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1、2017-2022年中国智慧物流行业发展全景调研与投资预测研究报告Annual Research and Consultation Report of Panorama Survey and Development Strategy on China Industry（中国企业高层战略决策参考必备）2017 行业研究咨询报告（推荐指数）中国行业研究咨询报告是中研普华依托国家统计局、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心提供的最新行业运行数据为基础，验证于与我们建立联系的全国科研机构、行业协会组织的权威统计资料。凭借中研普华在其多年
2、的行业研究经验基础上建立起的完善产业研究体系，一整套的产业研究方法始终处于行业领先地位，是目前国内覆盖面最全面、研究最为深入、数据资源最为强大的行业研究报告系列。中国行业研究咨询报告充分体现了中研普华所特有的与国际接轨的咨询背景和专家智力资源的优势，以客户需求为导向，以行业为主线，全面整合行业、市场、企业等多层面信息源，依据权威数据和科学的分析体系，在研究领域上突出全方位特色，着重从行业发展的方向、格局和政策环境，帮助客户评估行业投资价值，准确把握行业发展趋势，寻找最佳营销机会与商机，具有相当的预见性和权威性，是企业领导人制定发展战略、风险评估和投资决策的重要参考。我们的优势：丰富的专家资源和
3、信息资源：中研普华依托国家发展改革委和国家信息中心系统丰富的数据资源，建成了独具特色和覆盖全面的产业监测体系。同时，与国内众多研究机构和专家有着密切的合作关系。中国行业研究咨询报告全部由国内一流经济学家、行业专家作为顾问，由多年从事相关行业的资深研究员撰写，他们长期专门从事行业研究，掌握着大量的第一手资料，加上我们严格的审稿制度，使报告的质量都有充分的保证。行业覆盖范围广、针对性强：中研普华中国行业研究咨询报告的入选行业普遍具有市场前景好、行业竞争激烈和企业重组频繁等特征。我们在对行业进行综合分析的同时，还对其中重要的细分行业或产品进行单独分析。其信息量大，实用性强是任何同类产品难以企及的。内
4、容全面、论述生动：中研普华中国行业研究咨询报告在研究内容上突出全方位特色，报告以本年度最新数据的实证描述为基础，全面、深入、细致地分析各行业的市场供求、进出口形势、投资状况、发展趋势和政策取向以及主要企业的运营状况，提出富有见地的判断和投资建议；在形式上，报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性，避免套话和空话。报告附加了与行业相关的数据、政策法规目录、主要企业信息及行业的大事记等，为投资者和业界人士提供了一幅生动的行业全景图。深入的洞察力和预见力：我们不仅研究国内市场，对国际市场也一直在进行职业的观察和分析，因此我们更能洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标
5、准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。我们有100多位专家的智慧宝库为您提供决策的洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。有创造力和建设意义的策略：对行业或具体产品的投资特性、市场规模、供求状况、行业竞争状况（结构与主要竞争企业）、发展趋势等进行分析和论证，寻求规律、发展机会、现存问题的解决方案、做大做强的对策等等。 中研普华集团TM版权所有一、报告简介 PROFILE2017-2022年中国智慧物流行业发展全景调研与投资预测研究报告【出版日期】 2017年6月【报告页码】 300页【图表数量】 120个【中文全套】 RMB
6、 9500【中文电子】 RMB 9000【中文印刷】 RMB 9000【英文全套】 USD 5500【英文电子】 USD 5000【英文印刷】 USD 5000【版权声明】 本报告由中国行业研究网出品，报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果，报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权，任何网站或媒体不得转载或引用，否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告，请直接联系本网站，以便获得全程优质完善服务。中研普华公司是中国成立时间最长，拥有研究人员数量最多，规模最大，综合实力最强的咨询研究机构，公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研
7、究成果。在此，我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。我国作为全球第二大经济体，是全球第一的制造业大国，带动物流市场呈现供需两旺态势。2016年我国社会物流总费用达到11万亿元，超过美国成为全球最大物流市场。快递业务量突破300亿件，稳居世界第一。与此同时，市场集中度提升，领先企业的业务量大幅扩大。我国物流企业法人单位数近30万，成为重要的企业群体。其中，2016年前50强物流企业主营业务收入达到8400亿元，占物流业总收入的11.5%，市场占有率小幅提升。随着移动互联网快速发展，大型物流设施正通过传感器接入网络。我国已有超过400万辆重载货车安装北斗定位装置，还有大量托盘、集装箱
8、、仓库、货接入互联网。物流云的使用呈现加速态势，物流互联网的形成正处于关键时期，“物流在线化”奠定了智慧物流的前提条件。智慧物流的核心是协同共享。当前物流企业对智慧物流的需求主要包括物流数据、物流云、物流模式和物流技术四大领域。2016年其市场规模达到2000值得注意的是，物流业作为劳动密集型产业，人工紧缺已经成为行业普遍难题。快递业人员缺口率在20%左右，企业加大技术和装备升级力度，提升物流信息化、自动化和机械化水平，实现“机器人代人”战略。未来在智能物流升级方面，随着人工智能技术的快速迭代，预计未来5-10年物流机器人的使用密度将达到每万人5台左右，物流赋能改造传统物流基因。本研究咨询报告
9、由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、我国智慧物流行业相关协会、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料，对我国智慧物流及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新成果与技术等进行了分析，并重点分析了我国智慧物流行业发展状况和特点，以及中国智慧物流行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的智慧物流行业发展态势作了详细分析，并对智慧物流行业进行了趋向研判，是智慧物流开发、经营企业，科研、投资机构等单位准确了解目前智慧物流业发展动态，把握企业定位和发展方向
10、不可多得的精品。更多报告请访问 www.ChinaIRN.com 21二、报告目录 CONTENTS第一部分 产业环境透视第一章 智慧物流行业发展综述第一节 智慧物流概念一、基本概念二、智慧物流特点第二节 智慧物流的作用一、降低物流成本二、促进产购销融合三、消费者节约成本四、成为物流技术支撑五、提高政府工作效率六、促进当地经济发展第三节 智慧物流的功能一、识别感知功能二、最佳决策功能三、定位追溯功能第四节 智慧物流行业产业链分析一、产业链结构分析二、智慧物流行业上游设备分析三、智慧物流供应链环节分析四、下游应用市场分析第二章 智慧物流行业市场环境分析（PEST）第一节 经济环境（P）一、国民经
11、济发展二、服务业PMI指数三、消费品市场规模四、中国经济发展趋势第二节 政策环境（E）一、智能制造二、行业发展规划三、商贸物流标准化四、产业融合升级政策五、“互联网+”快递六、“十三五”发展重点第三节 社会环境（S）一、互联网普及率二、人口规模结构三、网购市场兴起第四节 技术环境（T）一、大数据二、云计算三、电商技术第三章 2015-2016年中国物流行业总体分析第一节 2015-2016年中国物流市场发展现状一、行业运行特征二、市场发展规模三、行业发展热点四、景气度分析第二节 2015-2016年中国物流市场竞争分析一、区域竞争情况二、企业竞争情况三、融资并购现状第三节 国家三大战略推动的物
12、流体系建设一、经济发展 二、体系建设要求三、体系建设思路四、体系建设策略第四节 中国物流行业发展存在的问题一、物流业分布不均衡二、从业人员素质不高三、物流成本相对较高四、物流业管理不规范第五节 中国物流行业发展策略分析一、构建高效服务体系二、优化产业组织结构三、促进产业联动发展四、完善物流市场体系五、物流的可持续发展六、推进区域协调发展七、加快国际物流发展第二部分 行业深度分析第四章 2015-2016年中国智慧物流行业发展分析第一节 2015-2016年中国智慧物流行业发展综述一、行业发展概况二、产业发展地位三、行业发展必要性四、智慧物流产业链五、市场发展现状六、行业效益分析七、智慧物流装备
13、第二节 智慧物流产业创建流程一、基础数据库建立二、推进业务流程优化三、信息采集跟踪系统四、车辆人员智能管理五、落实智能订单管理六、积极推广战略联盟七、危机管理应对机制八、智慧物流技术更新第三节 流程生产产业智慧物流的发展一、乳品行业二、制药行业三、纺织服装业第四节 离散生产产业智慧物流的发展一、轮胎工厂二、汽车工厂第五节 2015-2016年智慧物流行业区域发展分析一、天津二、洛阳三、宁波四、广州第六节 中国智慧物流产业发展存在的问题一、物流企业发展不成熟二、物流信息标准制定落后三、缺乏完善的信息化平台第七节 推进中国智慧物流发展的对策建议一、建立健全政策法规二、培养物流管理人才三、建设信息化
14、标准体系四、建立物流信息化平台第五章 2015-2016年中国智慧物流技术发展分析第一节 自动识别技术一、技术发展概述二、主要技术发展三、技术实际应用四、自动识别系统第二节 人工智能技术一、技术发展概述二、人工智能方法三、技术发展趋势第三节 数据仓库技术一、技术发展概述二、数据仓库特征三、技术发展动因四、数据仓库技术五、技术系统框架第四节 数据挖掘技术一、数据挖掘概述二、技术特点分析三、技术发展优势四、技术发展问题第六章 2015-2016年智能物流自动化体系及设备发展分析第一节 智能物流自动化系统发展概况一、系统基本定义二、系统细分结构三、市场发展规模四、市场竞争形势五、体系框架建设六、自动化物流普及率第二节 智能物流自动化体系运行环节分析一、生产环节二、后道包装三、码垛环节四、分拣环节五、流通环节第三节 智能物流自动化立体仓库发展分析一、构成部分及分类二、自动化仓储优势三、全球自动仓储发展四、国内立体仓储现状五、自动化立库市场六、智能物流仓储系统七、市场竞争形势分析八、仓储盈利模式分析九、市场发展趋势分析第四节 智能物流自动输送与分拣系统分析一、系统发展概述二、行业发展现状三、设备市场规模四、市场竞争格局
