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1、答卷编号（参赛学校填写）：这两页为封皮，全省统一，按照它修改就可以了，不能改变格式答卷编号（竞赛组委会填写）：论文题目：A 组 别：本科生参赛学校：吉林农业科技学院报名序号：参赛队员信息(必填)： 姓 名专业班级及学号联系电话参赛队员1王燕芳11级统计学112060202818043425530参赛队员2马名慧12级财务管理120462111615354616189参赛队员3吴桐10级动物科学100261202918943524861 1答卷编号（竞赛组委会填写）： 评阅情况（省赛评阅专家填写）：省赛评阅1：省赛评阅2：省赛评阅3：省赛评阅4：省赛评阅5：食品质量安全抽检数据分析题目自己拟定，
2、跟参赛题目相关即可，这是论文的开始，论文页码编写必须从本页开始为第一页，前面的问封皮不参与编码摘要主要阐述问题，和论文当中针对问题的解决方法，结果等，简单明确，每个问题采用什么方法，得到什么结果，大家通过查找参考文献就可以发现摘要如何完成了，这部分一边做一边写，论文都完成了，最后才能确定摘要本文利用了数值浓缩与直观分析以及插值，绘制曲线拟合图、调和曲线图的方法，并利用数学软件MATLAB进行编程计算，建立了食品质量抽检数据分析的模型。模型考虑了食品质量安全性相对于时间的变化情况及地点与其他相关因素的联系，并对未来的食品质量安全抽检进行了合理的调整及改进。对于问题（1），对原始数据进行统一规划的
3、综合处理，确定出蔬菜、鱼类、鸡鸭从2010年2012年这三年微生物、重金属及添加剂含量等数据，并建立拟合等趋势模型，分析出这三类食品安全情况的变化趋势。对于问题（2），整理出鱼类质量与生产地、抽检地、各个季节等因素的相关数据，并利用插值、调和曲线等方法，绘图分析并建立相关系数矩阵及最优插值的模型讨论出不同因素对影响鱼类质量的变化规律。最后在问题（3）中，对数据进行分析，根据现有模型，提出了改进食品抽检办法的一些意见和建议。关键字：3-5个，主要关键词是问题、方法等，例如这个论文，可以有的关键词：食品质量与安全（问题关键词）多项式拟合（方法关键词）数值分析；最优插值；多项式拟合；相关性系数 省一
4、等奖奖励每队1000元，二等800元，三等600元祝大家取得好的成绩！三个人要有所分工，又要通力合作，谁主要负责建模（模型建立），谁负责实验程序设计（模型求解），谁负责论文撰写，美观的论文会加分，大家在建模过程重要充分利用网络，多查找与问题相关的文献，这样思路就能开阔，可以有借鉴，但必须有自己的创新，不能全文照搬每年校赛和省赛都是51这个时间段，所以大家可能精力都不集中，要想取得成绩，就得有牺牲，培训和指导只是比赛的一部分，最重要的还是个人努力和团队配合，每个人看到题目都觉得难无从下手，所以大家讨论，老师指点思路，积极上网查询文献，越来越清晰了就，主要考察方法创新,五一之前就要上交一篇这样的论
5、文，WORD格式的，下午要进行筛选，优秀的老师会通知你们继续修改，会将优秀论文报送省里，参加省级评奖每个队伍是要上交评审费150元，学校出，希望大家珍惜机会，老师也会在这个过程中发掘优秀的和积极地同学参加下半年9月份的国家级比赛这里开始为论文主体，基本内容一般包括以下几部分：1问题重述2模型假设3符号说明4模型建立与求解5模型检验6模型优缺点7参考文献1问题重述这部分主要是把问题用自己的理解用语言重新叙述一遍，尽量不要照抄问题“民以食为天，”食品安全关系到人们的生活与健康，随着人们对生活质量的追求及安全意识的提高，食品安全已成为社会关注的热点，也是政府民生工程的一个主题。如今食品的质量安全与食
6、材的生产收获有关之外，食品的运输、加工、包装、贮存、销售及餐饮等每一个环节都可能影响食品的质量与安全。除此之外，关于食品质量与安全的抽检，其标准的制定和抽样检测及评价都需要科学有效的方法。在2010、2011、2012年深圳市的食品抽检数据中提取出蔬菜、鱼类、鸡鸭等食品的抽检数据，并研究以下问题:(1) 评价深圳市这三年各主要食品领域微生物、重金属、添加剂含量等安全情况的变化趋势。(2) 从这些数据中找出食品产地与食品质量、食品抽检地与食品质量、季节因素等规律性的东西。(3) 改进食品抽检的方法使它更科学有效的反映食品质量状况且不过分增加监管成本，并对抽检结果稳定性且频次过高的食品领域做相应的
7、调整。 2问题的分析在上面的基础上，你是如何理解问题的，想采取上面样的方法进行解决对于食品质量安全抽检的分析，主要是基于对大量统计数据的处理，并对有用的数据进行筛选和分类。问题（1）是对20102012这三年来食品中对人体有害的物质的变化趋势进行分析，我们对附件中的数据进行筛选、综合分析，并写出相关数据及图示，讨论出其变化趋势。问题（2）是从鱼类食品入手，根据筛选分析的数据，找出与生产地的关系，根据数据结果并建立相关模型；再判定鱼类食品与抽检地的关系，分析结果建立相关的模型；再判定季节对对鱼类质量安全的影响建立新的模型，分析结果，最后综合考虑三个模型得到的结果，得出结论。问题（3）对整体数据及
8、资料进行统计并在前两问的基础上，结合实际情况，综合考虑多方面因素，给出合理化的建议。3约定符号本文中出现的符号，在这里面进行统一说明 样本点 超标量 季度 合格率 图形句柄 样本数据的几个重要统计量 均值 中值 方差 样本偏度 样本峰度4模型的假设与约定必须要有合理的假设，我们再讨论问题的时候涉及面可能较广，把一些不必要的条件在这里做好假设，有助于问题的分析和求解1在采样抽检过程中，每个样本的数据都是通过专门的仪器科学的测量分析所得2假设所有附件中的数据都是准确无误的3题（2）中的两地的实际距离假设为直线距离5问题一模型的建立与求解开始解决第一个问题，利用数据建立模型，并通过计算机软件实现模型
9、的求解，模型一般都是函数，过程中应该有数据的分析，分析结果可以是表格，也可以是图像等，数学建模的关键章节5.1理论分析及算法思想本文先通过数据统计分析，提取出蔬菜、鱼类、鸡鸭食品中一些有害物质含量的相关数据，并建立多项式拟合等变化趋势的模型。5.2变化趋势模型的建立与求解5.2.1蔬菜与物质含量关系（1）蔬菜质量与重金属超标量拟合趋势模型算法思想：20102012年蔬菜重金属超标量表如下：20102012年蔬菜重金属超标量表201020112012重金属超标量（mg/kg）重金属超标量（mg/kg）重金属超标量（mg/kg）铅8.4汞0.35铅0.06铅1 铅0.0011 在20102012年
10、期间，按蔬菜抽检时间的先后顺序，由重金属超标导致蔬菜质量不合格的抽检次数共5次，其中2010年出现3次，2011年出现2次，2012年未出现。20102012年蔬菜重金属超标量拟合图如下：模型的结果与分析：整体按照拟合曲线的趋势变化。蔬菜中重金属超标量在2010年呈下降趋势，且下降的幅度逐渐减小，表明由重金属超标导致蔬菜质量不合格的情况有所改善；2011年趋势较平缓，表明由重金属超标导致蔬菜质量不合格的情况比较稳定，且超标量不是很大；2012年年未出现由重金属超标导致蔬菜质量不合格的情况。（2）蔬菜质量与添加剂超标量趋势模型算法思想：由20102012年蔬菜添加剂超标量表（见附录一（2）得：在
11、20102012年期间，按蔬菜抽检时间的先后顺序，由添加剂超标导致蔬菜质量不合格的抽检次数共7次，其中2010年出现1次，2011年出现2次，2012年出现4次。蔬菜添加剂超标量趋势图如下：模型的结果与分析：由图知，2010年很平稳且超标量很小，表明由添加剂超标导致蔬菜质量不合格的情况不严重；2011年添加剂超标量呈增大趋势，且变化幅度较大，表明由添加剂超标导致蔬菜质量不合格的情况明显加重；2012年超标量出现最大值，上升与下降的趋势快，波动性大，不过后两次还算稳定，表明由添加剂超标导致蔬菜质量不合格的情况开始很严重且极其不稳定，后情况有很大改善。（3）蔬菜质量与微生物超标量趋势模型算法思想：
12、20102012年蔬菜微生物超标次数表：20102012年蔬菜微生物超标次数表201020112012微生物超标次数微生物超标次数微生物超标次数金黄色葡萄球菌3金黄色葡萄球菌2金黄色葡萄球菌0大肠杆菌0大肠杆菌2大肠杆菌2结果与分析：蔬菜中的微生物中金黄色葡萄球菌、大肠杆菌，其标准要求不得检测出，但实际检测结果显示：2010年蔬菜中含有金黄色葡萄球菌抽检出3次；2011年蔬菜中含有金黄色葡萄球菌抽检出2次，大肠杆菌超标被检出2次；2012年蔬菜中大肠杆菌超标被检出2次。由金黄色葡萄球菌超标导致蔬菜质量不合格的情况逐年减少；而由大肠杆菌超标导致蔬菜质量不合格的情况呈增加趋势。（4）蔬菜质量与其他
13、物质超标量趋势模型算法思想：由20102012年蔬菜水分超标量表（见附件一（4）得：在20102012年期间，按蔬菜抽检时间的先后顺序，由水分超标导致蔬菜质量不合格的抽检次数共6次，且均在2010年出现。蔬菜水分超标量趋势图如下：模型的结果与分析：蔬菜中水分超标量的变化趋势如下：2010年刚开始水分超标量变化不稳定，且变化幅度较大，后期水分超标量较小，表明开始由水分超标导致蔬菜质量不合格的情况不稳定，而后这种情况减轻；20112012年未发现水分超标现象。算法思想：20102012年蔬菜甲醛、二氧化硫超标次数表如下：20102012年蔬菜甲醛、二氧化硫超标次数表201020112012其他物质超标次数其他物质超标次数其他物质超标次数甲醛1甲醛15甲醛3二氧化硫12二氧化硫6二氧化硫72010年蔬菜中含有甲醛抽检出1次，二氧化硫超标被检出12次；2011年蔬菜中含有甲醛抽检出15次，二氧化硫超标被检出6次；2012年蔬菜中含有甲醛抽检出3次，二氧化硫超标被检出7次；。由甲醛超标导致蔬菜质量不合格的情况的次数先增加后减少；而由二氧化硫超标导致蔬菜质量不合格的情况的次数先减少后增加。由附件一绘制蔬菜甲醛、二氧化硫超标量趋势图如下：模型的结果与分析：蔬菜中甲醛和二氧化硫的超
