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1、 数字 图 像处理模 拟 试 卷( 卷）一、 单选题(从下列各题四个备选答案中选出一种对的答案，并将其代号填在题前的括号内。答案选错或未作选择者，该题不得分。每题分,共分）（ )1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范畴在,55，则该图象的信息量为： a 0 b.255 c.6 d.8( b)2.图象与灰度直方图间的相应关系是: a.一一相应 b多对一 c.一对多 d都不对（ d )3.下列算法中属于局部解决的是： a.灰度线性变换 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波( b )4.下列算法中属于点解决的是: a梯度锐化 b二值化 c.傅立叶变换 .中值滤波( d ) 5.一曲线的方向链码为
2、12345，则曲线的长度为 a.5 b4 c.5.3 .62（ )6. 下列算法中属于图象平滑解决的是: a.梯度锐化 b.直方图均衡 c. 中值滤波 d.Laplaan增强( b )7.下图象边沿检测算子中抗噪性能最佳的是： a.梯度算子 .Prewit算子 c.Rbets算子d. Lapacan算子( c )8.采用模板-1 1重要检测_方向的边沿。 a水平 b45 c.垂直 d.15( d )9.二值图象中分支点的连接数为: .0 b.1 .2 d.( )10对一幅10000像元的图象，若每像元用it表达其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为00bi,则图象的压缩比为： .2: .:
3、1 .4:1 d1：2二、 填空题（每空1分，共5分)1图像锐化除了在空间域进行外,也可在 频率域 进行。图像解决中常用的两种邻域是 -邻域 和 -邻域 。3.直方图修正法涉及 直方图均衡 和 直方图规定化 两种措施。4.常用的灰度内插法有 近来邻元法双线性内插法 (双）三次内插法 5.近年来建立了许多纹理分析法,这些措施大体可分为记录分析法和构造分析法两大类。.低通滤波法是使 高频成分 受到克制而让 低频成分 顺利通过,从而实现图像平滑。.检测边沿的Sbl算子相应的模板形式为 和 。8.一般来说,采样间距越大,图象数据量少 ,质量 差 ;反之亦然。三、名词解释（每题3分,共15分）.数字图像
4、1.数字图像是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元),各点(或像元)的灰度值经量化用离散的整数来表达,形成计算机能解决的形式。2. 图像锐化2.图像锐化是增强图象的边沿或轮廓。3. 灰度共生矩阵.从图象灰度为i的像元出发，沿某一方向、距离为d的像元灰度为j同步浮现的概率P(i，j,，），这样构成的矩阵称灰度共生矩阵。4细化4细化是提取线宽为一种像元大小的中心线的操作。5.无失真编码5.无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。四、判断改错题(下列命题与否对的,对的的就在题号前的括弧内打“”,错误的打“”并改正。每题分，共10分)( ) 1灰度直方图能反映一幅图
5、像各灰度级像元占图像的面积比。（ ) 2. 直方图均衡是一种点运算,图像的二值化则是一种局部运算。()3. 有选择保边沿平滑法可用于边沿增强。( ) 4.共点直线群的Houh变换是一条正弦曲线。（ )5. 边沿检测是将边沿像元标记出来的一种图像分割技术。五、简答题(每题5分,共20分）1.简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理。1. 设退化图象为g（x,g),其傅立叶变换为G(u,v），若已知逆滤波器为1/H(，v)则对(u,v）作逆滤波得F(,v)=G(u,v）H(u，v) （2分）对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象f（x,）f(x,y)DFTF（,v） 以上就是逆滤波恢复图象的原理。 (
6、2分）若存在噪声，为避免H(u，)=0,可采用两种措施解决。(.分)在(u,v)=0时，人为设立/H(u,v)的值;使1/(u,)具有低同性质。即 H-1(u，v)1/H（，v) 当0 H-1(u,v)=0 当DD (0.5分）2. 图像锐化与图像平滑有何区别与联系?2 图象锐化是用于增强边沿,导致高频分量增强,会使图象清晰;（分) 图象平滑用于去噪,对图象高频分量即图象边沿会有影响。（2分） 都属于图象增强,改善图象效果。（分）3. 伪彩色增强与假彩色增强有何异同点？3 伪彩色增强是对一幅灰度图象通过三种变换得到三幅图象,进行彩色合成得到一幅彩色图像；假彩色增强则是对一幅彩色图像进行解决得到
7、与原图象不同的彩色图像;重要差别在于解决对象不同。（4分）相似点是运用人眼对彩色的辨别能力高于灰度辨别能力的特点，将目的用人眼敏感的颜色表达。(分)4. 梯度法与Laplacian算子检测边沿的异同点?4.梯度算子和Lalci检测边沿相应的模板分别为-1 -11 1 1-4 (梯度算子) (Lalacia算子) (2分)梯度算子是运用阶跃边沿灰度变化的一阶导数特性，觉得极大值点相应于边沿点;而Laplaian算子检测边沿是运用阶跃边沿灰度变化的二阶导数特性,觉得边沿点是零交叉点。(分） 相似点都能用于检测边沿,且都对噪声敏感。(1分)六、计算题(共3分,每题分标在小题后)1.对数字图像(i，j
8、)(图象)进行如下解决,规定：) 计算图像f（i，j)的信息量。(10分)2) 按下式进行二值化，计算二值化图象的欧拉数。(10分）0132132107625761601631267565222616652522321422301 (图像）1)记录图象1各灰度级浮现的频率成果为p()=5/640.078;p()2/64.88; p(2）=16=0.25; p（）/640.141p(4)1640.01;P(5）=7/60.109; p(6）=10/64.156； p（7)=/64063(4分,每个1分)信息量为 2.75(bit) (写出体现式3分；成果对的3分)2)对于二值化图象, 若采用4-
9、连接,则连接成分数为4,孔数为,欧拉数为4； (5分)若采用8-连接，则连接成分数为2,孔数为2，欧拉数为-=;(5分）3. 计算图像2在x=1, y=0度的灰度共生矩阵。 (10分)2.图像2在x=1，y0度的灰度共生矩阵为/1 /24 124 /1/2 0 1/12 1124 112 1/2 /11/12 1/12 110数 字图 像 处 理试 卷（A卷)参照答案及评分原则 一、单选题(每题分，共10分).d 2.b 3.d 4 5.d 6. 7.b 8 9. 0.二、 填空题（每空分,共15分）1.频率域2邻域 8-邻域(不分先后)3.直方图均衡 直方图规定化(不分先后）4.近来邻元法
10、双线性内插法(双）三次内插法（不分先后）5.记录分析法6.高频成分 低频成分7. (不分先后)-1-2- -1010-221-118.少 差三、 名词解释（每题3分,共分）1数字图像是将一幅画面在空间上分割成离散的点(或像元）,各点（或像元）的灰度值经量化用离散的整数来表达,形成计算机能解决的形式。图像锐化是增强图象的边沿或轮廓。3从图象灰度为i的像元出发，沿某一方向、距离为的像元灰度为j同步浮现的概率（i,j,，d)，这样构成的矩阵称灰度共生矩阵。4.细化是提取线宽为一种像元大小的中心线的操作。5.无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象,没有任何信息损失的编码技术。四、判断改错题(每题2
11、分，共10分)1 ( )2. ( ) 改正:直方图均衡是一种点运算,图像的二值化也是一种点运算。 或:直方图均衡是一种点运算，图像的二值化不是一种局部运算。3. ( ) 改正:有选择保边沿平滑法不可用于边沿增强。 或:有选择保边沿平滑法用于图象平滑(或去噪)。4. ( ) .( )五、简答题(每题5分,共2分) 设退化图象为(，)，其傅立叶变换为G（u,v），若已知逆滤波器为1(u，v)则对G(u,)作逆滤波得F（，)G（u，)/(u,v） (2分）对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象f(x，y)f(x,y)IFF(u，) 以上就是逆滤波恢复图象的原理。 （2分）若存在噪声，为避免(u,v)0
12、,可采用两种措施解决。(0.5分）在H(u,v)=0时,人为设立1/H(，v）的值；使1(u,v)具有低同性质。即 1(u,v)=1/H(,v) 当D H-1(,v)=0 当DD0 （05分）2. 图象锐化是用于增强边沿，导致高频分量增强，会使图象清晰;(2分） 图象平滑用于去噪，对图象高频分量即图象边沿会有影响。（分) 都属于图象增强，改善图象效果。（分) 伪彩色增强是对一幅灰度图象通过三种变换得到三幅图象,进行彩色合成得到一幅彩色图像；假彩色增强则是对一幅彩色图像进行解决得到与原图象不同的彩色图像；重要差别在于解决对象不同。(分）相似点是运用人眼对彩色的辨别能力高于灰度辨别能力的特点，将目的用人眼敏感的颜色表达。(1分)4.梯度算子
