统计分析分类以及SPSS分析方法

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1、统计剖析分类以及 SPSS 剖析方法一、统计剖析内容的分类 人类对客观事物的理解是多种多样的，这些理解可以是公司生产的规 模，可以是公司生产机器的稳固性，可以是一个地域的教课质量，可以 是市场经济的规律，也可以是一个期间的经济局势或环境等等。撇开这 些林林总总的形式内容，人们对客观事物的理解从目的来看可分为表面 理解和实质理解两种。本文将这类从形式内容中抽象出来的对客观事物 的理解称之为统计剖析内容。表面理解就是对客观事物表面特色的理 解；实质理解是从客观事物表面特色出发，最后获得超越客观事物表面 特色的实质特色的理解。相同，与统计剖析内容相对应的统计剖析（方 法）便可分为表面剖析和实质剖析两

2、种。在统计剖析方法的使用上，形 式内容的理解与统计剖析方法的关系不大，反而是在统计剖析内容理解 （对客观事物表面理解和实质理解）上，剖析方法的使用差异较大，因 此本文主要从统计剖析方法的角度对统计剖析内容加以细分。在 SPSS 中，横向叫个案，所有个案构成样本；纵向叫变 量，一个变量代表客观事物的某方面特色。表面理解在 SPSS 中主要对应 于样本理解，目的是理解样本所代表的详细事物的特色（自然样本 的特色离不开变量，但目的不在变量）。实质理解则以样本数据为基 础，总结出同类事物的广泛特色，这些特色就是变量自己的特色（它从 样本出发，但又超越样本），因此实质理解可以以为就是对变量的理 解。统计

3、剖析内容的区分与人们对客观事物的理解规律也密不行分。人 类对客观事物的理解都是由浅入深、由外及里的。这类由浅入深、由外 及里的理解过程正好表现了表面理解和实质理解两个过程。统计剖析的 两种内容既是人们对客观事物理解的两个方面，也是人们对客观事物理 解的两个过程，但它们可以是互相独立的。由于人类出于理解目的的需 要可以只理解客观事物的表面，也可以只理解客观事物的规律。（一）表面理解表面理解是一种以理解详细客观事物表面特色为目的的理解。对详细 客观事物表面特色的理解，从定量和定性两个角度出发，还可以分为 事物描绘理解和事物评论理解两种。1. 事物描绘理解。事物描绘理解是指只对详细客观事物作纯粹的描

4、绘， 而不加任何主观建议的理解，如集中趋向描绘。从理解内容的复杂性 来看，事物描绘理解又可分为简单描绘理解和综合描绘理解。简单描 绘理解是对详细客观事物的一种现象（变量）特色的理解，如理解一 群公司的规模。综合描绘理解则是联合详细客观事物的好多现象（变 量）对详细客观事物的特色加以理解，如理解事物在两个定类变量中 交互散布等。综合描绘不是简单描绘的组合，而是简单描绘的提高。2. 事物评论理解。事物评论理解是指对详细客观事物的某种特色给出 人为建议或判断的理解。评论剖析往常给出定性结果，如判断两种产 品某种性能的差异能否存有。按评论内容来分，评论剖析主要包含事 物成绩评论剖析和事物间差异评论剖析

5、两种。事物成绩评论按评论所 依靠的现象多寡还可分为简单评论和综合评论。简单评论是对事物的 一方面特色给出评论建议，如依据销售数据对公司的销售成绩作出评 论。综合评论是对事物的多方面特色给出综合的评论建议，如依据利 润率、流动资本周转率、净财产利润率等特色对公司的经济效益作出 评论。（二）实质理解实质理解是一种以理解广泛客观事物实质为目的的理 解。实质理解仍以特定样本领物的数据为依照，但理解的结果已经远 远高出样本领物的范围。撇开详细事物后，人类对事物实质的理解， 则主要表现为对广泛事物的现象（变量）自己规律的理解和对广泛事 物的现象（变量）间关系规律的理解。这两种理解还可以给他们一个 更简单的

6、名字，就是单现象实质理解和多现象关系理解，这也可以看 作是实质理解按现象复杂性的区分。1. 单现象实质理解。单现象实质理解是对单变量自己规律的理解。单 现象实质理解按现象与时间的关系，又分为现象自己散布规律理解 （静态）和现象自己变化规律理解（动向）两种。（1）现象自己散布规律理解，是指理解现象自己的散布特色，属 静态理解，如理解成绩能否成正态散布，摇号时每个号码的出现能否 呈平均散布等。（2）现象自己变化规律理解，是理解现象在时间上的变化规律， 属动向理解，如长久趋向理解、季节改动规律理解等。2. 多现象关系理解。多现象关系理解是对变量间关系的存有与否、关 系的水平大小及方向等内容的理解。多

7、现象关系理解，按变量间关系 能否同等又分为平等关系理解和影响关系理解两种。（1）平等关系理解，是对两群平等变量间关系的理解。平等关系理 解中，变量互相影响，没有自变量与因变量之分，如有关理解。两群 变量之间的平等关系可以是，一对一的关系（如简单有关理解、偏有 关理解），也可以是一对多的关系（如复有关理解），还可以是多对 多的关系（如变量聚类理解）。两群变量的关系可以是线性的、曲线 的，或许没有关系。（2）影响关系理解，是对一群变量怎样影响另一群变量的理解。影 响关系理解中，两群变量间的关系是不一样等的，存有自变量和因变 量之分，如回归关系理解。影响关系理解中的因变量往常是一个，但 自 变量却可

8、以是一个或多个。因此影响理解又可以分为一对一影响和多 对一影响。二、 SPSS 剖析方法按统计剖析内容的概括 与统计剖析内容相对应的 SPSS 剖析方法第一分为表面剖析和实质剖 析两种。（一）表面剖析表面剖析是以理解客观事物表面特色为目的的一种剖 析方法，与表面理解相对应。表面剖析，从理解的性质出法，详细又 分为事物描绘剖析和事物评论剖析两种。1. 事物描绘剖析，是对客观事物的表面特色推行理解的一种剖析。按 理解时波及的变量数多少，可分为单现象描绘剖析和多现象描绘剖析 两种。（1）单现象描绘剖析（简单描绘剖析），是对客观事物一方面特色 推行描绘的剖析。对客观事物的描绘方法（剖析方法），以其手段

9、的 不一样概括起来可以有指标描绘法、表格描绘法、图形描绘法、推测 描绘法等。指标描绘法，是以统计指标方式来理解事物，理解的详细 内容包含集中趋向、离中趋向、散布特色等。有关的 SPSS 方法主假如描绘 统计中的描绘，除此以外还有描绘统计中的频次、探究双方法。这 些剖析的特色是输出统计指标。表格描绘法，是以分组表的方式来描绘事 物的特色，其内容仅包含简单散布表（交互散布表属多现象描绘剖析）。 有关 SPSS 方法是描绘统计中的频次，其特色是输出频次表。图形描绘 法，是以统计图方式来理解事物的特色，其内容包含箱索图、茎叶图、饼 图、条形图、直方图、散点图等。有关的 SPSS 方法是描绘统计中的探

10、究、频次方法和图形菜单中的各样图形功能。探究功能可 输出箱索图和茎叶图。频次功能可输出饼图、条形图和直方图。图形 功能则可输出除茎叶图外的各样图。推测描绘法，是以数据库中的样 本数据为依照，推测整体特色。即便此处的整体事物高出 SPSS 中的样本 范围，但人们也只可是将其看作是更大的样本罢了。从理解目的来 看，推测描绘中对整体均值、比率或方差的理解仍属表面理解。统计 抽样推测的详细内容包含统计预计和假定查验两种。统计预计的主要 内容就是达成整体均值、成数的区间预计，有关的 SPSS 剖析方法是描绘 统计中的探究功能。假定查验的主要内容是均值、成数假定查验， 有关的 SPSS 剖析方法是均值比较

11、中的单样本 T 查验。（2）多现象描绘剖析（综合描绘剖析），是对客观事物的多方面 （变量）特色推行综合的描绘（并不是多个简单描绘的叠加）。综合 描绘剖析方法按其理解目的不一样又可分为交互散布描绘、分类描 绘、降维描绘和分类辨别等几种。交互散布描绘，其目的是理解事物 在多变量下的联合散布。其描绘内容包含交互表和与交互表对应的散 布图，有关的 SPSS 剖析方法是描绘统计中的交互表和图形菜单的条 形图等。分类描绘，其目的是理解哪些个案间的关系较为靠近。有关的 SPSS 剖析 方法是聚类剖析中的个案聚类剖析，聚类剖析方法又包含两步聚类、K-均 值聚类和系统聚类等三种。降维描绘，其目的是理解多变量下的

12、 主要影响要素（主成分）有哪些。有关的 SPSS 剖析方法是降维剖析中 因子剖析和对应剖析。分类辨别，其目的是理解某事物在已有实物分 类上的类型归属。有关的 SPSS 剖析方法是鉴别剖析。2. 事物评论剖析。（ 1 ）成绩评论剖析。简单评论，是对事物在某个方面（变量）的成 绩所做的评论。评论客观事物的成绩可有多种标准，按其评论标准的 不一样，简单评论可有比较评论、横向评论和纵向评论等三种。比较 评 价，是依据给定评论标准来评论客观事物成绩的剖析方法。有关的 SPSS 剖析方法是均值比较中的单样本 T 查验。横向评论，是以同类事 物作为评论标准来评论客观事物成绩的剖析方法。有关的 SPSS 剖析

13、方法 是均值比较中的独立样本 T 查验。纵向评论，是以评论事物的历史 成绩作为评论标准来评论现时成绩的剖析方法。有关的 SPSS 剖析方法是 均值比较中的独立样本 T 查验或配对样本 T 查验。上述的几种评论都较简 单，可以直接靠经验而无需借助 SPSS 软件。综合评论，是对事物在多个 方面（变量）作出的成绩所推行的评论。这是一种复杂的评 价方法，它不是每个变量简单评论的叠加，因此往常要求多种 SPSS 剖析 方法同时使用。如要得出综合排名，则要经过标准化办理和综合分 计算两个步骤。标准化办理，是将非标准化数据，折算成均值为 0，标准 差为 1 的标准化数据，目的是除去变量间的不行比性。在此过

14、程中，还要 一致变量的正逆性。相对应的 SPSS 方法是均值比较中的描绘。在描绘功 能中，勾选“将标准化得分另存为变量”复选框则可。综合分 计算，是依据事物的多个特色（变量）值来计算其综合得分。这类综 合得分可以是简单综合分或加权综合分。相对应的 SPSS 方法是变换菜单 中的计算变量。（2）差异评论剖析，是对事物与事物之间的差异能否明显所做的评 论。差异评论的内容包含均值差异、构造差异和方差差异等几种。均值差异评论。均值差异评论在剖析方法上有两事物差异和多事物差异 之分。两种事物间差异评论，是比较两种事物在同一时间和同一现象 （变量）上均值差异能否明显的一种评论，如比较两个地域人民生活 水平

15、差异能否明显。有关的 SPSS 剖析方法包含比较均值中的独立样本 T 查验、方差剖析等。多种事物间差异评论，是比许多种事物在同一现 象（变量）上均值差异能否明显的一种评论，如比较不一样文化水平人 群间收入差异能否明显。有关的 SPSS 剖析方法是比较均值中的单要素 方差剖析。构造差异评论，是评论两整体的构造差异能否明显的一种 剖析。有关的 SPSS 剖析方法是非参数查验中卡方查验。方差差异评论， 是评论两个整体中同一变量方差差异能否明显的一种评论。有关的SPSS 剖析方法是F查验，这是独立样本T查验中的附加功能。（二）实质剖析1. 单现象实质剖析。（1）散布特色剖析（静态）。散布特色往常可经过

16、分布图和散布表来理 解，但散布图和散布表理解的只是详细事物的现象特色，并不是广泛事物 的现象特色。 SPSS 是经过明显性查验来判断广泛事物的现象特色，有关 的 SPSS 剖析方法包含非参数查验中的卡方查验、二项式查验、单样本 K-S 查验等。但在使用 SPSS 操作前还应经过分布图和散布表初步判断现 象的特色，而后再用 SPSS 非参数查验方法来判断现象的实质特色。非参 数查验的主要作用是查验事物的散布能否明显成某种特色，这些特色包含 正态散布、平均散布、泊松散布和二项式散布等。详细 剖析方法包含以下几方面。单整体比率假定查验，查验整体中某一特色 的整体单位的比率能否为某个特定值，如查验整体中男性比重能否明显 为 50% 。有关的 SPSS 剖析方法为非参数查验中的二项式。单整体构 造散布查验，查验整体在某一现象（变量）上的散布能否成某种已知散 布形态（如平均散布、泊松散布、二项式散布等）。查验方法包含非参 数查验中的卡方查验、单样本 K-S 查验。正态散布查验，查验 整体在某一现