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1、 2012级研究生高光谱遥感技术实 验 报 告 姓名：张东霞学号：2012110673专业：摄影测量与遥感成绩：2013年5月14日实验项目五一、实验目的：1、掌握多元线性回归光谱反演建模方法 2、掌握了DPS软件的基本操作方法二、实验内容：1、利用包络线去除法提取的参数建立多元线性反演模型2、利用对数的一阶微分变换提取的参数建立多元线性反演模型3、对比分析不同参数组合预测的精度三、实验方法1、利用包络线去除法提取的参数建立多元线性反演模型多元线性回归模型：当选取的光谱特征为多个时，且每个特征与研究对象之间具有较好的相关性，可采用多元线性回归分析的方法建立反演模型y=a1x1+a2x2+akx
2、k+a0图1 计算结果 由上图的计算结果可知，相关性最好的特征参数为深度面积和S1，对称度1，最大深度H1，右位置和宽度D，将相应数据拷贝到DPS软件中，前面列特征参数，最后一列为含铁量，为这些数据进行计算，选择“多元分析回归分析线性回归”，在弹出的“线性回归”窗口中因变量选择含铁量，自变量选择所有的特征参数，方法使用向后回归法。保存按钮中预测值选择未标准化，残差选择学生化，其他选项默认即可。点击继续和确认按钮，软件输出的结果如下所示：图2图3图5将上图所列表中的观察值与拟合值复制到新建工作表中，插入散点图并添加趋势线得到如下所示：图6 线性拟合曲线图7 曲线拟合2、利用对数的一阶微分变换提取的参数建立多元线性反演模型根据先验知识，选取特征波段以一阶微分变换提取的参数建立多元线性反演模型：这里选取的波段分别是过程图如下所示：图8图9复制观察值与拟合值至新建工作表中，插入散点图并绘制趋向曲线：图10 线性拟合图11 曲线拟合3、对比分析不同参数组合预测的精度从利用包络线去除法提取的参数建立多元线性反演模型和利用对数的一阶微分变换提取的参数建立多元线性反演模型的两种方法结果对比来看，利用对数一阶微分反演模型与有机质含量的相关性较高，效果较好，预测精度较高，在以后的研究中，可以多选择时候后者建模反演数据，提高预算精度。
