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1、%首先生成灰度直方图向量(此处假设输入图像为I)p=imhist(I);%然后用find函数找出其中所有非0点的位置non_zeros_index=find(p(:)=0);%最后用min和max函数找到途中最小灰度值和最大灰度值mingray=min(non_zeros_index);maxgray=max(non_zeros_index);Matlab中，求数组的极大值与极小值我有一组数据如何用matlab找出所有的极大值点和极小值点？解决办法：假定data是你的数据，极大值的位置:find(diff(sign(diff(data)=-2)+1解释：假定数组中的极大值点的index为Pa，
2、diff(data)在index=Pa-1应该是正值，sign(Pa-1)=1index=Pa应该是负值，sing(Pa)=-1因此，diff(sign(diff(data)在index=Pa-1处为-2故find(diff(sign(diff(data)=-2)+1就是Pa注意：上述只适用于与极大值点Pa邻近的点Pa-1,Pa+1的值均小于Pa的情况。但是，按照极大值的定义，点Pa-1,Pa+1的值可以等于Pa的值。因此，上述方法是求取极大值的充分而非必要条件。一个简单的避免相邻多个数同时为极大（小）值的解决办法是对每个数加上一个很小的随机扰动，随机扰动可以取为A*randn；其中A的求法如
3、下：temp1=abs(diff(data);temp2=find(temp1=0);min(temp1(temp2)/100极小值的位置find(diff(sign(diff(data)=2)+1解释：假定数组中的极小值点的index为Pa，diff(data)在index=Pa-1应该是负值，sign(Pa-1)=-1index=Pa应该是正值，sing(Pa)=1因此，diff(sign(diff(data)在index=Pa-1处为2故find(diff(sign(diff(data)=2)+1就是Pa同样，上述方法是求取极小值的充分而非必要条件。data(find(diff(sign
4、(diff(data)=-2)+1)和data(find(diff(sign(diff(data)=2)+1)返回的是极大值和极小值#matlab评论(3)转载(1)求极值的具体语句：极值：data是你的数据，find(diff(sign(diff(data)=-2)+1找到极大值的位置find(diff(sign(diff(data)=2)+1找到极小值的位置data(find(diff(sign(diff(data)=-2)+1)和data(find(diff(sign(diff(data)=2)+1)返回的是极大值和极小值要想diff（sign（diff）出现-2，只有是sign的结果为
5、-1,1排列的时候，-1代表，前一次的diff运算前面的数值比后面大，1代表，后一次diff运算后面的数值比前面大，因而，x-a,x,x+b，a,b均为正数，则x为极小值。同理判断极大值。find查找到极值的索引后还要+1，是因为，差分运算（diff）后的数据的长度比原始数据少1，见help。%方法一x=0:0.01:20;y=2*sin(x/2)+cos(2*x)/2;% indmax=find(diff(sign(diff(y)0)+1;%极小值点ind=find(diff(sign(diff(y)=0)+1;%极值点plot(x,y,x(ind),y(ind),ro)%方法二x=0:0.
6、01:20;y=2*sin(x/2)+cos(2*x)/2;indmax=intersect(find(diff(y)0)+1,find(diff(y)0);%极大值点indmin=intersect(find(diff(y)0);%极小值点plot(x,y,x(indmax),y(indmax),ro,x(indmin),y(indmin),go)%方法三x=0:0.01:20;y=2*sin(x/2)+cos(2*x)/2;yf=y(2:end-1)-y(1:end-2); %前向差分yb=y(2:end-1)-y(3:end);%后向差分I=find(yf.*yb=0)+1;%寻找极值点(不考虑首尾两点)plot(x,y,b,x(I),y(I),r*);cl;img=imread(15.bmp);%imshow(img);m n=size(img);max=0;min=256;avg=0;for i=1:1:m for j=1:1:n if img(i,j)max max=img(i,j); end avg=avg+double(img(i,j); endend%avg=mean(mean(img);avg=uint8(avg/(m*n);maxminavg
