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1、影响居住环境满意度的因素分析影响居住环境满意度的因素分析一、引言上世纪中期，南水北调工程启动，历经43年，一期工程完工，中期工程的开始建设。南水北调无疑是一项时间跨度广、关系重大民生的世纪大工程。中期工程的建设使丹江口水库沿岸产生了30万新移民，作为南水北调中线工程的源头，丹江口库区移民工作能否成功完成决定着京津华北平原能否解决缺水问题。实际上，大规模模移民工程涉及移民迁徙与与安置问题。改革开放以来来，“以人为本”的理念逐逐渐入人心，党和国家更是是对移民群体“高看一眼，厚爱三分”。以往的一次次性安置补偿辅以行政手段段的移民安置模式，明显不不适应经济社会发展的需要要，也产生了不少严重的后后遗症。
2、本文利用20166年对丹江口库区后靠移民民的抽样调查数据，考察一一个特别重要但是容易被忽忽视的问题移民的居住住环境及其满意度影响因素素。我国自古以来就很重视视居住环境，西周时周礼礼考工记记载了地理、地质、水文等知识被用于于都城的选址和规划；孟孟子公孙丑下中“天时时不如地利，地利不如人和和”突出强调了居住环境人人文因素中“人和”的重要要性。吴良镛先生受道萨迪迪亚斯的人类聚居学理论的的启发，于1993年创立立了“人居环境科学”，22001年，吴良镛先生出出版著作人居环境科学导导论，确立了人居环境科科学学术框架。以上国内外外学者的研究提供了一个很很好的考量居住环境的体系系，故本文将以湖北省最大大的移
3、民迁徙地丹江口口市为例，通过科学的推理理得出重要权重因素，使“以人为本”的观念更好的的切实进移民群体中，以此此能够促进后靠移民更快适适应新的环境。二、数据据来源及方法本文数据主主要来自于问本文由论文联联盟http:/收集整整理卷调查及相关统计资料料。调查问卷主要包括受访访者人口统计学特征调查、社区满意度测量量表和拆拆迁安置情况调查，如居住住方式是否变动、社区服务务是否完完善等。社区满意意度测度量表设计主要参考考Ladew-ing HH和单菁菁等国内外学者观观点，并结合被动式动迁居居民生活实际，主要从物质质、人文、社会环境等方面面构建了评价的指标体系。调查点选取丹江口市移民民区5个村镇，分别是窑
4、场场洼、阳西沟、计家沟、高高家沟、付家坡，另外又从从这五个村镇中共选取122个有代表性的组作为调查查地点，共发放问卷2155份，其中有效问卷1700份，占问卷发放总数的%，借助统计分析软件进行行分析处理。三、模型设设计与计算1、多元loogistic回归方程目前关于因素之间相互关系系定量分析的研究比较多，较多基于经验和统计模型型的方法，而二分变量的参参数估计模型中，logiistic回归模型具有应应用广泛，估计准确，容易易检验等优点。可以筛选出出对事件发生与否影响较为为显著的因素。设p为事件件发生概率，即问卷中的“是”。则1-p为该事件件不发生的概率，即问卷中中的“否”上述p和1-pp的取值范
5、围均为0-1。其表达式为：P= 对式进行变换，将协变变量的非线性函数变成回归归系数明晰的线性公式，如如式所示：lnp/=？茁0+？茁1X1+？茁2X2+？茁kXXk 式中，X1，X22，X3，X4Xk为自自变量，参数？茁0，？茁茁1，？茁2，？茁3？茁k为待求的回归系数，本文利用SPSS中Biinary Logisttic模块计算出P、？茁茁、Walds、df和和OR。单纯从数学上讲，系数？茁表示改变一个单单位时，logist的平平均变化量。而常数项？茁茁0表示，在自变量 不发发生变化的情况下，应变量量发生变化与不发生变化的的概率之比的对数值。而对对于最终结果P来说，其值值的分布介于01之间，
6、其值越大，分布的可能性性越大。2、模型的计算算因子基于特征选择的指指标筛选特征选择可根据据不同分析需要，寻找出那那些重要的字段，特别是多多因素产生的结果，可以选选取出那些极为重要的因素素。它可以简化模型，而且且特别适用于logisttic回归的建模之中。Kira等人定义特征选择择为在理想下寻找具有可识识别性目标、不可或缺的最最小特征子集的一种选择。特征选择属于自动特征选选取方法的一种，其目的在在于优化分类模型，通过使使用遴选策略将已知冗杂的的样本数据集合中的指标因因素数目减少。本文将利利用特征选择能从样本数据据中选择判别性好、冗杂低低、关联性突出，具有显著著差别的特征集，以此优化化分类模型，为
7、移民居住环环境模型的指标体系的建立立提供一种定量的科学方法法。在对问卷中众多因素进进行筛选后，选择出了气候候环境cli、地理位置ggeo、水质wat、绿化化面积aff、垃圾处理ggar、交通tra、邻里里关系nEi、住房条件hhou、社区服务com、基础设施Inf 总共110个指标。建模因子多元logistic回归归方程是用来计算以二元变变量为因变量，连续变量为为自变量的方程模型8对选出的各自变量赋值后后进行多重线性诊断，以满满足logistic回归归模型要求各自变量相互独独立的要求，诊断结果为各各自变量的容忍度在之间间，说明自变量间多重共线线性不严重，均可纳入loogistic 回归模型型。
8、在logistic 回归模型中，有10个特特征变量纳入模型中，并对对其按信用表现相似原则进进行分组，赋值表示成虚拟拟变量。3、计算结果lnp/=？茁0+？茁1cli+？茁2nEEi+？茁3geo+？茁4wat+？茁5coom+？茁6aff+？茁茁7gar+？茁8inff+？茁9tra+？茁110hou 式中：P为为移民对居住环境满意的概概率；为影响移民对居住环环境满意度变化的驱动因子子：？茁0为常数项；？茁茁1、？茁2、？茁茁n分别表示自变量clii、nei、geo、hou对logit影影响的大小。其值是正值且且统计性显著，意味着在控控制其他自变量的条件下，logit的发生随对应应自变量值增加
9、而增加；相相反，一个显著的负回归系系数代表logit的发生生随对应自变量的增加而减减少；如果系数的统计性不不显著，说明对应自变量的的作用在统计上与零无异，可以去除。四、结论移民群体是一个心理和行行为上不容易与当地居民融融合的特殊群体，他们难以以得到迁入地的认同感和心心理的归宿感，移民承受了了制度变迁与身份变迁的“双重”压力，在此背景下下，移民对居住环境满意度度的重要性日益凸显。上述述研究表明，邻里关系、社社区服务、住房条件、基础础设施的Sig值均，统统计学表明结果是显著的，说明这些因素对移民居住住环境满意度有较大影响。因此，在移民定居问题的的政策应对上，各级政府部部门应该针对这些显著问题题逐步消除制度壁垒，帮助助移民重塑主人身份，促进进移民在迁入地实现政策融融入和身份融入，以实现移移民安置的顺利进行。1 / 5
