《《数学实验》报告matlab-第五次作业》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《数学实验》报告matlab-第五次作业（7页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、数学实验报告实验名称 matlab拟合与插值 学 院 机械工程学院 专业班级 姓名 学号 2011年 10月一、 【实验目的】掌握Matlab关于采用最小二乘法拟合曲线的方法。学会使用matlab求实际中得到数据的插值曲线。二、 【实验任务】P130第8、10、12题三、 【实验程序】P130第8题：x=0.10,0.30,0.40,0.55,0.70,0.80,0.95;y=15,18,19,21,22.6,23.8,26;p1=polyfit(x,y,1);p3=polyfit(x,y,3);p5=polyfit(x,y,5);disp(一阶拟合函数),f1=poly2str(p1,x)d
2、isp(三阶拟合函数),f3=poly2str(p3,x)disp(五阶拟合函数),f5=poly2str(p5,x)x1=0.1:0.0017:0.95;y1=polyval(p1,x1);y3=polyval(p3,x1);y5=polyval(p5,x1);plot(x,y,rp,x1,y1,-,x1,y3,k-.,x1,y5);legend(拟合点,一次拟合,三次拟合,七次拟合)P130第10题x=10,15,20,25,30;y=25.2,29.8,31.2,31.7,29.4;xi=10:.5:30;yi1=interp1(x,y,xi,*nearest);yi2=interp1(
3、x,y,xi,*linear);yi3=interp1(x,y,xi,*spline);yi4=interp1(x,y,xi,*cubic);plot(x,y,ro,xi,yi1,-,xi,yi2,-,xi,yi3,k.-,xi,yi4,m:) ,grid onlegend(原始数据,最近点插值,线性插值,样条插值,立方插值) P130第12题x,y=meshgrid(-3:.5:3);z=x.2/16-y.2/9;x1,y1=meshgrid(-3:.1:3);z1=x1.2/16-y1.2/9;figure(1)subplot(1,2,1),mesh(x,y,z),title(数据点)su
4、bplot(1,2,2),mesh(x1,y1,z1),title(函数图象)xi,yi=meshgrid(-3:.125:3);zi1=interp2(x,y,z,xi,yi,*nearest);zi2=interp2(x,y,z,xi,yi,*linear);zi3=interp2(x,y,z,xi,yi,*spline);zi4=interp2(x,y,z,xi,yi,*cubic); figure(2)subplot(221),mesh(xi,yi,zi1),title(最近点插值)subplot(222),mesh(xi,yi,zi2),title(线性插值)subplot(223)
5、,mesh(xi,yi,zi3),title(样条插值)subplot(224),mesh(xi,yi,zi4),title(立方插值)四、 【实验结果】P130第8题：一阶拟合函数f1 = 12.5503 x + 13.9584三阶拟合函数f3 = 8.9254 x3 - 14.6277 x2 + 19.2834 x + 13.2132五阶拟合函数f5 = 146.1598 x5 - 386.879 x4 + 385.5329 x3 - 178.8558 x2 + 49.9448 x + 11.4481P130第10题X=18时，Y=30.8；X=26时，Y=31.6； P130第12题 五、【实验总结】对matlab中的有关对数据拟合和插值及图像，尤其是输入数据以及函数指令求函数，数据图像的方法要重点掌握，对不同的拟合和插值方法要掌握牢固。另外，本节的知识和前面学过的二维三维绘图的相关知识联系紧密，很好地结合他们在编程中会有意想不到的收获。
