数据库及其应用串讲笔记珍藏版.doc

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1、数据库及其应用串讲笔记(珍藏版)第一章 数据库基础知识 第一节 数据库的基本概念 填空数据管理技术与计算机硬件、软件和计算机的应用范围有着密切的联系,其发展重要经历了人工管理方式、文献系统方式和数据库系统方式等三个阶段。 简答数据库技术的特点: (1)数据结构化。 (2)数据共享。 (3)数据冗余小。 (4)有较高的数据独立性。 (5)数据库系统为用户提供了使用方便的用户接口。 (6)增长了系统的灵活性。 简答简述数据独立性的含义及其作用。 数据独立性是指应用程序与数据库的数据结构之间的互相独立,是数据库系统努力追求的目的。数据独立性有两层含义,假如数据库物理结构改变时,不影响数据库的整体逻辑

2、结构、用户的逻辑结构和应用程序,这样我们就认为数据库达成了“物理数据独立性”;假如在整体逻辑结构改变时,不影响用户的逻辑结构及应用程序,那么我们就认为数据库达成了“逻辑数据独立性”。 选择数据库的基本术语: 数据库:是指长期存储在计算机内的、有组织的、统一管理的相关数据的集合。 数据库系统:是实现有组织地、动态地存储大量关联数据,方便多用户访问的计算机硬件、软件和数据资源组成的系统,事实上是指采用了数据库技术后的整个计算机系统。 简答DBMS是数据库系统中专门用来管理数据的软件,它位于用户与操作系统(Operating System,简记为OS)之间,是用户使用数据库的接口,为用户提供了访问D

3、B的方法,涉及DB的建立、查询、更新和各种数据控制。 填空DBMS总是基于某种数据模型,重要有关系型、层次型、网状型和面向对象型等。 第二节 数据描述 填空联系是指实体之间的关系。与一个联系有关的实体集的个数,称为联系的元数。 选择、填空二元联系的三种类型: (1)一对一联系(简记为11) 对于不同型实体集A和B,假如A中的一个实体最多只与B中的一个实体有联系,反之亦然,则称A和B两实体为11联系。例如,一夫一妻制社会中,“丈夫”与“妻子”两实体集之间为11联系。 (2)一对多联系(简记为1n) 假如实体集A中至少有一个实体与实体集B中多于一个的实体有联系(可以是零个、一个或多个),则称A对B

4、为1n联系。例如,“母亲”和“子女”两实体间为1n联系。 (3)多对多联系(简记为mn) 假如两个不同型实体集中,任何一方一个实体都与另一方多于一个实体相联系,则称其为mn联系。例如,“学生”和“课程”两实体间为mn联系,由于一个学生可以选修多门课程,反之一门课程有多名学生选修。 第三节 数据模型 填空、简答在用户到数据库之间,数据库的数据结构提成了三个层次:外部模型、逻辑模型和内部模型。这三个层次都要用数据库定义语言DDL来定义,一旦定义之后,就有了专门的术语,称为“模式”(Schema),即外模式、逻辑模式和内模式。 各个模式之间的关系是:逻辑模式是内模式的逻辑表达;内模式是逻辑模式的物理

5、实现;外模式是逻辑模式的部分提取。 选择、简答现在,普遍采用实体联系模型(Entity Relationship,ER)来表达概念模型。ER模型以图形来表达实体及其联系,因而也可称ER模型为ER图。 ER图中有三个基本成分: (1)实体,用矩形框表达。 (2)联系,用菱形框表达。 (3)属性,用椭圆形框表达。 简答逻辑模型的特点: (1)逻辑模型表达的是数据库的整体逻辑结构。 (2)逻辑模型是从数据库实现的观点出发建模的。 (3)逻辑模型独立于硬件,但依赖于软件,特别是DBMS。 (4)逻辑模型是数据库设计人员与应用程序员之间进行交流的工具。 简答外部模型是一种用户观点下的DB局部逻辑结构模型

6、,用于满足特定用户数据规定。在应用系统中,经常根据业务的特点划分为若干业务单位,每一个业务单位都有特定的规定和约束。在实际使用时,可认为不同的业务单位设计不同的外部模型。外部模型中的模式称为视图(View)。 简答外部模型的特点: (1)外部模型反映了用户使用数据库的观点,是针对用户需要的数据而设计的。 (2)外部模型通常是逻辑模型的一个子集。 (3)硬件独立,软件依赖。 简答内部模型又称物理模型,是数据库最低层的抽象,它描述数据在磁盘上的存储方式,存取设备和存取方法。内部模型是与硬件紧密相连的,因此从事这个级别的设计人员必须具有全面的软、硬件知识。 随着计算机软、硬件性能的提高,设计人员可以

7、不必考虑内部级的细节。特别是关系模型重要以逻辑级为目的,内部结构由系统自动实现,这也是关系模型获得广泛应用的因素之一。 第四节 数据库系统 填空、简答数据库系统是一个可运营的,按照数据库方法存储、维护和向应用系统提供数据支持的系统,它是数据库、硬件、软件和数据库管理员的集合体。 简答DBMS的工作模式: DBMS是数据库系统的核心。在DBS中,任何数据操作,涉及创建数据库、查询数据、维护数据和数据库的运营控制等都是在DBMS管理下进行的。DBMS是用户与数据库的接口,应用程序只有通过DBMS才干和数据库打交道。DBMS总是基于某种数据模型,因此可以把DBMS当作是某种数据模型在计算机系统中的具

8、体实现。 DBMS工作模式如下图所示。 对上图说明如下: (1)接受应用程序的数据请求。 (2)将用户的数据请求(高级指令)转换为机器代码(低层指令)。 (3)实现规定的数据操作。 (4)从对数据库的操作中接受查询结果。 (5)对查询结果进行解决(格式转换)。 (6)将解决结果返回给应用程序。 简答DBMS的重要功能: (1)数据库的定义功能。 (2)数据库操纵功能。 (3)数据库管理功能。 (4)数据库控制功能。 (5)数据库的维护功能。 第五节 关系模型的基本概念 关系模型的基本概念: (1)关系模型及其术语 用二维表格表达实体集,用外键表达实体之间联系的模型就称为关系模型(Relatio

9、nal Model)。在关系模型中,不管是实体集还是实体之间的联系,统一表现为二维表,这是关系数据模型的最大特点。 关系:一个关系就是一个二维表,在Access中,一个关系存储为一个表。 元组:在一个二维表(一个具体关系)中,水平方向的行称为元组,每一行就是一个元组,它相应表中的一条具体记录。 属性:二维表中垂直方向的列称为属性,每一列有一个属性名。 域:指属性的取值范围,即不同元组对同一个属性的取值所限定的范围。 关键字:指其值可以惟一标记一个元组的属性或属性的组合。 外键:假如关系模式R中属性K是其他关系模式的主键,那么K在R中称为外键。 (2)关系模型的三类完整性规则 实体完整性规则;参

10、照完整性规则;用户定义完整性规则。 (3)关系模型组成及优点 关系模型有三个重要组成部分,即数据结构、数据操纵和数据完整性规则。 与其他数据模型相比,关系模型突出的优点如下: 关系模型采用单一的关系形式表达实体和联系,具有高度的简明性和精确性。各类用户都可以很容易地掌握和运用基于关系模型的数据库系统。 关系模型的逻辑结构和相应的操作完全独立于数据存储方式,具有高度的数据独立性,用户完全不必关心物理存储细节。 关系模型建立在比较坚实的数学基础上。关系运算的完备性和设计规范化理论为数据库技术奠定了基础。 第六节 ER模型的设计 简答设计局部ER模型环节如下: (1)拟定局部结构范围;(2)实体定义

11、;(3)联系定义;(4)属性分派。 简答设计全局ER模型环节如下: (1)拟定公共实体类型;(2)局部ER模型的合并;(3)消除冲突。 简答全局ER模型的优化原则: (1)合并相关实体类型。 (2)消除冗余的属性,消除那些可以从其他属性值推导出来的属性。 (3)消除冗余联系,全局ER模型中也许存在冗余的联系,通常运用规范化理论中函数依赖的概念予以消除。 第七节 从ER模型到关系模型的转换 简答从ER图导出关系模型的基本原则如下: ER图中每个实体类型都应转换为一个关系模式,实体的属性即为关系模式的属性,实体标记符即为关系模式的键。 ER图中联系类型情况比较复杂,需根据不同情况做以下不同的解决。

12、 (1)两个实体类型之间的一对一联系; (2)两个实体类型之间一对多的联系; (3)两个实体类型之间的多对多联系; (4)两个以上实体之间的多对多联系。 第八节 关系代数 选择、填空、简答关系代数中的运算可分为以下两类: (1)传统的集合运算 并:两个相同结构关系的并是由属于这两个关系的元组组成的集合。 差:对于两个具有相同结构的关系R和S,R与S的差是由属于R但不属于S的元组组成的集合。 交:对于两个具有相同结构的关系R和S,R与S的交是由既属于R又属于S的元组组成的集合。 (2)专门的关系运算 选择:从关系中找出满足给定条件的元组的操作称为选择。 投影:从关系模式中指定若干属性组成新的关系

13、称为投影。 连接:连接是关系的横向结合,连接运算将两个关系模式拼接成一个更宽的关系模式,生成的新关系中包含满足连接条件的元组。 自然连接:是去掉反复属性的等值连接。 第九节 关系规范化 简答所谓函数依赖是指关系中属性之间取值的依赖情况。 假定关系R(A,B,C)中,当A有一取值时,便惟一相应一个B值和C值,则称B和C依赖于A,或称A决定了B或C,简记为AB,AC。 选择、填空、简答在数据库设计中最常用的是3NF。范式的种类与数据依赖有着直接的联系,基于函数依赖的范式有1NF、2NF、3NF等多种。 (1)第一范式(1NF) 假如关系模式R的每个关系r的属性值都是不可分的原子值,那么称R是第一范式(first normal form,简记为1NF)的模式。 (2)第二范式(2NF) 假如关系模式中存在局部依赖,就不是一个好的模式,需要把关系模式分解,以排除局部依赖,使模式达成2NF的标准。即对于满足1NF的关系,通过消除非主属性对主键的部分函数依赖,使之达成2NF。 (3)第三范式(3NF) 对于满足2NF关系,假如不存在“非主属性”对主键的传递函数依赖,则称属于3NF关系。即在2NF基础上排除那些存在传递函数依赖的属性,方法是通过投影操作分解关系模式。3NF的关系是比较抱负的关系,在实际中大部分使用3NF的关系。 简答分解关系中应遵循的原则:

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