、追踪人脸图片，如经过对运感人脸进行检测、追踪、抓拍、评分、精选一系列流程，结合人脸质量判断规则，自动选出符合人脸提取条件的人脸照片抓拍并进行输出。人脸抓拍中一般包括人脸的性别、年纪、可否戴眼镜等特色的鉴识。图5.?人脸抓拍查问人脸抓拍的质量在很大程度上决定了人脸智能分析的应用途景和功能，经过以下技术不断提升人脸抓拍的质量：人脸地区曝光功能和曝光算法：在检测到
13、人脸此后自动依照人脸地区亮度的变化控制曝光参数，在逆光或许过曝的光照环境下，优先保证人脸的亮度。在逆光场景下，启用人脸地区曝光的的收效明显优于一般曝光算法抓拍的人脸。图6.?人脸地区曝光和宽动向比较图方案介绍使用拥有深度学习能力的人脸抓拍机。深度学习的人脸抓拍机对照传统的智能产品，拥有精确度更高和场景适应能力更强。场景适应能力更强表现在小目标场景和大角度场景中，检出率较传统的智能产品显着提升。内部测试以下：场景传统智能产品检出率深度学习产品检出率标准人员卡口90%98%模糊场景52%75%小目标场景29%85%大角度（俯仰角60-90）40%82%人脸比对平台向比对设备下发需要进行人脸比对的人员信息到名单库中，比对设备接收人员信息后与绑定的前端IPC抓拍的人脸进行比对，将相像度阈值（平台下发）之上的比对结果和信息发送给平台，达成比对。其中：相像度阈值范围：由平台下发，可依照用户需要进行
