合肥卷烟厂统计技术应用手册.docx

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1、目 录第一章 统计学基本知识第一节 统计的基本概念 一、 统计数据二、 统计技术、统计方法和统计工具第二节 总体和样本一、 总体二、 样本三、 样本分布的特征值第三节 随机变量的分布一、 随机变量二、 分布的概念三、 计量值数据的正态分布四、 几种特征值的发布五、 其他分布第四节 统计样本的采取一、 系统取样法二、 分层取样法三、 简单的随机取样法第五节 有效数字与计算法则一、 有效数字的确定二、 计算法则三、 有效数字在分析实践中的应用第二章 试验误差与数据处理第一节 误差及其表示方法一、 误差与偏差二、 误差类型与产生误差的原因三、 误差的表示方法四、 误差的正态分布五、 准确度与精密度六

2、、 检查结果的允许差第二节 可以数据的取舍 一、4d检验法 二、Q检验法 三、3准则 四、格拉布斯(Grubbs)检验法 五、狄克逊(Dixon)准则第三节 试验数据的正态检验第四节 试验结果的报告一、 例行分析结果二、 多次测定结果第五节 各种分析方法有无系统误差的检验一、 t检验法二、 F检验法第六节 减小试验误差的措施一、 用标准样品进行对比分析二、 用标准方法进行对比分析三、 进行空白试验四、 减小测量误差五、 增加平行测定次数第三章 统计方法在烟草生产质量控制中的应用第一节 卷烟过程质量控制指标的计算一、 制丝质量指标的计算二、 卷包质量指标的计算三、 动力质量指标的计算第二节 正态

3、分布的特征参数与质量合格率一、 正态分布特征参数与产品质量的关系二、 制丝质量合格率与标准偏差的关系三、 卷包质量合格率与标准偏差的关系四、 动力质量合格率与标准偏差的关系第三节 烟草企业产品质量月报的适用范围及报送要求一、 适用范围二、 报送要求三、 填写方法第四章 过程控制中的统计技术第一节 质量波动的原因第二节 工序能力、指数与分析一、 工序能力二、 工序能力指数三、 工序能力分析四、 烟草企业质量管理过程中几项主要质量指标的理论依据第三节 统计过程控制图一、 控制图原理二、 控制图的判断三、 常用的计量值控制图第四节 计量值控制图一、 平均值和极差控制图(x-R图)二、 单值和移动极差

4、控制图(x-Rs图)三、 中位数和极差控制图(x-R图)第五节 预控图(彩虹图)一、 预控法的基本原理二、 预控法的应用程序三、 预控法的应用条件四、 预控法的优点第五章 质量管理统计工具第一节 调查表第二节 排列图第三节 分层法第四节 直方图一、 直方图的定义和应用二、 正态概率纸的应用第五节 散布图一、 散布图的定义和应用范围二、 散布图的应用程序第六节 非数字数据统计方法一、 因果图、系统图和关联图二、 PDPC法三、 KJ法四、 矩阵图五、 矢线图(网络计划)六、 流程图第六章 假设检验第一节 假设检验的基本原理和具体步骤一、 统计推断过程二、 假设检验的依据三、 假设检验的两类错误四

5、、 双侧假设检验与单侧假设检验五、 假设检验的主要步骤第二节 正态分布总体分布中心u的假设检验一、 u检验总体标准偏差已知时二、 t检验总体标准偏差未知时第三节 正态分布总体方差2的假设检验一、 一个正态总体的情形x2检验二、 两个正态总体的情形F检验第四节 假设检验的次序第五节 非正态分布总体的假设检验一、 符号检验法二、 秩和检验法第七章 方差分析与试验设计第一节 方差分析一、 单因素方差分析二、 双因素方差分析第二节 试验设计一、 正交设计的基本方法二、 正交设计的方差分析第八章 回归分析第一节 一元线性回归方程的建立一、 绘制散点图确定变量之间的函数关系类型二、 利用最小二乘法建立回归方程第二节 一元线性回归方程显著性检验一、 相关系数及相关系数检验法二、 剩余标准偏差检验法三、 与实测值进行对比第三节 一元非线性回归第四节 二元线性回归方程一、 求a、b1、b2二、 求相关系数r三、 求回归方程的精度四、 回归系数b1、b2的比较判别

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