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1、最新智慧农业解决方案V3.0最新智慧农业解决方案目录第一部分、项目概况.1第二部分、项目方案.82.1 、行业应用平台.82.2 、大数据分析平台.392.3 、网络拓扑图 .502.4 、研发技术路径.552.5 、解决关键问题.67第三部分、项目建设进度.70第四部分、投资估算.714.1 、资金使用预算.714.2 、项目资金筹措方案.714.3 、项目资金使用计划.72第五部分、效益分析.735.1 、经济效益分析.735.2 、社会效益分析.74第六部分、项目风险分析及控制.786.1 、项目发展市场机遇.786.2 、项目的风险性及不确定性分析.796.3 、项目风险防范对策.82
2、6.4 、项目综合风险评价.84第一部分、项目概况1.1 、建设背景“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、传感器技术、无线通信技术 及专家智慧与知识平台，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理、远程诊断交流、远程咨询、远程会诊，逐步建立农 业信息服务的可视化传播与应用模式；实现对农业生产环境的远程精准监测和控制， 提高设施农业建设管理水平， 依靠存储在知识库中的农业专家的知识， 运用推理、分析等机制，指导农牧业进行生产和流通作业。智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、 移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在
3、农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网 络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、 专家在线指导， 为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。“智慧农业”是云计算、传感网、3S 等多种信息技术在农业中综合、全面的应用， 实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、 更广泛的互联互通、 更深入的智能控制、更贴心的公众服务。 “智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体，对建设世界水平农业具有重要意义。101.2 、平台定位1.2.1 、建立行业运营平台智慧农业就是为了建立从生产源头到消费终端的
4、集成化质量全过程控制的质量追溯体系，对生产、加工、运输、销售各环节形成可追溯的信息记录及可视化追溯，最终做到让生产者开心、监管者放心、消费者安心的农产品可追溯质量服务平台。智慧农业是基于智慧农业领域的生态种植的质量可追溯体系而建立的一套服务平台。 该平台可以为各地的种植户建立帐号，各用户可以根据需要建立自己的人员管理、种植信息管理、作物生长追溯、农 产品加工、农产品销售、产品配送及物流追踪、 财务管理等功能模块。提供农产品的网络销售平台，用户可以将农产品挂在平台上推广、销售，消费者可以通过点击产品追溯信息，了解作物的生长环境、农药的使用情况等信息，作为产品销售的一大看点，促进产品的销售。为了减
5、轻种植用户的前期投入，系统采用B/S 架构，架设公网服务平台， 用户只需要按年缴纳一定的服务费用，就可以在家中通过网页登录平台， 使用平台实现对种植基地的管理、信息发布、商品销售、作物生长过程的信息记录查询和追溯。服务平台除了公网服务平台的建设，还需要在种植基地布置土壤、水质监测、病虫害、气象等传感器、监控摄像头等设备、设施。 各基地通过 4G 或有线网络将数据上传智慧农业，进行统一管理及提供数据分析报表； 管理人员也可以通过手持设备，将现场的监测情况及时上传平台。各种植户可以在智慧农业上对种植基地进行统一管 理，查看作物的生长情况、施肥、灌溉等提醒、病虫害监测等信息，向平台主动推送作物生长信
6、息， 在作物成熟前，就可以形成有效订单。建立一套完善的农业植保运营管理平台，整合整个产业链，为无 人机厂家、飞手、农药企业、植保客户提供全方位对接与服务，建立 无人机与飞手、飞手与植保客户、农药厂商与植保客户的联系与沟通， 打通了各个环节的断点和信息不对称。同时，在植保服务的过程中，采集整个无人机植保服务的全过程数据，通过手动录入或自动采集等方式，完成平台的数据积累。1.2.2 、建立植保行业大数据中心平台以无人机植保农药喷洒这一行业细分领域为基础，通过人工录入植保服务过程，连接无人机、地面站、监测仪等相关采集设备， 抓取互联网上的一些专业数据库以及与相关农业科学院所等专业机 构的合作，采集地
7、理信息，气象信息、土壤信息、农作物信息、病虫害信息、农药信息、药剂配比信息、配件信息、无人机飞行信息、飞手信息、飞行轨迹、 药剂喷洒控制信息等等建立分析模型，通过效果评测信息逐步完善分析模型， 从而形成覆盖农业无人机植保领域的大数据中心，成为行业的智脑，填补行业的空白。目前，平台已经完成针对280 万亩的农田进行数据采集工作，未来 23 年，预计采集的样本数据不少于5000 万亩，这些数据的积累和沉淀将会是海量的、 无比庞大的， 其具有的数据意义是具有覆盖性及高价值的。1.2.3 、完善植保全过程的管理手段通过强大的数据分析、 信息交换、 海量存储、 智能分析等业务能力，逐步完善植保全过程的管
8、理手段，提高信息化装备，健全信息服务质量， 提高平台农业植保工作服务能力，可为农业植保行业相关企业、从业者和种植户提供专业化、智能化的农业大数据服务，利用平 台的基础服务用户能够更快， 在提高植保无人机施药效率和施药效果的同时， 进一步降低种植户农业植保作业成本，提升经济收入，为农业植保工作宏观决策提供坚实科学的大数据依据，带动并促进无人机植保服务的行业发展， 促进我国农业智能化水平的提升、助力农业现代化快速发展。1.2.4 、参与整个植保链条，服务于整个植保链条，获取收益平台从无人机厂家、 到飞手培训、 农药厂商的洽谈及植保客户服务，全程参与整个植保链条，按照每亩收取一定服务费，通过平台的
9、大数据分析能力及信息化手段为整个产业链进行服务，提高整个产业链条的服务能力及工作效率。1.3 、建设意义1.3.1 、依托信息化手段，推动农业植保服务的发展智慧农业，依托物联网、移动互联网、互联网等手段，为质保服 务产业链打造综合化农业植保服务管理平台，可有效降低信息获取及农业植保工作开展成本，提升农业植保产业链各方沟通及工作效率， 打造新型农业植保服务体系，弥补产业链的空白地带， 推动我国农业向现代化转型工作方向发展。智慧农业通过采集植保无人机和物联网相关环境和植保数据，实现病虫害预警等功能， 同时以平台为媒介链接基层农技推广人员、高效及科研院所的农业科技人员等，构建面向种植大户的植保服务体
10、系，开展植保服务信息推送、病虫害远程诊断等服务，最终利用平台积累的大数据分析区域植保相关信息，为区域现代化农业发展提供决策依据。1.3.2 、建立植保运营大数据信息库1） 完善无人机施药安全性植保无人机根据其型号不同， 在农药喷洒的过程中也需要进行科学化的管理手段， 如果不能进行精准分析，反而会导致浪费农药、降低防治效果，增加防治次数、相邻地块的敏感作物受损、过量喷药、 农药残留超标、 空气和水源污染等一系列后果，对人类、动物和植物产生不良的影响。 为降低农药漂移， 针对不同的无人机平台，研究机身下方药液雾滴在气流场中的运动情况，分析环境因素（温度、风速、风向等）、施药量、作业速度等因子与药液
11、飘移距离、飘移量的复杂关系，评估施药安全性，制定措施，减少农药对生态的污染。2） 精准施药控制系统研究根据农用轻型无人机施药方式与方法，重点研究施药过程全程自动控制技术， 针对我国的无人机平台， 研究设计开发新型的精准施药系统与 GPS导航系统，实现喷洒精确对接、定点施药、自动导航、高效自主作业，避免施药过程中重喷漏喷现象，解决施药操控问题。基于大数据的分析结果， 反向推进无人机厂家研究开发新型施药控制系统， 从而进一步推进施药的精准度，进而促进我国农业生产中的用药总量控制和减少，利国利民。 3）无人机植保作业的科学化管控智慧农业项目航路规划和实时显示系统，集GPS和 GIS 于一体， 实现自
12、动规划农田边界、自动规划飞行航路、测算农田面积、实时显示飞行轨迹、定点精准施药功能。1.3.3 、以大数据为核心竞争力的行业软件平台，提升无人机植保服务的专业化无人机农业植保行业与传统的农业植保相比，优势巨大， 并且有广阔的市场发展前景， 但是在植保过程中缺少专业化的服务体系和科学化的管理手段， 探索规模化、 社会化无人机植保病虫害防治的区域经营模式， 以及植保、农机等多角色联合的无人机植保病虫害防治技术与装备推广机制， 最终提出包括无人机植保过程的科学化管理、无人机施药配比、 用药选择、 装备配置体系，是提升无人机植保服务的关键性因素。农业植保大数据行业软件， 以其强大的数据分析能力， 解决了植保过程中从无人机选择、 农药选择、农药科学配比、 无人机飞行高度、植保过程轨迹规划等等一系列的突出问题，同时在这个过程中也对无 人机的相关配件、 农药企业提出了改进的要求， 软硬结合，相互促进， 随着无人机施药技术的发展， 将带动新型药剂产业和无人机施药装备产业的发展，从而使无人机植保的服务更加专业化、科学化。1.4 、国内外同类产品分析1.4.1 、国内市场分析本平台是基于无人机农药喷洒的智慧农业，目前国内尚未有同类产品。1.4.2 、国外市场分析从目前调查的结果来看， 国外目前的情况也只是在无人机农业上的发展速度比较快、 无人机的飞手相对成熟， 但是在
