流行病学与生物统计学教学大纲整理

《流行病学与生物统计学教学大纲整理》由会员分享，可在线阅读，更多相关《流行病学与生物统计学教学大纲整理（30页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、以下内容为考试不需掌握的要求。统计学的徐老师嘱咐了这几点：方差分析，非参数检验，秩和检验这章肯定不会考计算题，乘积极限法和生存分析不考大题，但是不代表不需要知道乘积极限法，完全随机设计的t检验，这个公式比较复杂，一般不考。流行病学里面一般考病例对照和队列（不知道可不可靠，反正这部分不是徐老师出题。）。筛检的评价或者是卡方检验可与流行病学混在一起考。直线相关回归的区别和联系，正态分布的特征，T分布的特征，相对数的注意事项。 设计资料，考虑样本，样本计算，怎么去分组。去年要求：（以供对比）1 秩和检验不要求计算2随机区组设计的多个样本均数的比较不会考大题3 率的u检验和多个样本均数的两两比较的q检

2、验不考4病例随访资料的乘积极限估计法和log-rank检验不会有大题5刚进门时听见老师说简答考三道题（今年4道）6秩检验不考7考试时间80%_90%是够用的上机的内容不考，没有英语要求，不需画散点图，不需做正态检验。8综合分析只需要写用哪种方法，不计算今年要求：方差分析不考大的计算题，非参数检验，秩和检验这章肯定不会考大的计算题，乘积极限法和生存分析不考大题，但是不代表不需要知道乘积极限法，完全随机设计的t检验，这个公式比较复杂，一般不考。流行病学里面一般考病例对照和队列（不知道可不可靠，反正这部分不是徐老师出题。）。筛检的评价或者是卡方检验可与流行病学混在一起考。直线相关回归的区别和联系，正

3、态分布的特征，T分布的特征，相对数的注意事项。 设计资料，考虑样本，样本计算，怎么去分组。简答题么可能会给一个案例，讨论的分析方法有哪些。满足正态分布，方差齐该用什么方法，不满足，那么方差不齐该用什么方法。把统计方法的条件什么的都弄的非常清楚。14章 医学统计学概述掌握：医学统计学的部分基本概念：总体、样本、抽样误差、小概率事件、参数、统计量等；变量的类型 总体：根据研究目的而确定的同质个体的全部 样本：按随机化原则从总体中抽取部分观察单位的某一变量值的集合 抽样误差：抽取的样本只包含总体的一部分观察单位，因而样本指标不一定恰好等于相应的总体指标，这种样本指标与总体指标的差异称为抽样误差。抽样

4、误差越小，用样本推断总体的精确度越高。 小概率事件：统计学一般把P0.05或P0.01的事件称为小概率事件，表示某件事件发生的可能性很小，在实际的一次抽样中可认为不会发生。 参数：总体的统计指标数值。如：总体均数、总体标准差、 总体率。 统计量：依据样本观察值所定出的量。如：样本均数、样本标准差 、 样本率。 变量的类型： 数值变量：其变量值是定量的，表现为数值的大小，一般有度量衡单位。如身高、体重、浓度。 分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。熟悉：医学统计学方法的基本步骤设计，收集资料，整理资料，分析资料第20章 统计分析结果的表达1. 掌握：统计表的基本结构和要求；常用

5、统计图（线图、半对数线图、直条图、直方图、圆图、百分条图、散点图）的基本结构和应用范围列表的总原则 （1）重点突出，简单明了； （2）主辞、宾辞分明，层次清楚； （3）数据准确，可靠。列表的基本基本结构和要求(1)标题：高度概括表的中心内容，文字应确切、简明扼要。(2)标目：文字简明，有单位的标目要注明单位。(3)线条：力求简洁，常使用三线格形式（除顶线、底线及隔开纵标目与数字的横线外，其它线条均省去），特别禁用斜线和竖线。(4)数字：使用阿拉伯数字，同栏数值的位数及小数点位置上下对齐，小数位数一致。表内不留空格，如缺失可用“”或“”来表示，若数值为“0”,则填写“0”。 (5)备注：不列入表

6、内，用“*”标出，写在表外下面。品质资料，间断性资料 直条图：表示相互独立的各指标数值（纵轴从0开始） 圆图：表示构成比 百分条图：表示构成比连续性资料 线图：表示发展和变化趋势（纵轴应从0开始） 半对数线图：表示事物的发展速度 直方图：表示频数分布（注意频率分布直方图和频数分布直方图）（纵轴应从0开始） 散点图：表示两种事物变化的相关性（横纵均不一定从0开始） 箱式图：用于多组数据的直观比较分析。一般选用5个描述统计量（最小值、P25、中位数、P75、最大值）来绘制。2. 熟悉：熟悉统计表的种类和制图通则简单表：主辞仅有一个标志复合表：主辞有两个以上标志制图注意事项根据资料性质和分析目的，正

7、确选用图形。要有确切的标题，说明资料内容。标题位于图的下方。有纵横坐标的图形，一般以第一象限为准则作图，两轴交点为起点。纵横轴尺度应等距，并须有标目、单位，纵横轴长度比例5：7。直条图、直方图的纵坐标必须从“0”开始。同一图内比较几种不同事物时，用不同的线条或颜色表示，并附图例说明。第15章 数值变量的统计分析掌握：部分集中趋势（算术均数、几何均数）和离散趋势指标（方差、标准差、变异系数）统计描述的计算方法和应用条件；算术均数：算术均数简称均数。X表示变量X的样本均数，(希腊字母)表示总体均数。均数适用于对称分布资料，正态或近似正态分布资料。直接法加权法式中f为各组的频数，x为各组的组中值。几

8、何均数：用G表示。适用于对数正态分布资料或等比资料，例如抗体的平均滴度和平均效价。直接法加权法方差标准差样本标准方差 可改写为上式n-1称为自由度（）。样本标准差计算也可用直接法或加权法。n较小时，选择直接法，n较大，选择加权法加权法变异系数适用:（1）比较度量单位不同的多组资料的变异度（2）比较均数相差悬殊的多组资料变异度正态分布资料宜用均数与标准差（有时用方差）描述集中与离散情况，记为XS。偏态分布资料宜用几何均数、中位数及四分位数间距等描述。比较几组资料的变异程度，若各组资料的单位不全相同，或均数相差悬殊时，用变异系数。判断几个方差或变异系数间有无显著差别，需作假设检验，不能只看表面值。

9、正态分布的特征；医学参考值范围的估计；抽样误差标准误的意义、计算方法和应用；t分布的特征；总体均属的置信区间估计；常用t检验和u检验的计算；方差分析的基本思想；型错误和型错误正态分布的特征1.正态分布在横轴上方，均数处最高，以均数为中心，左右对称。2.正态分布的X取值范围理论上没有边界，X离越远，f(X)值越接近0，但不会等于0。3.正态分布曲线下的面积分布有一定的规律。4.正态分布完全由两个参数即均数与标准差决定，其中是位置参数，是变异参数。常用N(,2 )来表示。 医学参考值范围： 指特定的“正常”人群的解剖、生理、生化指标及组织代谢产物含量等数据中大多数个体的取值所在的范围。正态分布法（

10、适用于正态分布或近似分布资料） 百分位数法（适用于偏态分布资料）抽样误差:这种由抽样造成的样本均数与总体均数的差异或各样本均数之间的差异称为抽样误差,抽样误差不可避免。标准误：反映均数抽样误差大小的指标是样本均数 X 的标准差总体标准差往往未知，因此标准误的应用1.反映样本均数的可靠性； 标准误反映抽样误差的大小。标准误大，表示抽样误差大，则样本均数估计总体均数的可靠性差。反之，标准误小，抽样误差小，样本均数估计总体均数的可靠性好。2.估计总体均数的可信区间；3.用于均数的假设检验。 总体均数的置信区间估计点估计：样本均数（X）就是总体均数的点估计值（） 该法简单，但未考虑抽样误差，而抽样误差

11、在抽样研究中是不可忽视的。区间估计：结合样本统计量和标准误可以确定一个具有一定可信度的包含总体参数的区间，该区间称为总体参数的1可信区间（1） 未知，但样本例数n足够大（如n50），总体均数的1双侧可信区间为（2） 书299t分布的特征1.单峰分布，以0为中心，左右对称；2.t分布是一簇曲线，其形态变化与自由度的大小有关。自由度越小，样本标准差与总体标准差差别越大，t值越分散，曲线的峰部越矮，尾部越粗。n越大，t分布越接近于标准正态分布。假设检验配对资料的两样本均数比较配对t检验配对资料可用配对t检验进行分析，先要求出各对数据的差值d及均数 。若实验效应无作用，理论上差值d的总体均数ud为0，

12、所以可将这类问题看成是样本均数与总体均数为0的比较。完全随机设计的两样本均数比较t检验（小样本），u检验（大样本）t检验的应用条件:(1)标准差未知,样本例数n较小；(2)要求样本来自正态分布的总体；(3)作两样本均数比较时还要求两样本的总体方差相等。u检验的应用条件：标准差已知或标准差未知，但n足够大（一般大于100）；(2)、(3)同上。完全随机设计的两样本均数的比较（用于n1,n2均足够大）ut要求两组方差齐同 两样本均数之差的标准误 合并方差可能需要考虑检验方差是否齐同若两样本总体方差不等宜用几何均数表示其平均水平的资料，当推断两样本几何均数各自代表的总体几何均数有无差别时，应进行变量

13、变换，将观察值x用lgx来代替后再进行t检验或u检验。假设检验与区间估计的关系1.可信区间具有假设检验的主要功能；2.可信区间提供假设检验没有提供的信息；3.假设检验提供而可信区间不提供的信息；假设检验的两类错误型错误是指拒绝了实际上成立的H0，也即“弃真”。确定以 t为临界值时，犯型错误的概率就是。型错误是指接受了实际上不成立的H0，也即“取伪”。型错误的概率用表示。样本量确定后，犯两类错误的概率不可能同时减少，愈小，愈大；反之，愈大，愈小。同时减少，唯一方法增加样本量。检验效能：统计学把1-称为检验效能，其意义是当两总体确有差别时，按水准能检出其差别的能力，通常要求检验效能应达到0.8左右

14、。方差分析的基本思想即：可以将总的变异分解成若干部分，每一部分都与某种效应相对应；总的自由度也被分为相应的各个部分。将这些可能由某因素所致的变异与随机误差比较，了解该因素对结果有无影响。熟悉：其他集中趋势（中位数）和离散趋势指标（极差、四分位数间距）统计描述的计算方法和应用条件； 中位数：适用于任何一种分布的计量数据，一般多用于描述偏态分布或数据一端无界资料的集中趋势。直接法 n为基数 n为偶数频数表法L为本组(中位数所在组)下限，i为本组组距，f为本组频数，fL为上一组的累计频数。本组位置可根据累计频数的数值来判断。当某一组的累计频数首先超过n/2时或累计频率首先超过50%时，即定为本组。 百分位数 极差（全距）：用R表示，是一组观察值中最大值与最小值之差，反映个体差异的范围。全距大，说明变异度大；反之，说明变异度小。不能反映组内其它数据的变异度；易受个别数据的影响，稳定性较差，抽样误差较大，而且还受n大小的影响，平均起来，n越大，全距越大。 四分位数间距：四分位数间距是两个特定的百分位数之差，用Q表示QQUQLP75P25适用于任何分布的计量资料，尤其适用于偏态分布的资料(不