《MODIS 气溶胶光学厚度 空气污染指数 季节虚拟变量.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《MODIS 气溶胶光学厚度 空气污染指数 季节虚拟变量.doc（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 MODIS论文：河北平原区城市气溶胶光学厚度与基于PM_(10)的空气污染指数关系研究【中文摘要】近年来,许多大中型城市的大气气溶胶已经成为空气污染的主要物质。尽管地面环境监测站可以监测气溶胶粒子的浓度,但这些站点一般比较分散,难以全面监测气溶胶的空间分布和时间变化。MODIS卫星观测资料包含了丰富的气溶胶光学特性时空变化的信息,在监测大气气溶胶光学厚度方面具有独特的优势,可以弥补地面观测的不足。空气污染指数(API)是一个反映和评价空气质量的重要指标,就是将常规监测的几种空气污染物的浓度简化成为单一的概念性数值形式,并分级表征空气质量状况与空气污染的程度。其结果简明直观,使用方便,有利于普
2、通公众了解空气环境质量的优劣。在中国大陆,大部分城市大气首要污染物为可吸入气溶胶颗粒物。因此,建立基于PM_(10)气溶胶光学厚度与空气污染指数之间的关系模型,是发挥卫星遥感技术在大气颗粒物污染监测中重要作用的必要环节。本文利用河北平原区8个城市2008年1月-2009年12月两年的MODIS数据和河北省环保部门提供的空气质量日报数据,在ENVI 4.6技术平台的支撑下,以暗像元法和6S模型为理论基础,反演了河北平原区城市气溶胶光学厚度(AOD)。通过分析气溶胶光学厚度和基于PM_(10)浓度的空气污染.【英文摘要】In recent years, atmospheric aerosols h
3、ave become the main composition of the air pollution in many big and medium-sized cities. Although the environmental monitoring stations can monitor the concentration of aerosol particles, these sites cannot fully monitor the spatial distribution and time variation of atmospheric aerosols as they sp
4、read separately. Observation data on the MODIS satellite include abundant spatial-temporal changing information of optical character of aerosol. Using Aerosol Optical Depth .【关键词】MODIS 气溶胶光学厚度 空气污染指数 季节虚拟变量【英文关键词】MODIS Aerosol Optical Depth Air Pollution Index Seasonal Dummy Variable【索购全文】联系Q1：13811
5、3721 Q2：139938848【目录】河北平原区城市气溶胶光学厚度与基于PM_(10)的空气污染指数关系研究摘要4-5Abstract5-61 绪论9-141.1 研究目的和意义9-101.2 研究综述10-121.2.1 国外遥感技术应用于大气污染研究进展10-111.2.2 国内遥感技术应用于大气污染研究进展11-121.3 论文结构及创新点12-141.3.1 论文结构12-131.3.2 论文创新点13-142 研究区概况14-192.1 自然地理环境14-152.2 社会经济特征15-162.3 河北平原区城市大气污染概况16-193 数据来源与数据处理19-293.1 数据来源
6、19-213.1.1 MODIS 数据193.1.2 TM 数据19-213.1.3 空气污染指数API213.2 技术路线与数据处理方法21-293.2.1 技术路线21-223.2.2 工作平台22-233.2.3 MODIS 数据预处理23-263.2.4 反演气溶胶光学厚度AOD26-273.2.5 数据整理27-294 气溶胶光学厚度与空气污染指数时空分布特征29-384.1 MODIS 反演的气溶胶光学厚度分布特征29-344.1.1 河北平原区城市气溶胶光学厚度空间分布特征29-314.1.2 河北平原区城市气溶胶光学厚度时间变化特征31-344.2 河北平原区城市空气污染指数时
7、空变化特征34-384.2.1 河北平原区城市空气污染指数空间差异34-354.2.2 河北平原区城市空气污染指数季节变化35-364.2.3 河北平原区城市空气污染指数月际变化36-385 气溶胶光学厚度与空气污染指数关系模型38-515.1 气溶胶光学厚度与空气污染指数关系模型38-465.1.1 全年API 与AOD 关系模型38-405.1.2 季节API 与AOD 关系模型40-465.2 标高订正的气溶胶光学厚度与空气污染指数关系模型46-485.3 引入虚拟变量的气溶胶光学厚度与空气污染指数关系模型48-495.4 建模数据的相关性比较49-516 结论与讨论51-536.1 主要结论516.2 讨论51-53参考文献53-58致谢58
