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1、经济运行模拟：身高体重分析 姓名：王萌萌学号：20094120216指导老师：乔雅君院系：经济学院身高体重分析王萌萌(河南财经政法大学 经济学院 郑州 450000)一、实验目的 为了研究河南财经政法大学09级经济学院同学身高体重的关系，同时考虑性别因素对体重的影响。建立身高体重模型，首先对经济二班同学的身高体重回归分析。为了进一步说明身高对于体重的影响，同时对经济学院四个班同学的身高体重进行回归分析。二、数据说明表 1：09级经济学院四个班学生身高体重数据经济一班经济二班经济三班经济四班身高体重性别身高体重性别身高体重性别身高体重性别16558女18080男16570男16046女17060
2、男17259男16063女16555女17656男17066男17162女16550女16858女16952女17462男16153女16450女16452女15846女16858女17375男17055男15847女16660女16954女16050女17965男17763男16255女17254女17564男15954女17359男16247女16060女16153女17063男18290男16355女15752女16555男16453女16160女16555男17668男17055男16355女15954女17360男17680男15840女16253女17358男17668男16752
3、女16058女17255男16854女18062男16048女15545女16757女17265男16348女18688男16553女17565.5男16247女17556男16350女16050女16355女16555男16251女18078男16247女16854女16046女15853女16051女17065男16752女18180男16057女17055男16550女17260男16044女16553女16147女17276男16551.5女16553女16051女17673男16250女16348女16045女16352女17060男15955女16052女17365男17565男1
4、8178男16054女16160女17058男17066男16046女16450女17180男15846女16257女16653女16659男16250女17671男18780男16754女16862女18770男16353女16755女16350女18770男16155女17060男16554女17256男17365男17276男15952女17875男17670男17055男16852女17560男17869男17670男15550女16342女17060男16961男16360女17861男17256女16972男16058女17560男16353女17072男16045女17575男1
5、7460男17255男16858女17964男15843女17875男16350女17695男16755男17565男17565男16255女17575男以上数据由09级经济学院学生登记提供三、实证分析（一）09级经济二班同学的身高体重简单回归分析1建立模型为了分析09级经济二班身高体重的关系。估计模型如下：其中W代表体重（kg），H代表身高(cm)，代表回归系数，u代表随机误差项。 2估计结果通过运行Eviews5.0估计结果如下：表二：二班同学身高h（cm）体重w（kg）估计结果Dependent Variable: WMethod: Least SquaresDate: 05/11/12
6、 Time: 08:41Sample: 1 43Included observations: 43VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.H1.2389850.1520118.1506060.0000C-150.488425.78017-5.8373730.0000R-squared0.618365Mean dependent var59.41860Adjusted R-squared0.609056S.D. dependent var12.28284S.E. of regression7.679906Akaike info criterion
7、6.960487Sum squared resid2418.219Schwarz criterion7.042403Log likelihood-147.6505F-statistic66.43238Durbin-Watson stat1.950340Prob(F-statistic)0.000000估计方程为： 25.78017 0.152011 值 -5.837373 8.150606P值 0.0000 0.0000=0.618365,=0.609056，F=66.43238(P=0.0000)3模型检验P检验：由表一可知，p值（0.0000），在0.05的显著水平下，p值小于0.05，拒
8、绝原假设。说明二班同学身高对体重的影响是显著的。（二）二班数据加虚拟变量回归（加法模型）1.建立模型为了研究二班同学身高体重关系，并考虑性别因素建立模型如下加法模型其中W代表体重（kg），H代表身高（cm），S代表性别， 为虚拟变量，是回归系数，u是随机误差项。表三：二班同学身高体重模型考虑性别因素估计结果（加法模型）Dependent Variable: WMethod: Least SquaresDate: 05/11/12 Time: 09:12Sample: 1 43Included observations: 43VariableCoefficientStd. Errort-Stat
9、isticProb.S-7.5910824.365116-1.7390330.0897H0.8207540.2825922.9043750.0060C-75.5721249.89161-1.5147260.1377R-squared0.645190Mean dependent var59.41860Adjusted R-squared0.627450S.D. dependent var12.28284S.E. of regression7.497065Akaike info criterion6.934114Sum squared resid2248.239Schwarz criterion7
10、.056989Log likelihood-146.0835F-statistic36.36825Durbin-Watson stat2.039081Prob(F-statistic)0.0000002.估计结果估计结果如下： (49.89161) (0.282592) (4.365116) 值 -1.514726 2.904375 -1.739033 p值 0.1377 0.0060 0.0897=0.645190，=0.627450，F=36.36825（P=0.0000）3.模型检验通过OLS法引入虚拟变量估计结果可知，在0.05的显著水平下，p值（0.0897）0.05，接受原假设。即可认为性别对体重无显著影响。（三）二班数据加虚拟变量回归（乘法模型）1.建立模型为了研究二班同学身高体重的关系，同时考虑性别因素的影响。按照乘法方式引入虚拟变量，建立模型如下：，其中W代表体重(kg),H代表身高（cm），S代表性别，是回归系数，u是随机误差项。2.估计结果 通过运行eviews5.0估计结果如下：表四：二班同学身高体重模型考虑性别因素的估计结果（乘法模型）Dependent Variable: WMethod: Least Squares
