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1、菜心杂交一代品种产量与相关性状的灰色关联度分析邹琴 邹琴，女，贵州人，（1973-），贵州大学农学院作物栽培与耕作学硕士研究生。， 徐彦军， 曹国璠， 陈孟夏（贵州大学 农学院 农学系，贵州 贵阳 550025）摘要：运用灰色系统理论中的关联度分析法，对6个菜心杂交一代品种的8个主要性状与单株产量的关联度进行了分析。结果表明，菜心杂交一代品种产量与主要性状的关联度为：株高0.6776、叶柄及叶长0.7251 、最大叶宽0.6069、茎粗0.7162、根重0.5725、叶柄及叶重0.7200、茎薹重0.4194、叶片数0.6896；关联序为：叶柄及叶长叶柄及叶重茎粗叶片数株高最大叶宽根重茎薹重；
2、各性状的灰色权重为W1：W2：W3：W4：W5：W6：W7：W8=0.132:0.141:0.118:0.140:0.112:0.140:0.082:0.134。关键词：菜心；杂交一代品种；产量；相关性状；灰色关联度分析The gray relational grade analysis between the yield of flowering Chinese cabbage hybrid and the charactersZOU Qin, XU Yan-jun, CAO Guo-fan , Chen Meng-xia(Department of Horticulture, Agricu
3、ltural College,GuiZhou University, Guizhou GuiYang550025,China)Abstract: Based on the theory of gray relational system, the analysis was made between the eight main characters and the six flowering -Chinese cabbage. The results showed that the relational grade between the yield and each character wa
4、s as follows: highness of plant 0.6776,petiole and leaves length 0.7251 , width of the biggest leaves 0.6069, width of stem 0.7162, weight of root 0.5725,petiole and leaves weight 0.7200, weight of stem0.4194, the number of leaves 0.6896, the relational sequence is: petiole and leaves lengthpetiole
5、and leaves weight width of stem the number of leaveshighness of plantwidth of the biggest leavesweight of rootweight of stem; the gray weight of each character is : w1:w2:w3:w4:w5:w6:w7:w8=0.132:0.141:0.118:0.140:0.112:0.140:0.082:0.134. Key words: flowering Chinese cabbage hybrid; combination; yiel
6、d; relative character; gray relational grade analysis 按照对系统内部信息认识和把握的程度，可将系统划分为白色系统、黑色系统和灰色系统三种类型。在现实生活中存在得更多的系统是灰色系统，即内部既包含有已知信息，又包含有未知信息，是介于白色系统和黑色系统之间的系统，作物育种是农业大系统中的一个子系统，这个系统的内部信息，对于育种工作者来说，部分已知，部分未知，即信息残缺不全，内部特征若明若暗，它是一个典型的灰色系统。同时一个品种的优劣是多个性状共同作用的结果1，菜心的产量是由多个因素共同作用的。弄清各性状对产量影响的重要性和主次关系，对于指导菜心
7、育种工作，选育优良杂交种具有重要意义2。近年来，灰色关联度分析法被用于农作物品种评价及农艺性状的相关研究3，而且此方法简单易行4。本文通过对菜心与产量相关的性状灰色关联度分析，为菜心育种在数量性状的选择上提供参考。1. 材料与方法1.1 试验材料本试验在贵州大学农学院蔬菜园内进行。供试品种为适合贵阳栽培的6个菜心杂交一代品种（A1：特选四九；A2：抗热30号；A3：港种四九，A4：黄叶4919；AS：夏抗四九；A6：4919菜心）,于2003年5月2日播种于贵州大学农学院蔬菜园内，每个品种3次重复，共计18个小区，每个小区长6m ,宽0.8m，按完全随机设计方式排列，2003年5月5日出苗，5
8、月31日出现抽薹开花，2003年6月8日菜心达到商品成熟期时进行采收，随机从每个小区抽取20株调查其各农艺性状，其中包括有单株重（产量）、株高、叶片数、叶柄及叶长、最大叶宽、茎粗、根重、叶柄及叶重、茎薹重等9个性状的表现值，取平均值作分析材料（表1）。1.2 原理和方法5按照灰色系统理论，把6个杂交一代品种的产量和8个性状作为一个灰色系统6。设单株菜心产量（单株重）为参考数列X0，其他各性状分别为比较数列Xi（株高X1、叶柄及叶长X2、最大叶宽X3、茎粗X4、根重X5、叶柄及叶重X6、茎薹重X7、叶片数X8）由公式（1）计算产量与各性状之间的关联系数。i(k)=(1)式中：i(k)为Xi对X0
9、在K点的关联系数；为第K点X0与Xi的绝对差；为X0数列与Xi数列在K点的二级最小差数绝对值，为X0数列与Xi数列在K点二级最大差数绝对值，为灰色分辨系数，取值01，一般取0.5。将各性状的关联系数代入公式(2)，可求出Xi与X0的关联度ri。ri= (2)1.3 各性状的表现值 各性状的表现值见表1。表1 主要性状的平均表现值Tab.1 The mean observation values of main character X0 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8品种 单株重 株高 叶柄及叶长 最大叶宽 茎粗 根重 叶柄及叶重 茎薹重 叶片数g） (cm) (mm) (cm)
10、 (mm) (g) (g ) (g) ( 片) 1 7.75 18.6 14.4 4.3 4.9 0.50 5.23 2.02 5.2 2 6.60 15.0 13.7 4.1 4.0 0.32 4.82 1.46 4.9 3 5.31 16.2 12.6 3.8 4.1 0.44 3.63 1.24 4.5 4 6.34 16.4 12.6 3.7 4.3 0.56 4.30 1.48 4.8 5 7.01 17.3 15.6 4.7 4.6 0.52 5.64 0.85 4.4 6 5.29 15.9 11.8 3.6 4.1 0.42 3.22 1.65 4.5 平均值 6.38 16.
11、57 13.45 4.03 4.33 0.46 4.43 1.23 4.7从表1可见，各性状的单位不统一。如：单株产量的单位为，叶片数的单位为片，株高、最大叶宽等性状的单位为，不能直接进行分析，须先进行数据的预处理。2.关联度计算及分析2.1 数据的无量纲化处理由于各性状的单位不同，需对其原始数据进行无量纲化处理，数据无量纲化处理方法常用的有均值化,初值化,区间值化,倒数化,零化等。本文采用均值化法，即所有性状值被相应平均值除（见表2）表2 数据无量纲化处理Tab.2 Data reduction with non-dimensional change品种代号性 状 X0 X1 X2 X3 X
12、4 X5 X6 X7 X8 1 1.2147 1.1225 1.0706 1.0670 1.1316 1.0870 1.1806 1.3836 1.1017 2 1.0345 0.9052 1.0186 0.0174 0.9238 0.6957 1.0880 1.1870 1.0381 3 0.8323 0.9777 0.9368 0.9429 0.9469 0.9565 0.8194 1.0081 0.9534 4 0.9937 0.9897 0.9368 0.9181 0.9931 1.2174 0.9091 1.2033 1.0169 5 1.0987 1.0441 1.1599 1.1
13、663 1.0624 1.1304 1.2731 0.6911 0.9322 6 0.8292 0.9596 0.8773 0.8933 0.9469 0.9130 0.7269 1.3415 0.95342.2 关联系数先计算参考数列X0与比较数列Xi相应性状的绝对差值，即（k）=。（i=1,2,38,k=1,26）。（见表3）表3 产量与各性状的绝对差值Tab.3 The absolute differences between yield and each character品种代号X1X2X3X4X5X6X7X810.09220.14410.14770.08310.12770.03410.16890.11320.12930.01591.01710.11070.33880.05350.15250.003630.14540.10450.11060.11460.12420.01290.17580.121140.0040.05690.07560.00060.22370.08460.2096
