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1、.NET框架下开发三层结构数据库应用系统第 1 章：三层结构在企业中的应用三层：表示层：1.数据展示(显示数据)。2.接收数据。用于显示数据 和 接收用户输入的数据，为用户提供一种交互式操作界面。(一般为Windows应用程序或Web应用程序) 业务逻辑层：1.业务逻辑处理。2.数据传递。 是表层和数据访问层之间通信的桥梁，主要负责 数据的传递和处理。(1.规则对数据进行加工和处理。2.与相邻的表示层和数据库访问层进行数据交换。) 数据访问层：主要实现对数据的保存和读取操作。 数据访问，可以访问关系数据库、本文件或是XML文档等。数据访问层通常为类库。二层结构的局限性：1. 难以适应需求变化。
2、 2. 不易维护。 3. 安全性低。三层之间的依赖关系：表示层 依赖 业务逻辑层。业务逻辑层 依赖 数据访问层。 表示层只允许引用业务逻辑层，不允许直接引用数据访问层。 各层项目间不允许循环引用。1. 接收用户的请求，根据用户的请求去通知业务逻辑层；业务逻辑层收到请求，首先对请求进行阅读审核，然后将请求通知数据库访问层或直接返回给表示层；数据访问层收到请求后便开始访问数据库。2. 数据访问层通过对数据库的访问得到请求的结果，并把请求结果通知业务逻辑层；业务逻辑层收到请求结果，首先对请求结果进行阅读审核，然后将请求结果通知表示层；表示层收到请求结果，并将结果展示给用户。搭建三层结构基本框架的步骤
3、：1. 搭建表示层。 2. 搭建业务逻辑层。 3. 搭建数据访问层。 4. 添加各层之间的相互依赖。第 2 章： 用ADO.NET实现三层结构DataSet：在内存中存在的临时数据库。（表的集合（列，行，约束）以及表之间的关系的集合）DataSet的主要作用：三层之间数据传递的载体。在三层结构中，DataSet的构建与解析工作主要在表示层、数据访问层，业务逻辑层主要对DataSet中的数据进行加工、处理和传递。（DataSet是整个三层结构中数据传递的介质）。1、表示层 使用DataSet需要做的两件事：(1)将DataSet中的数据展示给用户。一般我们可以直接将DataSet或DataTab
4、le绑定到DataSource属性上就可以实现数据展示。(2)、将用户的请求数据填充到DataSet中。2、业务逻辑层 使用DataSet需要做的两件事：(1)、将接收到的DataSet传递到下一层。当业务逻辑层收到数据访问层返回的DataSet 后接着将DataSet 传递给表示层，或者是 将表示层请求的DataSet传递给数据访问层。(2)、根据用户请求对DataSet中的数据进行处理。当业务逻辑层收到请求或响应的DataSet后，根据用户的请求（例如：条件筛选数据）或业务规则会对DataSet中的数据进行处理。3、数据访问层 使用DataSet需要做的两件事：(1)、将数据库中的数据填充
5、到DataSet中。当用户的请求是查询请求时，数据访问层需要实现对数据库的查询访问，并将响应结果填充到DataSet中。(2)、将DataSet中的数据保存到数据库中。当用户的请求是数据保存时，数据访问层首先对收到的DataSet 进行解析，然后将解析出的数据保存到数据库中。每层中基本上包括了：1.创建DataSet 。 2.填充数据。 3.传递DataSet。 4.从DataSet中提取数据。数据访问层主要使用的类：1. SqlConnection类：实现数据库连接。 2. SqlCommand类：执行SQL命令。 3. SqlDataReader类：读取数据。 4. SqlDataAdap
6、ter类：执行SQL命令，返回DataSet。 5. DataSet类：封装用户请求数据。DataSet的构建有两种方法：1. 通过DataAdapter（数据适配器）的Fill 方法将数据直接填充到DataSet 中。2. 通过手动编码自定义DataTable（数据表）、DataColumn（数据列）、DataRow（数据行），然后将数据表添加到DataSet中。一个DataSet是由多个DataTable组成，而一个DataTable又是由多个DataColumn和多个DataRow组成 。（1）、DataTable（数据表）：是内存中的一个关系数据表，可以独立创建使用，也可以作为Data
7、Set的一个成员使用。（指定表名时一定要避免表名重复）。（2）、DataColumn（数据列）：是创建DataTable 的基础，我们通过向DataTable中添加一个或多个DataColumn对象来定义DataTable的结构。DataColumn的常用属性：属 性说 明AllowDBNull是否允许空值ColumnNameDataColumn的名称DataType存储的数据类型MaxLength获取或设置文本列的最大长度DefaultValue默认值Table所属的DataTable的名称UniqueDataColumn的值是否唯一定义DataColumn有三种方法：1. object o
8、bj = new object（）；obj.GetType缺点：必须实例化对象，才能获得。2. (“字段名”，typeof（string）);3. Type.GetType（”System.String”）;最为灵活（反射：动态获取不同类型的信息）。（3）、DataRow（数据行）DataRow表示DataTable中包含的实际数据，我们可以通过DataRow将数据添加到用DataColumn定义好的DataTable中。自定义DataSet的主要步骤：1.创建DataSet对象。 2.创建DataTable对象。 3.创建DataColumn对象构建表结构。 4.将创建好的表结构添加到表中。
9、 5.创建DataRow对象新增数据。 6.将数据插入到表中。 7.将表添加到DataSet中。从DataSet中获取数据有两种方法：1、通过指定的DataSet中的具体DataTable的某行某列来获取数据。 （1）通过表名，从DataSet中获取指定的DataTable。 （2）通过索引，从DataTable中获取指定的DataRow。 （3）通过列名，从DataRow中获取指定列的数据。2、将DataSet中的数据直接绑定到数据展示控件上。DataView：为我们提供DataTable的动态视图，并可以对动态生成的视图中的数据进行排序筛选等操作。一个DataSet中可以有多个DataTa
10、ble，一个DataTable可以动态生成多个DataView。（DataSet中包含DataTable，DataTable中包含DataView）DataView的常用属性：属 性说 明Table用于获取或设置源DataTable。Sort获取或设置DataView的一个或多个排序列以及排序顺序。RowFilter获取或设置用于筛选在DataView中查看哪些行的表达式。Count在应用RowFilter后，获取DataView中的行数。用ADO.NET执行带参数的SQL命令时，我们需要使用参数（Parameters）集合的Add方法为SQL命令添加参数，包括参数名称、参数类型。业务逻辑层实
11、现数据传递、处理时，首先引用数据访问层，其次实例化数据访问对象，最后调用数据访问层功能，并实现数据处理。第 3 章： 用OOP实现三层结构使用DataSet开发三层结构有哪些局限性：（1） DataSet不具备良好的面向对象（OO）特性，使用起来不够直观、方便。（2） 对DataSet中的数据进行查找时容易出错。（3） 由于DataSet的核心结构与数据库的核心结构完全相同，所以它把数据结构完全暴露在表示层和业务逻辑层。使用实体类的主要好处有一个简单的事实，即实体类是完全受我们控制的对象，它具有面向对象的基本特征。其实和DataSet一样，业务实体也承载着一个数据载体的任务。实体类是业务对象的
12、基础，它用面向对象的思考为我们消除了关系数据库与对象之间的差异。实体类：描述一个业务实体的”类”（整个应用系统业务所涉及的对象）。业务实体 可以认为属于 业务逻辑层。也可以将业务实体单独作为一层称为 业务实体层。表示层、业务逻辑层、数据访问层都依赖于业务实体，各层之间数据的传递主要是实体对象（业务信息封装在实体对象中）。在 表示层 使用实体类需要做的两件事：1. 将解析实体对象中封装的数据展示给用户。当表示层接收到从业务逻辑层返回的实体对象，并将实体对象中封装的信息展示给用户时，表示层需要对实体对象中封装的信息进行解析。表示层对实体对象的解析分为两种：（1） 对单个实体对象进行解析：每个实体对
13、象中封装的数据对应数据表中的一条记录。（2）对实体对象集合进行解析：将多个实体对象封装到List中称为 实体对象集合。2. 将用户请求的数据封装到实体对象中。 在表示层，我们如何将用户的请求的数据封装到实体对象中，我们首先需要实例化实体对象，然后将用户的请求数据赋值给实体对象中的对应的属性。业务逻辑层 实体类的使用不同于表示层，它主要负责传递实体对象，并对实体对象中封装的数据进行处理。它同样需要做两件事：1. 将接收到的实体对象传递给下一层。 当业务逻辑层接收到装有信息的业务实体对象后，根据请求或响应将实体对象传到下一层。2. 根据用户的请求对实体对象中的数据进行处理。 （1）一方面来自业务实体对数据的处理，实体类本身是由属性组成的，而大多都是可读写属性。所以根据请求的不同可以给属性设置不同的值。 （2）另一方面来自业务逻辑对数据的处理。在数据访问层使用实体类需要做两件事：1. 将数据库中的数据封装到实体对象中或将多个实体对象封装成集合。 当用户的请求数据是数据查询请求时，数据访问层需要实现对数据库的查询访问。 当请求的结果只有一条记录时，我们将这条记录封装成一个实体对象。 当请求的结果是多条记录时，我们将每条记录封装成一个实体对象，然
