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1、1. 某车间用一台包装机包装葡萄糖，包得的袋装糖重量是一个随机变量，它服从正态分布.当机器正常时,其均值是0.5公斤,标准差为0.015公斤 .某日开工后为检验包装机是否正常,随机的抽取它所包装的9袋,称得净重为(公斤):0.497 0.506 0.518 0.524 0.498 0.511 0.520 0.515 0.512 问机器是否正常? 取显著性水平为0.05 (已知标准差是稳定的)2. 某工厂生产一种固体燃料推进器，燃烧率期望为40cm/s,标准差为2cm/s.现在用新的方法生产了一批推进器.从中随机取了25只,测得燃烧率的样本均值为41.25cm/s.设在新的方法下总体标准差仍为2
2、cm/s,问用新方法生产的推进器的燃烧率是否较以往生产的推进器的燃烧率有显著的提高?取显著性水平为0.053. 某种元件的寿命X(以小时计)服从正态分布,参数均未知,现测得16只元件的寿命如下:159 280 101 212 224 379 179 264222 362 168 250 149 260 485 170问是否有理由认为元件的平均寿命大于225(小时)?取显著性水平为0.054. 某厂生产的某种型号的电池,其寿命(以小时计)长期以来服从方差为5000的正态分布,现有一批这种电池,从它的生产情况来看,寿命的波动性有所改变.现随机抽取26只电池,测出其寿命的样本方差为9200,问根据这
3、一数据能否判断这批电池的寿命的波动性较以往的有显著变化(取显著性水平为0.02)?5. 某批矿砂的5个样品中的镍含量经测定为(%)3.25 3.27 3.24 3.26 3.24设测定值的总体服从正态分布,但参数未知,问在显著性水平为0.01下能否拒绝假设 :这批矿砂的镍含量的均值为3.25。6. 要求一种元件平均使用寿命大于于1000小时,生产者从一批这种元件中随机抽取25件,测得其寿命的平均值为950小时.已知该元件寿命服从标准差为100小时的正态分布,试在显著性水平为0.05下判断“这批元件是不合格的”这一论断是否正确?7.下面列出的是某工厂随机选取的20只部件的装配时间(分):9.8
4、10.4 10.6 9.6 9.7 9.9 10.9 11.1 9.6 10.2 10.3 9.6 9.9 11.2 10.6 9.8 10.5 10.1 10.5 9.7设装配时间的总体服从正态分布,总体的期望和方差均未知.是否可以认为装配时间的均值是显著的大于10呢?(显著性水平取0.05)8.如果一个矩形的宽度与长度之比等于或很接近于0.618,则这样的矩形称为黄金矩形,这种尺寸的矩形使人们看上去有良好的感觉.现代的建筑构件(如窗架),工艺品(如图片镜框),甚至司机的执照,商业的信用卡等等都是采用黄金矩形,下面列出某工艺品工厂随机取的20个矩形的宽度与长度之比,设这一工厂生产的矩形的宽度与长度之比总体服从正态分布,总体的均值和方差未知.试对总体均值是否等于0.618进行假设检验.数据如下:0.693 0.749 0.654 0.670 0.662 0.672 0.615 0.6060.690 0.628 0.668 0.611 0.606 0.609 0.601 0.5330.570 0.844 0.576 0.9339.一个著名的医生声称75的女性所穿的鞋子过小，一个研究组织对356名女性进行了研究，发现其中有313名女性所穿的鞋子的号码至少小一码。取显著性水平为0.01，检验这个医生的论断是否正确。
