湖南大学第五章采样讲义.doc

上传人:工**** 文档编号:549655980 上传时间:2023-01-13 格式:DOC 页数:14 大小:638KB
返回 下载 相关 举报
湖南大学第五章采样讲义.doc_第1页
第1页 / 共14页
湖南大学第五章采样讲义.doc_第2页
第2页 / 共14页
湖南大学第五章采样讲义.doc_第3页
第3页 / 共14页
湖南大学第五章采样讲义.doc_第4页
第4页 / 共14页
湖南大学第五章采样讲义.doc_第5页
第5页 / 共14页
点击查看更多>>
资源描述

《湖南大学第五章采样讲义.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《湖南大学第五章采样讲义.doc(14页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、湖南大学第五章采样.讲义第五章采样基此题考虑正弦信号/x(t)sin(t)0若x(t)用频次s2Trad/s采样,那么失散时间信号xnx(nT)就等于xnsin(0nT)假定采样频次固定在s2(8192)rad/s。1假定02(10000)rad/s并定义T=1/8192。创立向量n=0:8192,使得t=n*T包括了区间0t1内8192个时间样本。创立向量x,它包括在t的时间样本上x(t)的样本。2用stem对n展现前50个xn样本,用plot对采样时间展现x(t)的前50个样本。为了计算带限重修信号xr(t)的连续时间傅立叶变换的样本,今用以下函数functionX,w=ctffts(x,

2、T)N=length(x);X=fftshift(fft(x,N)*(2*pi/N);w=linspace(-1,1-1/N,N)/(2*T);这个函数用fft计算重修信号的傅立叶变换。文件ctffts.m应当装在相应的MATLABPATH中。3用X,w=ctffts(x,T)计算重修信号xr(t)的连续时间傅立叶变换。画出X对w的幅值图。X在合理的频次值上是非零吗?假定当X靠近于零时,相位等于零,X的相位正确吗?中等题4对正弦频次02(15000)rad/s和2(20000)rad/s重作13。X的幅值对于所预计的频次仍是非零吗?X的相位正确吗?t=linspace(0,1,8192);w=

3、2*pi*2000;y=;T=1/8192;x=sin(w*t);forn=1:50y(n)=x(n);endX,w=ctffts(x,T);subplot(211)plot(w,X);axis(-2500250001.5);subplot(212)xn=angle(X);plot(xn);5用sound(x,1/T)将4中创立的每个采样信号放出来。你听到的音调随0频次的提升而提升吗?注意,和plot同样,sound函数也有内插的作用。有提升6此刻对正弦频次02(35000)rad/s,2(40000)rad/s,2(45000)rad/s,2(50000)rad/s和2(55000)rad/

4、s重作1和3。也用sound将每个采样信号放出来。你所听到的音调高度随每次频次0的增添而提升吗?假如不是,你能解说这个现象吗?深入题此刻考虑信号x(t)sin(0t12t2)因为这个信号当经过一个扬声器放出来时,其声音听起来像鸟叫的声音,所以常称它为鸟声信号,这是因为这个信号的刹时频次随时间而增添的缘由。一个正弦信号的刹时频次是它的相位的导数,即sin(.)的宗量的导数。对于这个鸟声信号,其刹时频次是d(0t12t2)inst(t)0tdt在下边习题中,假定s2(8192)rad/s。7设02(30000)rad/s和2000rad/s2,将该鸟声信号在区间0t1内的样本存入时间向量x中。w=

5、2*pi*30000;r=2000;T=1/8192;n=0:8192;t=T*n;x=sin(w*t+1/2*r*t.2)sound(x,1/T);plot(t,x);当t等于0.548的时候,即刹时频次等于抽样频次的一半时,鸟声的强度最大。8用sound放出在x中的鸟声信号。你能解说方才听到的吗?9确立鸟声信号有最大强度的近似时间样本。已知刹时频次的线性方程和你对混叠的理解,请解说如何本就能估计到这个时间样本。 5.2由样本重修信号目的这个练习议论由样本重修原连续时间信号。有关知识这个练习包括信号x(t)从它的样本x(nT)的重修,这里T是采样周期,n是任意整数。正如在练习5.1中所议论的

6、。假如x(t)的带宽小于s2T,那么x(t)就能用低经过滤x(t)的冲激串采样xp(t)完整恢复xp(t)x(nT)(tnT)n由xp(t)重修x(t)所用的低通滤波器是Ts2H(j)0其他它是一个截止频次为s2的理想低通滤波器。这个滤波器的单位冲激响应sin(st2)hb1(t)st2而后带限重修由下式给出xb1(t)x(nT)hb1(tnT)n这个信号是不是x(t)的一个“好”的重修取决于x(t)的带宽。正如在练习5.1所指出的,假如x(t)的带宽是大于s2,那么这个重修信号xb1(t)一般不等于x(t)。假如x(t)的带宽超出s2,仍旧有可能从它的样本x(nT)恢复x(t),假如还有对于

7、x(t)的样本的此外一些信息的话。比如,若已知x(t)是分段线性的,那么就能够用一个线性内插器重修x(t)。样本x(nT)的线性内插器由xp(t)与下边单位冲激响应卷积给出:hlin(t)1tTtT0其他t连续时间重修信号xlin(t)x(t)hlin(t)等效于用直线将这些样本连起来。但是,就好像在采样率低于奈奎斯特率时,带限内插在不可以很好的恢复一个信号同样,如果原信号不是分段线性的,线性内插器不可以产生一个很好的重修。下边的练习将说明,任何内插滤波器的性能都取决于原信号x(t)的特点。在下边的练习中,既用带限内插,又用线性内插从采样时辰tnT,T12得到的样原来重修以下信号:x1(t)8

8、tcos()5x2(t)1t2t20其他t基此题1用分析法证明,在采样时辰xb1(t)和xlin(t)都等于样本值x(nT)。这样的内插器称为严格内插器,因为它们保存了原始信号在采样时辰的真实值。这个带限内插和线性内插滤波器时因果的吗?2x1(t)和x2(t)带限吗?假如,带宽是多少?symst;x1t=sym(cos(8*pi*t/5);ht=sym(heaviside(t+2)-heaviside(t-2)x2=sym(1-abs(t)/2);x2t=ht.*x2;subplot(1,4,1);ezplot(x1t);gridon;subplot(1,4,2);ezplot(x2t);gr

9、idon;F1=fourier(x1t);subplot(1,4,3);ezplot(F1,-100,100);gridon;F2=fourier(x2t);subplot(1,4,4);ezplot(F2,-10,10);gridon;依据频谱图形能够看出x1t是带限的,其大小是8*pi/5*2,x2t不是带限的3创立一个向量ts,它包括在t4内的采样间隔tnT。将对应于ts的x1(t)和x2(t)的样本存入向量xs1和xs2,用stem画出xs1和xs2对ts的图。T=1/2;n=-4:4;ts=n*T;x1t=cos(8*pi*ts/5);x2t=(1-abs(ts)/2).*(heaviside(ts+2)-heaviside(ts-2);xs1=x1t;xs2=x2t;figure;subplot(1,2,1);stem(ts,xs1);gridon;title(xs1?D?);Xlabel(x1n);subplot(1,2,2);stem(ts,xs2);gridon;title(xs2?D?);Xlabel(x2n);为了从这个样本重修x1(t)和x2(t),要注意到这些重修信号在MATLAB中只是能够一个有限的样

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 中学教育 > 其它中学文档

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号