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1、学校选址1 中学选址的依据本练习要求对现有中学、人口分布、土地使用进行评定，为新建中学的选址提供依据，可利用的数据有三种：（1）现有中学。点状空间数据，新建中学不应离现有中学太近，为此建立 离开现有中学的距离图。（2）人口分布。点状空间数据，新建中学应在人口比较密集的地方，为此 利用点状人口调查数据产生密度图。（3）规划土地使用。矢量多边形空间数据，某些用地不应该建中学，如工业用地，某些用地不太适合建中学，如商业用地，而居住用地适合建中学。根据上述数据和基本依据，将离开现有中学的距离分为 4 类，分别赋予评定指标：0500 米：0，5001000 米：1，10001500 米：2，1500 米
2、：3 图层 人口密度分为 4 类（人/公顷），分别赋予评定指标：050：0， 50100：1， 100200：2， 200：3 图层 土地使用再分为 3 类，分别赋予评定指标：工业或绿地：0， 商业：1， 居住：2 图层 新建中学选址的综合评定指标：图层 图层 图层2.具体操作步骤：（自己完善）2 产生离开现有中学的距离图、再分类 启动地图文档gis_ex09ex09ex09.mxd，激活 data frame1，有 4 个图层（见图1）：点状图层“现有中学”、点状图层“人口调查”、面状图层“规划土地使用”、 线状图层“道路”（只起限定栅格边界和背景图的作用）。鼠标双击 data frame1
3、， 在弹出的 Data Frame Properties 对话框的 General 标签中将 Map Unites 和 Display Units 从 Unknown（未定义）改为 Meters（米），完成后按“确定”键关闭。选用菜单 Tools / Extension，加载 Spatial Analyst，在菜单 View / Toolbars 下勾选 Spatial Analyst，调出栅格分析工具条。图1 data frame1 的显示设置 Spatial Analyst 的初始参数，选用菜单 Spatial Analyst / Options：（1）General 标签Working：
4、D:gis_ex09ex09temp 鼠标展开选择 Spatial Analyst 的工作路径Analysis mask： 不选，本练习暂不考虑Analysis Coordinate System： Analysis output will be saved in the same coordinate system as the input (or first raster input if there are multiple 点选上侧，产生栅格的坐标系和输入数据相同（2）Extents 标签Analysis extent：Same as Layer：“道路” 下拉选择图层，限定分析空间的
5、范围（3）Cell size 标签Analysis cell：As Specified Below 下拉选择Cell size：50 键盘输入栅格单元的大小Number of Rows：82 边界和栅格单元大小确定后，自动确定栅格行数Number of Columns：136 边界和栅格单元大小确定后，自动确定栅格列数 按“确定”键，完成初始化设置。选用菜单 Spatial Analyst / Distance / StraightLine，出现 Straight Line 参数设置对话框：Distance to：现有中学 下拉选择图层名，消防站为距离的参照点Maximum distance：
6、 不限定最大的计算范围，保持空白Output cell size：50 默认，使用初始化设置Output raster：school 键盘输入栅格数据名称，存放路径为初始化设置按 OK 键，产生离开现有中学的距离分布图，点击图层名 school，选用菜单 Spatial Analysis / Reclassify，系统出现 Reclassify 对话框，点击 Classify按钮， 出现 Classification 对话框：Method: Equal Interval 按等间距方式分类Classes：4 共分 4 类按 OK 键，返回 Reclassify 对话框，栅格数据被分为 4 类，还
7、要按分析之前 确定的要求修改分类的间距：Old Values（原来值） New Value（修改值）0 500 0500 1000 11000 1500 21500 2200 3在 Output raster 中规定文件名及输出路径，这里为 R_school，按 OK 键返回， 系统产生新的分类图层 R_school（见图2）。图2 离开现有中学的距离再分类图3 产生人口分布密度图、再分类选用菜单 Spatial Analysis / Density，出现 Density 参数设置对话框：Input data：人口调查 下拉选择图层名，得到人口调查样本点Population Field：POP
8、U 下拉选择，该字段在“人口调查”要素属性表中Density Type：Kernel 采用核心式计算方法，离样本点近的单元密度 大，远的密度小，大于搜索半径时，单元的密度值为零Search Radius：800 计算密度时的搜寻半径Area Units: Square map units 面积单位用地图单位的平方Output cell size：50 已经在初始化时设定，默认Output raster：popu_den 键盘输入栅格数据名称，路径按初始化设置按 OK 键，产生估计的人口密度分布图 popu_den。选用菜单 Spatial Analysis / Reclassify，出现 Re
9、classify 对话框，在 Input raster 下拉菜单中选择 popu_den，点击 Classify按钮，出现 Classification 对话框：Method: Equal IntervalClasses：4按 OK 键后，返回 Reclassify 对话框，栅格数据被自动分为 4 类，再按要求 修改：Old Values（原来值） New Value（修改值）0 0.005 00.005 0.01 10.01 0.02 20.02 0.03 3在 Output raster 中指定产生栅格数据的名称及路径，这里名称为 R_popu，路 径按初始设定，按 OK 键返回，系统产生
10、新的分类图层“R_popu”（见图3）。 本章开始，人口密度的面积按公顷（万平方米）考虑，练习中地图单位是米， 计算密度时按地图单位的平方即平方米计算，因此栅格单元的取值和当初确定的指标之间是 1：10000 的关系，再分类后和原来的定义一致。图3 重新分类后的人口密度图4 规划土地使用矢量图层转换为栅格图、再分类鼠标右键打开 “Attribute of 土地使用” ，可以看到该要素属性表有字段 LANDUSE，为每个多边形地块的规划土地使用性质，按城市规划专业习惯，土 地使用分类编码的意义为：C：商业，G：绿地，M：工业，R1：一类居住，R2： 二类居住。选用菜单 Spatial Analy
11、sis / Convert / Features to Raster（矢量要素转 换为栅格），系统出现 Features to Raster 参数设置对话框：Input features：土地使用 下拉选择图层名Field：landuse 下拉选择字段名，该字段在“土地使用”要素属性表中， 决定栅格单元取值Output cell size：50 已经在初始化时设定Output raster：ld_use 键盘输入栅格数据名称，路径按初始设置按 OK 键后，产生栅格状土地使用图层 ld_use（见图4），打开图层属性表 “Attribute of ld_use”，该表的内容如下：Value Co
12、unt landuse栅格单元取值 取该值的单元数累计 所对应的转换前的属性1 1568 M （工业用地）2 854 C （商业用地）3 4120 R2 （一类居住用地）4 1079 R1 （二类居住用地）5 658 G （绿地）图4 土地使用矢量图转化成栅格图 按评价的需要对 landuse 字段再分类。选用菜单 Spatial Analysis / Reclassify，系统出现 Reclassify 对话框，在 Input raster 下拉菜单中选择 ld_use，在 Reclass field中下拉选择 landuse，表示对 landuse 字段进行重新赋值。注意，这里应直接修改New Va
