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1、 初一数学考试知识点2022 1.有理数： (1)凡能写成形式的数，都是有理数.正整数、0、负整数统称整数;正分数、负分数统称分数;整数和分数统称有理数.留意：0即不是正数，也不是负数;-a不肯定是负数，+a也不肯定是正数;不是有理数; (2)留意：有理数中，1、0、-1是三个特别的数，它们有自己的特性;这三个数把数轴上的数分成四个区域，这四个区域的数也有自己的特性; 2.数轴：数轴是规定了原点、正方向、单位长度的一条直线. 3.相反数： (1)只有符号不同的两个数，我们说其中一个是另一个的相反数;0的相反数还是0; (2)留意：a-b+c的相反数是-a+b-c;a-b的相反数是b-a;a+b
2、的相反数是-a-b; 4.肯定值： (1)正数的肯定值是其本身，0的肯定值是0，负数的肯定值是它的相反数;留意：肯定值的意义是数轴上表示某数的点离开原点的距离; (2)肯定值可表示为： 肯定值的问题常常分类争论; (3)a|是重要的非负数，即|a|0;留意：|a|?|b|=|a?b|, 5.有理数比大小：(1)正数的肯定值越大，这个数越大;(2)正数永久比0大，负数永久比0小;(3)正数大于一切负数;(4)两个负数比大小，肯定值大的反而小;(5)数轴上的两个数，右边的数总比左边的数大;(6)大数-小数0，小数-大数0. 七年级下册数学学问点 概率 一、大事: 1、大事分为必定大事、不行能大事、
3、不确定大事。 2、必定大事：事先就能确定肯定会发生的大事。也就是指该大事每次肯定发生，不行能不发生，即发生的可能是100%(或1)。 3、不行能大事：事先就能确定肯定不会发生的大事。也就是指该大事每次都完全没有时机发生，即发生的可能性为零。 4、不确定大事：事先无法确定会不会发生的大事，也就是说该大事可能发生，也可能不发生，即发生的可能性在0和1之间。 二、等可能性：是指几种大事发生的可能性相等。 1、概率：是反映大事发生的可能性的大小的量，它是一个比例数，一般用P来表示，P(A)=大事A可能消失的结果数/全部可能消失的结果数。 2、必定大事发生的概率为1，记作P(必定大事)=1; 3、不行能
4、大事发生的概率为0，记作P(不行能大事)=0; 4、不确定大事发生的概率在01之间，记作0 三、几何概率 1、大事A发生的概率等于此大事A发生的可能结果所组成的面积(用SA表示)除以全部可能结果组成图形的面积(用S全表示)，所以几何概率公式可表示为P(A)=SA/S全，这是由于大事发生在每个单位面积上的概率是一样的。 2、求几何概率： (1)首先分析大事所占的面积与总面积的关系; (2)然后计算出各局部的面积; (3)最终代入公式求出几何概率。 （七年级数学）学问点 【统计】 科学记数法：一个大于10的数可以表示成A.10N的形式，其中1小于等于A小于10，N是正整数。 扇形统计图：用圆表示总
5、体，圆中的各个扇形分别代表总体中的不同局部，扇形的大小反映局部占总体的百分比的大小，这样的统计图叫做扇形统计图。扇形统计图中，每局部占总体的百分比等于该局部所对应的扇形圆心角的度数与360度的比。 各类统计图的优劣：条形统计图：能清晰表示出每个工程的详细数目;折线统计图：能清晰反映事物的变化状况;扇形统计图：能清晰地表示出各局部在总体中所占的百分比。 近似数字和有效数字：测量的结果都是近似的。利用四舍五入法取一个数的近似数时，四舍五入到哪一位，就说这个近似数准确到哪一位。对于一个近似数，从左边第一个不是0的数字起，到准确到的数位止，全部的数字都叫做这个数的有效数字。 平均数：对于N个数X1，X
6、2XN，我们把(X1+X2+XN)/N叫做这个N个数的算术平均数，记为X(上边一横)。 加权平均数：一组数据里各个数据的重要程度未必一样，因而，在计算这组数据的平均数时往往给每个数据加一个权，这就是加权平均数。 中位数与众数：N个数据按大小挨次排列，处于最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数。一组数据中消失次数的那个数据叫做这个组数据的众数。优劣：平均数：全部数据参与运算，能充分利用数据所供应的信息，因此在现实生活中常用，但简单受极端值影响;中位数：计算简洁，受极端值影响少，但不能充分利用全部数据的信息;众数：各个数据假如重复次数大致相等时，众数往往没有特殊的意义。 调查：为了肯定的目的而对考察对象进展的全面调查，称为普查，其中所要考察对象的全体称为总体，而组成总体的每一个考察对象称为个体。从总体中抽取局部个体进展调查，这种调查称为抽样调查，其中从总体中抽取的一局部个体叫做总体的一个样本。抽样调查只考察总体中的一小局部个体，因此他的优点是调查范围小，节约时间，人力，物力和财力，但其调查结果往往不如普查得到的结果精确。为了获得较为精确的调查结果，抽样时要主要样本的代表性和广泛性。 频数与频率：每个对象消失的次数为频数，而每个对象消失的次数与总次数的比值为频率。当收集的数据连续取值时，我们通常先将数据适当分组，然后再绘制频数分布直方图。
