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1、 毕业论文(设计)题 目: 图像处理中的边缘提取算 法及其实现 原 创 性 声 明本人郑重声明：本人所呈交的毕业论文，是在指导老师的指导下独立进行研究所取得的成果。毕业论文中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名： 日 期： 关于毕业论文使用授权的声明本人在指导老师指导下所完成的论文及相关的资料（包括图纸、试验记录、原始数据、实物照片、图片、录音带、设计手稿等），知识产权归属XXX
2、。本人完全了解XXX有关保存、使用毕业论文的规定，同意学校保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权XXX可以将本毕业论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用任何复制手段保存和汇编本毕业论文。如果发表相关成果，一定征得指导教师同意，且第一署名单位为XXX。本人离校后使用毕业论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为XXX。论文作者签名： 日 期： 指导老师签名： 日 期： XXX本科毕业设计毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得
3、的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作 者 签 名： 日 期： 指导教师签名： 日期： 使用授权说明本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部
4、内容。作者签名： 日 期： 图像处理中的边缘提取算法及实现 摘 要数字图像边缘检测是图像分割、目标区域识别和区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础，是图像识别中提取图像特征的一个重要方法。边缘中包含图像物体有价值的边界信息，这些信息可以用于图像理解和分析，并且通过边缘检测可以降低后续图像分析和处理的数据量。本文主要阐述基于Matlab的图像边缘检测技术。以Matlab为开发平台和编程语言，设计出图像边缘检测软件，并且设计了图形用户界面GUIDE，在图形用户界面中添加了与各种算子相对应的处理程序，以及图形文件的获取、保存等功能，完成了图像边缘检测软件。最终图形界面可实现打开图片并对其进行边缘处
5、理，并可以将处理好的图片保存。全文内容安排组织如下：第一章，对图像边缘处理的意义进行了概述；第二章，对软件平台的选择及其特点做了简要的介绍；第三章，叙述了几种常用的边缘检测算子的原理；第四章，通过实例分析了各种算子的定位性以及稳定性；第五章，借助Matlab中的GUI功能设计了图像边缘检测的图形用户界面，并在GUI界面中完成了对各种算子的调用，完成了基于MATLAB的图形化图像边缘检测软件；第六章，对已经完成的图像检测软件进行测试。本文写作的主要目的是对常用的图像边缘提取算法进行研究和对比，了解常用边缘提取算法的原理及其特点，为以后深入学习图像分析领域的其它知识打下基础。关键词：图像边缘处理，
6、MATLAB，GUI，Log算子，Canny算子Edge extraction algorithm in image processing and its implementationAbstractDigital image edge detection plays an import part in image analysis, such as image segmentation, interested region recognition and region shape extraction.And its an import method in image feature ext
7、raction of image recognition.The edge includes the valuable infotmation of the image which can be use in image understanding and analysis.And through edge detection,we can reduce the calculation of image analysis and processing in the following step.This article discusses the Matlab-based image edge
8、 detection .Discussed in Matlab as the development platform and programming language, designed edge detection software , the design of the graphical user interface GUIDE , combining the portrait maps ,text maps, fractal images to illustrate the positioning of these operators; combined increase noise
9、 images to illustrate the stability of the operator .Add in the graphical user interface with a variety of operators corresponding to the processing procedures, and graphics files for the acquisition, preservation and other functions the completion of the image edge detection software. The final gra
10、phical interface allows the edge to open the picture and its treatment, and may well save the picture processing. Arrangement of this paper is as follows：The first chapter introduces the significance of the image edge processing. The second chapter introduces the software platform of choice in this
11、paper .The third chapter introduces some common principle of marginal operator. The fourth chapter, by example, analysis of the various algorithmss relocatability and stability; The fifth chapter, resort to GUI inside Matlab, design the image edge detection interface, and completion of the various a
12、lgorithm is invoked by GUI, eventually completed the graphical edge detection software based on Matlab; The sixth chapter, testing the finished software of image edge detection. In this paper，the main purpose of writing is that studying of the commonly used edge extraction algorithm, understand prin
13、ciple of edge extraction algorithm and whose characteristic. To studying image analysis field of other knowledge to lay the foundation.Keywords: Edge Treatment , MATLAB, GUI, Log operator, Canny operator 目 录第一章 绪论11.1 数字图像简介11.2 数字图像的处理21.3 图像边缘处理的意义31.4 本章小结3第二章 开发平台的选择42.1 开发平台的选择42.2 Matlab简介42.3
14、 本章小结5第三章 常用的图像边缘检测算法63.1 引言63.2 边缘检测与提取过程73.3 边缘检测与提取常用算法83.3.1 Roberts边缘算子83.3.2 Sobel边缘算子93.3.3 Prewitt边缘算子93.3.4 Log边缘算子103.3.5 Canny边缘算子113.4 本章小结13第四章 常用算法的实现与比较144.1 常用算法的Matlab实现144.2 算子之间的比较184.1.1 算子的定位性184.1.2 算子的稳定性194.3 本章小结22第五章 图像边缘提取的GUI设计235.1 主要函数的介绍235.2 GUI的实现245.3 本章小结30第六章 系统测试
15、316.1 打开图像模块测试316.2 保存图像模块316.3 执行模块测试316.4 本章小结32结论33参考文献34致谢35第一章 绪论在实际图像边缘检测问题中，图像的边缘作为图像的一种基本特征，经常被应用到较高层次的图像应用中，它在图像识别、图像分割、图像增强以及图像压缩等领域中有较为广泛的应用。图像的边缘是图像最基本的特征之一。边缘往往携带着一幅图像的大部分信息，它存在于图像的不规则结构和不平稳现象中，即存在于信号的突变点处。这些点给出了图像轮廓的位置，这些轮廓常常是我们在图像边缘检测时所需要的非常重要的一些特征条件，这就需要我们对一幅图像检测并提取出它的边缘。边缘检测算法是图像边缘检测问题中经典技术难
