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1、000窗体顶端| -399467722| b3fl9990窗体底端分享当前分享转医学统计学傻瓜教程带图示来源：医学统计学傻瓜教程作为一名临床医师，有时为了完成一些小科硏,或晋升职称,都必须撰写医学论文。 大多数人会碰到一个难题,医学论文的数据都必须进行统计学处理,上大学时学过的医学统计学早已忘得差不多了，重新翻开统计学书本，花上十天半个月的时间， 还是看得不知所云。医学统计学傻瓜教程有别于其他任何的统计学教程,其特点 是略去一些高深难懂的统计学原理及计算公式,直奔解决实际问题的方法。本教程的学习时间约需要2 3小时，但你必须曾经学过医学统计学,不管学得好 或学得差，或是否已忘记，只要有一点印象
2、即可，同时还需要下载一个简明统计学处 理软件临床医师统计学助手V3.0,因为作数据统计学处理时最令人头痛的问题是 烦琐的计算,则由预存在本软件内的计算公式来完成。临床医师统计学助手V3.0下载地址：这是一个全”傻瓜化”的教程,宙4个实例组成,只要认真看完这4个实例,将实际 中碰到的问题对号入座,就足以解决绝大多数问题了。接下来我们开始轻松愉快的学 习过程。、均数与标准差【例1本组105例，男55例，女50例；平均年龄：62.36.1岁，所有入选病例 均符合1999年WHO高血压诊断标准。举这个例子是为了说明均数与标准差的概念。我实在不愿意多花时间阐述一 些概念性的东西，但是由于标准差实在太重要
3、了。【例1】中的数据623土6.1 , 623就是年龄的均数，均数的概念大家都懂，那么后面的61是什么呢？ 它就是标准差。有人可能会问,表达一组人的平均年龄,用均数就够了,为什么还要 加一个标准差呢？先看下面的一个例子：有两组人，第1组身高（cm ） : 98、99、 100、101. 102;第2组身高（cm） : 80、90、100、110. 120 ,这两组人虽然身高 的均数都是100cm ,但是,仔细观察,第1组的身高很接近,第2组的身高差别很大， 故仅仅用_个平均数表达一组数据的特征是不完整的,还需要用另一个指标来表达其 参差不齐的程度,这就是标准差。统计学上对一组测量结果的数据都要
4、用均数土标准 差表示,习惯表达代号是:X + S ;具体例子如：平均收缩压12010.2mmHgo我想现在大家都已知道标准差是什么东东了，那么，标准差是怎样得到的呢？有一个 比较复杂的计算公式，我们不必去深究这个公式是怎么样的，只需知道标准差越小， 说明数据越集中，标准差越大,说明数据越分散。撰写医学论文的第一步是收集原始数据,如：第 1 组身高（cm） : 98、99、100、101. 102 ；第 2 组身高（cm） :80、90、100、110、120。在论文中并不是直接给出原始数据，而是要以牡S方式表示。利用软件临床医师统 计学助手V3.0,只要输入原始数据,就能自动计算出均数及标准差
5、,即第组平均 身高:100 1.58cm ;第2组平均身高:10015.81cm ,如下图。二、两样本均数差别T检验【例2】目的研究中药板兰根对非典疗效。方法将36例非典患者随机分为治疗组 19例，采用常规治疗+板兰根口服，对照组17例，仅采用常规治疗。结果治疗组平 均退热时间3.281.51d ;对照组平均退热时间565l96d ,两组间对照差别有极显 著意义(p 0.05 ,可以理解为这种把握性在95%以下, 两组数据差异没有显著意义。上面所讲的实已为统计学之精髓,建议多看几遍,如果天生愚鲁,还是看不太懂,也 没有关系，现在进一步傻瓜化，即所谓统计学处理,只要求得P值即可。P0.05 ,表
6、示阴性结果,两 组数据差异没有显著意义。所以,统计学处理的中心任务是求P值。下面讲解遇到【例2这样的问题,如何求P值。【例2中一共有6个数据：第一组 均数（XI）.标准差（S1 ）、例数（N1 ）与第二组均数（X2 ）、标准差（S2 ）、例数 （N2 ）,就是根据这6个数据，先通过复杂计算,求出T值（如果没有想成为统 计学专家，就不必去理解V是什么了 ,知道T是为了求P用的就可以了 ）, 求出T值后,再查T界值表，就知道P值了。具体解法步骤如下：（1）通过计算（这里略去计算公式，可由软件求出），T=4.088 计算自由度：自由度=Nl+N2-2=19+17-2=34 （计算自由度是为了查T界值
7、表用 的，自由度即两组例数之和减去2 ,不要问我为什么不减去3或减去1这样的问题 了。）查 T界值表，对应自由度 34 , T0.05=2.032 , T0.01=2728,今T=4.088 T0.01 , 即P v 001,差别有高度显著意义。t界值表自由度 0 050.010.001度 0.050.010.001123 45 67 8 9 211121314151617181920212223242512.704.3033. 1822.7762.5712.4472.3652.3062.2622.2282.2012. 1792. 1602. 1452. 1312. 1202. 1102. 1
8、012.0932.0862.080 2.074 2.069 2.064 2.060514279509652771881519777243095560517470431098 98&07432110099988 & 888877 9&4.433.3.3.333.32.2.2.2.Z2.Z2.2.2.2.2.636.631.5912.928.6106.8695.9595.408 5.041 4.7814 5874 4374.3184 2214 1404.0734.0153.9653.9223.8833.8503.8193.7923.7683.7453.72526272829303132333435
9、36373839405060708090100200500100565248151210373532554444333 OOOOOOOOO 2,2.2.2.2.2.2.2.2.006431904074252032J2222CTO9988766600000000999999992.么2.2.Z2.2.2.111111112.7792.7712.7632.7562.7502.7442.7382.7332.7282.7242.7192.7152.7122.7082.7042.6782 6602.6482.6392.6322.6262.6012.5862.5812.5753.7073.6903.674
10、3.6593.6463.6333.6223.6113.6013.5913.5823.5743.5663.5583.5513.4963.4603.4363.4163.4023.3903.3403.3103.3003.291T=4.088是如何求出的呢？我们再回到软件临床医师统计学助手V3.0，只要把第 组均数（XI）.标准差（S1 ）、例数（N1 ）与第二组均数（X2 ）、标准差（S2 ）、 例数（N2 ）这6个数据输入对应的框内，该软件就会利用预先存储的公式自动计算T 值，并查T界值表，得到P值，如图：三、配对计量资料T检验【例3】目的研究音乐胎教对胎儿运动技能培养的效果。方法10例28-32周孕妇， 分别记录听音乐（水浒传主题曲）前每小时的胎动次数及听音乐后每小时的胎动次数 结果数据如表1所示,音乐胎教后胎动次数增多，差别有显著意义（p T0.05 ,即 P分别输入音乐胎教 前后的两组数据创Ml临床医师统计学助
